导读:本文包含了振动信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小波,阈值函数,EMD分解,桥梁振动
振动信息论文文献综述
余腾,胡伍生,吴杰,李海锋,乔燕[1]（2019）在《基于小波阈值去噪与EMD分解方法提取润扬大桥振动信息》一文中研究指出在以润扬大桥为例的特大型桥梁动态振动监测中,数据量大且复杂,为了更好地滤除噪声获取真实振动信息,提出了一种小波去噪与EMD分解融合的方法。即先用小波方法对信号进行分解,再用改进的阈值函数进行滤波,目的主要是滤除白噪声;然后再对小波阈值去噪后的信号进行EMD分解,对分解后的信号进一步频谱滤波,最后进行信号重构。实例分析表明,该方法能够更有效地滤除噪声而提取大桥振动信息,是一种高效的去噪方法。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年12期）
温小飞,孙潇潇,黄智强,周瑞平[2]（2019）在《船体振动的轴系周期性故障特征信息识取方法》一文中研究指出针对船舶推进轴系早期碰摩故障冲击信号周期性强且易被强烈的背景噪声所淹没的问题,提出基于船体尾部结构振动的轴系周期性故障特征信息识取方法,简称EEAF(EEMD+Autocorrelation Analysis+FFT)。首先,对采集的复杂船体尾部结构振动信号进行集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD),得到一系列固有模式分量(IMF);再以自相关函数的性质为准则,筛选出存在周期成分的IMF分量;最后对相应分解层进行快速傅里叶变换,频谱分析识取表征轴系早期碰摩故障的特征量。通过轴系故障的仿真和实船试验研究,验证了该方法的有效性和可行性。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年03期）
张阳峰,张斌,邓娜娜,王文瑞[3]（2019）在《机械设备振动信息采样定位检测仿真》一文中研究指出对机械设备振动进行检测,能够掌握设备的运行状态,保证机械设备的安全高效运行。振动检测首先采集数据信息,经过滤波处理等运算得到设备振动的具体状态参数。传统振动检测方法数据采样精度低,数据处理采用单一频谱分析,忽略了周围环境多种噪声的影响,导致检测结果误差较大。提出基于卡尔曼滤波和分段梯形法的机械设备振动信息采样定位检测方法。利用MEMS叁轴加速度传感器对设备振动状态进行数字量和模拟量采样,并利用卡尔曼滤波算法,根据具体应用领域建立数学模型,对采集数据进行滤波优化处理,最后利用分段梯形法优化积分运算,采用加速度峰值之间的分段积分方法最终计算得到振动的位移。仿真结果表明,所提方法能够大幅降低误差,为机械设备的故障检测提供有效支持。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
张恒[4]（2018）在《对电子信息设备抗振动冲击防护理论与技术的分析》一文中研究指出电子信息设备在实际应用中容易受到外部因素影响而出现损坏,如在外力冲击下会降低设备性能,因此,有必要加大对电子信息设备防护技术的研究。本文主要围绕关于电子信息设备抗振动防护技术的研究动态、电子信息设备加固技术发展分析、电子信息设备抗振动防护技术发展方向等方面展开讨论,阐述了当前电子设备防护技术研究现状及存在的问题,进一步探究了纳米加固技术这一抗振动防护技术发展方向。(本文来源于《江西化工》期刊2018年06期）
丁闯,冯辅周,张兵志,吴守军[5]（2018）在《行星变速箱振动信号的线性量子信息熵特征》一文中研究指出针对行星变速箱在运行时产生的非线性非平稳振动且故障特征信号微弱等问题,将量子理论引入信息熵的计算中,提出一种全新的特征提取方法——线性量子信息熵。介绍了量子理论的基本概念及振动信号的线性量子表达,建立了振动信号的多量子位系统;基于振动信号多量子位表达提出了线性量子信息熵算法;对行星变速箱故障模拟试验台采集到的齿轮正常、K1小行星轮裂纹、K1大行星轮裂纹、K2行星轮裂纹和K3太阳轮裂纹5种状态振动信号的线性量子信息熵进行求解,并与时频熵、排列熵、样本熵计算结果对比。结果表明,线性量子信息熵能够有效提取行星变速箱的运行状态特征。(本文来源于《兵工学报》期刊2018年12期）
