论文摘要
针对特高含水后期综合调整方案考虑因素多、实现产出投入比最大化难的问题,运用粒子群算法,以增油量目标、增液量目标、增注量目标、作业费用等为约束条件,建立了基于粒子群算法的综合调整方案多目标优化模型。将研究成果应用到大庆杏南油田综合调整年度方案中,利用文中方法比人工优化少实施16井次,年度多增油0. 2×104t,年度少产液0. 2×104t,自然递减比计划低0. 01个百分点,年均含水比计划低0. 03个百分点,产出投入比由过去的2. 61∶1. 00提高至2. 91∶1. 00,取得了较好的效果。研究成果对提高综合调整方案的质量和效率具有重要指导意义。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张善义,兰金玉,李冰
关键词: 综合调整方案,粒子群算法,智能优化,投入产出比,杏南油田
来源: 特种油气藏 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业
单位: 中国石油大庆油田有限责任公司
基金: 国家科技重大专项“精细注采结构优化调整技术”(2016ZX05010-002)
分类号: TE319
页码: 126-130
总页数: 5
文件大小: 118K
下载量: 120
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