导读:本文包含了纹理映射论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:纹理,平滑,马太,平面,影像,特征,参数。
纹理映射论文文献综述
黄明,贾嘉楠,李闪磊,张建广,龚建辉[1]（2019）在《多像位姿估计的全景纹理映射算法》一文中研究指出纹理映射技术作为获取具有丰富纹理信息的真彩色点云的有效手段,正以其独特的优势广泛地应用于众多行业领域。研究了一种利用叁维激光扫描仪与外置数码相机联合标定解算多张影像位姿并获取全景真彩色点云的方法。其基本思想是利用摄像机与激光扫描仪固有的相对位置姿态,通过对首张影像进行标定得到其位置姿态后,利用摄像机空间旋转的几何特性,根据首张影像的位姿获取其余影像的位姿,继而完成多张影像的纹理映射,获取全景彩色点云。对比目前主流的全景影像纹理映射算法,该算法在精度与效率上均有一定提高。对多种点云数据进行纹理映射实验,结果表明,该方法能够快速准确地获取真叁维全景彩色点云,为叁维精细化建模提供了数据基础。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年11期）
周娟[2]（2019）在《粒子系统背景下的纹理映射火焰模拟技术》一文中研究指出本文先分析粒子系统对物体运动的描述过程,探究粒子属性以及生命周期的表达,分析正反向纹理映射方式的优势与不足之处。探究粒子系统背景下纹理映射火焰模拟过程。在实践过程中对各项因素进行控制,能获取更为真实的模拟成效。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年16期）
王晓坤[3]（2019）在《基于无人机倾斜影像的叁维模型纹理映射方法研究》一文中研究指出基于倾斜影像的叁维重建是计算机视觉和摄影测量学新兴的研究热点,倾斜摄影叁维建模具有建模成本低、效率高、纹理模型数据获取一体化等优点。随着低空无人机的发展,现已发展为主流的城市叁维建模方法。其中,纹理映射作为倾斜影像叁维建模的一个重要组成,能够加强模型的可读性,决定着模型细节表达。由于无人机倾斜影像存在影像角度大、影像重迭度高、影像存在遮挡等问题,使得基于无人机倾斜影像的纹理映射具有一些尚待解决的问题。一方面,在纹理映射中由倾斜影像构建的叁维网格存在构网效果不好,网格结构失真,产生的网格不能适合纹理投影等问题。另一方面倾斜影像投影到模型上的纹理也存在纹理割裂、纹理真实感不足的问题。针对上述两方面的问题,本文从叁维网格的构建和模型纹理的优化两方面进行研究。针对构网效果不好、网格结构失真等问题,本文提出了基于图割方法的叁维构网方法,来为纹理映射提供合适的叁维模型。针对投影到模型上的纹理需要优化的问题,本文提出了基于置信传播的纹理优选方法以及基于颜色值纹理颜色匀光方法,提高了模型的纹理映射效果,加强模型的可读性和细节表达。本文的创新点如下:(1)针对纹理映射中存在的倾斜影像产生的叁维网格不适合纹理映射的问题,本文提出了基于图割的叁维构网方法,来提高叁维网格的质量,进而提高最终模型的效果。(2)针对纹理叁角形选取存在的影像质量不高、色差大等问题,本文提出相应的基于距离的纹理遮挡检测方法与基于置信传播的最优化选择方法,使得影像符合地物原始形态、纹理分布相对一致。(3)根据纹理颜色分布的基本特点,采用基于颜色插值的方法对纹理进行全局匀光,使得纹理在全局上趋向一致。然后,针对纹理间的缝隙,采用基于泊松融合的方法进行局部匀光,消除可见的纹理边界。(本文来源于《山东建筑大学》期刊2019-06-01）
周琳,邓非,李学飞,李新维,常越[4]（2019）在《一种叁维数字城市自动纹理映射优化方法》一文中研究指出在基于多视影像的纹理映射中,由于各种外界因素导致的影像间色彩的差异会在纹理贴图后产生一些不可避免的纹理接缝。为减少这种纹理接缝现象,在叁角网模型选择最优影像后对纹理影像分布进行了优化。介绍了一套完整的纹理映射流程,综合马太效应和贪心算法的策略进行纹理分布优化。实验表明,提出的方法能得到更好的纹理映射效果。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年02期）