丁树杨[6]（2018）在《基于往复摩擦的触觉振动信息获取及材料特征识别的研究》一文中研究指出滑动界面间产生的粘滑现象(Stick-slip)是摩擦学中摩擦产生振动的基础研究内容之一,其表现形式为摩擦力或滑动速度随着滑行距离或时间出现一种锯齿状波动状态。近年来研究成果表明,人手指在滑动摩擦过程中,皮肤内的生物感受器可感知触觉振动信号,其产生机理通过滑动摩擦中的微观粘滑模型表征。通过对摩擦产生的触觉振动信号与滑动系统的载荷、滑动速度、材料表面粗糙度、波纹度、硬度、以及摩擦副间的粘着特性等因素的研究,可实现触觉振动信号识别材料特性。本课题对触觉振动识别材料特性的研究将会对机器人触觉传感器的研发具有重要的理论意义和实用价值。在触觉振动信号识别材料特性机理的研究中,基于界面间宏观粘着摩擦和棘齿摩擦中动静摩擦系数受到材料硬度和表面形貌的影响,建立了粘滑振动模型中振动加速度信号的频谱积分与正压力和材料硬度的关系,并通过对微观串联弹簧质量块振动模型和微观棘齿模型振动模型的研究,证明了在考虑表面形貌对振动信号的影响下,随着滑动速度和正压力的变化,触觉振动信号频谱积分变化量与材料硬度成反比,与表面粗糙度正相关,进而提出了触觉振动信号频谱积分法识别材料硬度和粗糙度。通过设计POD(Pin-on-disk)触觉振动摩擦实验系统,利用仿生正交悬臂梁末端的探针(包括蓝宝石、钢球和带指纹的人工手指等)分别在金属、非金属、高分子材料、纺织品和生物皮肤等样品表面进行了触觉振动信号频谱积分识别粗糙度和硬度的验证性实验。验证了基于振动加速度信号随速度和正压力变化频谱积分斜率k_v和k_w识别材料特性的规律,建立了触觉振动信号频谱积分斜率k_v和k_w触觉识别系统,并实现了对八种常规材料表面粗糙度和硬度的触觉识别,证明了触觉振动频谱积分法识别不同表面形貌和硬度平整材料的可行性。此外对于非平整材料的触觉识别,触觉振动频谱积分法不仅解决了主观人手触觉识别的尺度局限性和主观差异性,而且提高了纺织品触觉识别的精度和稳定性。基于对上述频谱积分识别法的修正,进一步提出了触觉振动信号能量谱积分法,实现了对非平整低硬度材料的特性参数识别,如纺织品丝线重量,纺织工艺,以及纺织材料叁类材料特性的识别,利用钢球探针在不同种纺织品样本上进行触觉振动摩擦实验,通过能量谱积分法研究了纺织品触觉振动信号与材料特性的变化规律,验证了触觉振动信号对纺织品材料特性的识别,再通过对比人手主观性触觉试验结果,证明了触觉振动能量谱积分识别法具有更高的准确度和实用性。最后将该方法应用于皮肤表面涂抹的护肤品的触觉识别研究中,对护肤品作用皮肤前后,皮肤摩擦特性和触觉振动信号的反应规律进行了深入的分析。通过改变滑动速度、载荷、以及护肤品作用时间,分别研究了皮肤上触觉振动频率受实验条件的影响规律。发现了原始猪皮肤涂抹护肤品前后,皮肤硬度降低,触觉振动信号频率降低,低频幅值增加,证明护肤品经表皮吸收皮肤软化后,伴随着粗糙度增加的规律;而在人工皮肤作涂抹护肤品前后的触觉振动实验中,表现出略有差别的触觉振动特征,结果发现振动信号频率保持不变,幅值有更明显降低,验证了人工皮肤受到了护肤品更大程度的软化,但表面粗糙度未受到明显影响。此外,原始猪皮肤涂抹护肤品前后触觉振动感受正压力的影响远大于滑动速度,表明皮肤主要受硬度参数的影响,涂抹护肤品后,振动频率受到正压力变化的影响大于速度变化的影响,说明皮肤吸收了护肤品后,表面弹性变化更为明显。该皮肤触觉振动识别实验不仅验证了本文提出的触觉振动频率谱和能量谱积分识非平面低硬度别材料特性的高准确性和易操作性,同时还为机器人触觉识别领域提出了新的研究方向,具有重要的理论意义和实际应用价值。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-11-01）
刘思远,李晓明,刘建勋,张建姣,赵静一[7]（2018）在《基于振动烈度的液压泵故障多信息特征提取方法研究》一文中研究指出单一信息呈现出模糊性和不完备性,无法准确评估液压泵的工作状态。为此,提出一种基于振动烈度理论的多传感器信息特征提取方法。通过物理量转换法将滤波后的泵出口流量信号和压力信号分别转换成速度信号和加速度信号;利用振动烈度的频域计算方法提取振动、流量和压力信号的烈度特征因子;以滑靴磨损故障为例分析烈度特征因子的敏感性,找出对故障反映敏感的烈度因子。本研究对于增加信息完备性和提高状态评估准确率具有重要意义。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年14期）
张保生[8]（2018）在《船首双层圆柱壳体机械振动噪声信息特征提取研究》一文中研究指出鉴于船首双层圆柱壳体机械振动产生的高维噪声信息结构过于复杂,不适用于直接分析与使用,提出基于盲源信号分离技术与小波分形算法相结合振动噪声信息特征提取方法研究。针对采集到噪声信号源进行混合建模,并构造噪声信息特征分离矩阵;基于噪声信号的奇异值分解理论,去除白化处理后的源信号噪声干扰;对输入的降噪信号进行小波分解,得出机械噪声源信号中的细节特征,最后计算各层信号细节成分的方差和分形维数。以带有大型隔振装置的船舶为研究对象,采集双层圆柱壳体机械振动的噪声信息,分析结果表明文中方法去噪效果良好,在2种不同的工况下均能获得较低的误差水平。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年12期）
杨怀宁,吴涓,欧阳强强[9]（2018）在《用于表达飞行姿态信息的组合式振动触觉编码》一文中研究指出通过触觉传感帮助飞行员准确感知飞行姿态信息,减轻视听觉认知负担是信息的非视觉表达的一种大胆而有效途径。为此,设计了一种能提示飞机偏转方向和偏转角度的振动触觉显示方法。该方法充分考虑人对振动触觉刺激的敏感特性将姿态信息映射为一定振动节奏、振动位置和振动次序,从而形成组合式振动触觉编码,通过穿戴式振动触觉提示背心提示给人。与单控制参数的映射编码模式相比,该方法能显着提高振动表达的识别率,同时降低认知载荷。不同编码方法的感知识别实验表明,本方法在识别准确率,响应时间和训练时间上优于其他传统方法。(本文来源于《传感技术学报》期刊2018年05期）
郭张霞,田家林,裴畅贵[10]（2018）在《某弹载信息采集设备振动分析与减振设计》一文中研究指出随着导弹技术发展的需要,弹载信息采集设备应运而生。然而弹载电子设备在导弹飞行过程中所面临的振动环境较为苛刻,为保证其工作的可靠性,不可避免地需要对弹载设备进行振动分析与减振设计。基于振动学原理及有限元理论,采用有限元仿真技术对弹载信息采集设备中关键模块进行详细的振动分析;根据振动分析结果对弹载信息采集设备进行总体减振设计,采用增强探测器印刷板厚度为2 mm、背部添加加强筋和箱体底部安装减振器的方式进行减振设计,并对减振后电子设备的振动响应特性进行仿真分析,结果电源模块各元器件减振效应均高于45%、各光纤连接器减振效率均高于90%。得出满足设计要求的设计方案。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2018年05期）
振动信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对船舶推进轴系早期碰摩故障冲击信号周期性强且易被强烈的背景噪声所淹没的问题,提出基于船体尾部结构振动的轴系周期性故障特征信息识取方法,简称EEAF(EEMD+Autocorrelation Analysis+FFT)。首先,对采集的复杂船体尾部结构振动信号进行集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD),得到一系列固有模式分量(IMF);再以自相关函数的性质为准则,筛选出存在周期成分的IMF分量;最后对相应分解层进行快速傅里叶变换,频谱分析识取表征轴系早期碰摩故障的特征量。通过轴系故障的仿真和实船试验研究,验证了该方法的有效性和可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
振动信息论文参考文献
[1].余腾,胡伍生,吴杰,李海锋,乔燕.基于小波阈值去噪与EMD分解方法提取润扬大桥振动信息[J].振动与冲击.2019
[2].温小飞,孙潇潇,黄智强,周瑞平.船体振动的轴系周期性故障特征信息识取方法[J].噪声与振动控制.2019
[3].张阳峰,张斌,邓娜娜,王文瑞.机械设备振动信息采样定位检测仿真[J].计算机仿真.2019
[4].张恒.对电子信息设备抗振动冲击防护理论与技术的分析[J].江西化工.2018
[5].丁闯,冯辅周,张兵志,吴守军.行星变速箱振动信号的线性量子信息熵特征[J].兵工学报.2018
[6].丁树杨.基于往复摩擦的触觉振动信息获取及材料特征识别的研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[7].刘思远,李晓明,刘建勋,张建姣,赵静一.基于振动烈度的液压泵故障多信息特征提取方法研究[J].振动与冲击.2018
[8].张保生.船首双层圆柱壳体机械振动噪声信息特征提取研究[J].舰船科学技术.2018
[9].杨怀宁,吴涓,欧阳强强.用于表达飞行姿态信息的组合式振动触觉编码[J].传感技术学报.2018
[10].郭张霞,田家林,裴畅贵.某弹载信息采集设备振动分析与减振设计[J].火力与指挥控制.2018