乃古色拉,张云生,张明磊,邹峥嵘[5]（2019）在《基于图割算法的倾斜影像纹理映射优化方法》一文中研究指出针对基于倾斜摄影影像重建叁维城市模型纹理映射过程中出现的遮挡和纹理碎片化问题,本文提出一种利用摄影光线与模型相交判断遮挡,然后利用图割算法优化纹理的方法。首先,连接摄影中心与叁角形面片各顶点,判断连接线段与其他叁角形面片的相交情况,从而确定是否遮挡,以选取当前叁角形面片对应的未被遮挡影像。然后,根据对应关系,构建能量函数,通过图割算法最小化能量函数以确定最优纹理,使相邻叁角形面片对应影像的选择趋于一致,从而解决纹理碎片化问题。通过实验证明,本文方法在大规模叁维模型的纹理映射中,能够有效解决映射的遮挡重影现象,并能够极大地避免纹理碎片化问题。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年03期）
李晓磊[6]（2019）在《基于面片分组和最佳纹理质量函数的纹理映射技术研究》一文中研究指出文化遗产的保护是现在越来越热门的话题,而文物数字化是文化遗产保护的重要手段。通过叁维重建和纹理映射技术可以将文物在计算机中高保真复现。本文以实际应用为背景,针对当前纹理映射技术中存在的真实感还原关键问题提出改进的方法,提高了文物数字化结果的质量。本文首先对文物数字化研究背景和叁维重建技术进行了简要的回顾,并在对现有叁维重建技术和纹理映射技术综述分析的基础之上,重点开展了以下工作:(1)本文对现有的纹理映射技术进行了内存用量分析,针对在大规模场景的纹理映射中由于面片数过多导致的内存不足问题,提出了面片分组的方法,该方法能在同样内存容量下处理更高尺度或精度的大规模场景的纹理映射计算。(2)本文提出了一种新的纹理质量函数,针对复杂场景下纹理映射视图选择(View Selection)质量不稳定的问题优化视图选择算法,自动选择更加恰当的图片来进行纹理映射,增强了纹理的真实感和准确性。(3)设计实现了集成上述两种方法的纹理映射软件系统,通过应用实践案例,验证了本文所提方法的有效性。综上所述,本文提出的基于面片分组和最佳纹理质量函数的纹理映射系统能够面对更加复杂的场景,能够计算更高精度的叁维模型,能够实现更真实的纹理映射效果。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-03-01）
刘恒,李重,阳策,任义[7]（2019）在《基于特征约束和变形的叁维人脸模型纹理映射》一文中研究指出为了能够快速生成人脸纹理细节,提出基于特征点约束和变形的叁维人脸模型纹理映射和重建方法。首先利用ASM算法提取人脸特征点,然后用平滑性调整的RBF插值函数使一般人脸模型向特定人脸形变,接下来对人脸模型进行平面参数化,最终通过粗对齐与纹理优化得到纹理映射效果。实验表明,该方法能在较短时间内生成较真实的人脸纹理映射与重建效果。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年02期）
刘恒[8]（2018）在《基于特征约束的叁维人脸模型纹理映射与重建》一文中研究指出叁维人脸重建一直是计算机图形学、计算机视觉等领域中的重要研究内容。在影视与动画、3D游戏、人脸识别等方面中都有着广泛的应用。相对于基于图像序列和视频的叁维人脸重建算法,基于单张人脸图像的叁维人脸重建方法用户输入量少,因此是目前人脸叁维重建研究的热点课题。但由于单幅人脸图像缺乏深度信息,如何通过较低计算复杂度,在较短时间内重建具有真实感的叁维人脸仍具有一定的挑战性。针对于此情况,本文提出了一种基于特征约束的叁维人脸模型纹理映射与重建的方法,主要工作内容如下:(1)采用了人脸图像特征点自动提取和叁维薄板样条函数完成人脸的叁维形状重构,并利用人脸模型库建立通用叁维人脸模型以及恢复图像特征点的深度信息。由于直接利用薄板样条函数对人脸模型变形会出现不平滑现象,本文提出了一种薄板样条函数平滑性调整的方法对叁维人脸模型进行重建,使得叁维人脸模型在形状恢复的同时,具有良好的平滑性。(2)提出了一种基于邻域多边形的保角平面参数化方法,建立了叁维网格模型与二维平面域的映射关系。并利用泊松融合方法与标准肤色图片进行无缝融合获得纹理贴图,通过最小二乘粗对齐方式恢复叁维人脸模型的纹理信息。针对粗对齐后特征区域如眼睛、嘴巴等的纹理偏移情况,本文提出了一种人脸特征区域分块优化的方法进行校正,最终得到了逼真的纹理映射结果。(3)对比了不同重建方法的人脸模型真实感与时间效率,并对叁维人脸重建在叁维试衣上的应用做了介绍。实验结果表明,本文提出的基于特征约束的叁维人脸模型纹理映射与重建方法能在较短的时间内重建出具有真实感的叁维人脸模型。最后,总结了本文主要的研究内容,并指出了今后工作重点。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2018-12-15）
吴发辉,张玲,余文森[9]（2018）在《基于图形学算法的纹理映射技术的研究与实现》一文中研究指出现有的纹理映射技术由于物体几何形状多变,难以给出一般表达式,以至于限制了纹理映射技术的应用,针对这一问题,研究适用于不规则多边形和参数曲面的纹理映射Catmull算法及Blinn算法。同时,在OpenGL中利用样条曲线的方式,通过两步纹理映射技术和环境纹理映射技术实现了平面与参数曲面的纹理映射贴图。结果表明,研究内容对于纹理映射技术的推广及应用均具有重要意义。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年24期）
刘星明,王辉静,唐琪,管明祥,蔡铁[10]（2018）在《基于相位辅助系统的叁维纹理映射和成像》一文中研究指出提出一种基于相位辅助系统的叁维纹理重建方法,将采集到的纹理照片映射到几何模型表面,以实现对几何表面的纹理色彩的融合处理。建立了纹理映射优化函数,优化了目标物体和纹理照片的映射,并通过纹理融合处理,在最大程度上保证了目标物体纹理的逼真度,最终可得到逼真的叁维物体纹理重建结果。还对局部缺失的目标模型或未采集到的局部纹理进行了修复,实现了叁维纹理表面的自然过渡,从而保证目标模型纹理的完整性和一致性。不同类型实物的实验结果均证明该本文算法的可行性和有效性。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年12期）
纹理映射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文先分析粒子系统对物体运动的描述过程,探究粒子属性以及生命周期的表达,分析正反向纹理映射方式的优势与不足之处。探究粒子系统背景下纹理映射火焰模拟过程。在实践过程中对各项因素进行控制,能获取更为真实的模拟成效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纹理映射论文参考文献
[1].黄明,贾嘉楠,李闪磊,张建广,龚建辉.多像位姿估计的全景纹理映射算法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[2].周娟.粒子系统背景下的纹理映射火焰模拟技术[J].电子技术与软件工程.2019
[3].王晓坤.基于无人机倾斜影像的叁维模型纹理映射方法研究[D].山东建筑大学.2019
[4].周琳,邓非,李学飞,李新维,常越.一种叁维数字城市自动纹理映射优化方法[J].测绘地理信息.2019
[5].乃古色拉,张云生,张明磊,邹峥嵘.基于图割算法的倾斜影像纹理映射优化方法[J].测绘与空间地理信息.2019
[6].李晓磊.基于面片分组和最佳纹理质量函数的纹理映射技术研究[D].浙江大学.2019
[7].刘恒,李重,阳策,任义.基于特征约束和变形的叁维人脸模型纹理映射[J].工业控制计算机.2019
[8].刘恒.基于特征约束的叁维人脸模型纹理映射与重建[D].浙江理工大学.2018
[9].吴发辉,张玲,余文森.基于图形学算法的纹理映射技术的研究与实现[J].现代电子技术.2018
[10].刘星明,王辉静,唐琪,管明祥,蔡铁.基于相位辅助系统的叁维纹理映射和成像[J].激光与光电子学进展.2018
论文知识图
