导读:本文包含了映射规则论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:关联规则映射,多维信息,在线算法,稳定匹配
映射规则论文文献综述
邵晓东,魏洪昌,陈宏达,刘继婷[1]（2019）在《依赖关联规则映射的多维信息SDN数据中心优化》一文中研究指出为了解决交换机静态分配给多维信息并且静态配置多维信息,因此流量动态可能导致响应时间长并且导致高维护成本问题,将多维信息SDN数据优化(SDN data optimization for multi-dimensional information,SDOMI)制定为在线优化,以最大限度地降低由多维信息集群的响应时间和维护所导致的总成本。通过应用随机固定水平控制(RFHC)框架,将SDOMI分解为一系列稳定的转移匹配问题,保证竞争比率的小损失。由于匹配问题是NP难的,提出了一种关联规则映射算法,它集成了匹配理论和关联规则映射中的关键概念,以有效地解决它。理论分析证明的算法在几十次迭代中收敛于近似最优Nash稳定解,并在多维信息之间实现更好的负载平衡。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年19期）
王飞[2]（2018）在《基于图像映射的关联规则数据挖掘方法研究》一文中研究指出针对传统关联数据挖掘算法中所存在的问题,研究了一种基于图像映射的关联规则数据挖掘方法,该方法建立在传统Pix—DM算法基础之上,并进行了改进,通过该方法的应用既提升了数据挖掘的效率,同时也避免了传统数据挖掘算法普适性不足的问题。(本文来源于《现代制造技术与装备》期刊2018年08期）
姜珊,关守义[3]（2018）在《汉语声调水平映射规则的内隐学习及其长度迁移效应》一文中研究指出内隐学习领域关注的重要问题是被试能够习得何种结构及其相应的学习机制。远距离规则的研究为澄清这一问题提供了新的视角。现有研究已证实被试能够内隐地习得并迁移固定长度的远距离规则。按照内隐学习抽象性的观点,如果被试习得的是远距离的抽象规则本身,那么迁移也同时会发生在不同长度的材料上。因此,研究以独特的汉语声调水平映射规则为材料,通过对表面特征与底层规则之间的分离操作,探讨声调水平映射规则的内隐习得和长度迁移,结果表明被试不仅能够习得这一规则,还能够将该规则灵活迁移到不同长度的材料上,进一步为内隐学习的抽象性特点和无限性的学习机制提供强有力的新证据。(本文来源于《心理学探新》期刊2018年04期）
王源[4]（2018）在《非规则拓扑的叁维片上网络低功耗映射优化》一文中研究指出随着系统集成度的提高及片上网络(Network-on-Chip,NoC)技术的发展,叁维片上网络(3D NoC)以其更低的时延、更强的性能、更高的扩展性等特点成为了国内外学术界和工业界研究的热点。目前,在3D NoC垂直连接方案中硅通孔(ThroughSilicon-Via,TSV)技术是最具潜力的,但是因为其成本高、良品率低等问题,所以有效减少TSV的使用数量是研究3D NoC结构的一个重要方向。映射问题是指在满足指定约束条件下,如何将各个应用任务放置到3D NoC的处理单元上执行,并达到某种目标更优,这对系统的性能和功耗具有极大的影响。本文重点研究了基于TSV技术的非规则拓扑结构的3D NoC低功耗映射优化的方法。本文研究了两种非规则拓扑结构的3D NoC的结构特点,并针对研究广泛的处理单元同构异构问题进行了讨论,由于当前绝大多数仿真平台不支持非规则拓扑结构的3D NoC映射仿真,在研究了NoCMap等仿真平台的基础上,针对其结构特点定制和实现了仿真平台3DNoCMap,使其具备对非规则拓扑结构的3D NoC静态和动态映射的能力。同时在3DNoCMap中针对非规则3D NoC的结构特点,改进了路由算法,建立了功耗模型,并对仿真平台进行了验证。本文建立了静态映射模型,分析了几种典型启发式算法的原理及其不足,得到了改进思路,在此基础上研究了超启发式算法,并将其应用到3D NoC的映射问题中;设计了基于在线学习的超启发式映射算法,该算法较其他算法提供了更丰富的映射方案的搜索方法和在线调整能力。实验结果表明,该算法较其他算法能够有效地降低系统的通信功耗,同时可以减少路由跳数和平均链路负载量。本文建立了动态映射模型,并对当前主流的动态映射算法进行了剖析和对比,分析了叁条有效的动态映射策略:包序策略、通信功耗感知策略和任务映射排序策略,对其原理进行了阐述,并针对研究的非规则拓扑的3D NoC做了改进;在整合这些策略优点的基础上,设计了基于通信功耗感知的包序映射算法。仿真结果表明,在增加可容忍的算法运行时间的情况下,较其他算法在通信功耗、路由跳数和平均链路负载量等指标中表现更好。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
陈育超[5]（2018）在《结构解析与映射判别:重复诉讼规则的司法实践与重构——《民诉法解释》第247条的裁判构造论》一文中研究指出引言一个在现有视角下总显得混乱、不合理却坚固延续的规则,往往意味着我们未真正理解。我国民事裁判效力领域中的重复诉讼规则就是适例。重复诉讼指内容相同的两个诉讼同时系属或发生既判力遮断,相关规则呈现如下独特构造:判断标准"多维化"。最高人民法院《关于适用〈中华人民共和国民事诉讼法〉的解释》(以下简称《民诉法解释》)第247条规定了"叁同说",~①即诉讼请求、诉讼标(本文来源于《法院改革与民商事审判问题研究——全国法院第29届学术讨论会获奖论文集（上）》期刊2018-04-18）
詹德满,李燕龙,王俊义[6]（2019）在《NOMA中基于非规则码片映射的稀疏多用户检测算法》一文中研究指出针对非正交多址接入系统灵活性不高的问题,基于码片映射码分多址(CM-CDMA)系统,设计了一种非规则结构的码片映射矩阵。根据不同场景需求,该映射矩阵可为各用户分配不同数量的传输码片,提高了系统灵活性。同时分析了非规则映射矩阵的引入满足压缩感知RIP条件,并对该系统模型进行了验证。仿真结果表明,该系统能够利用压缩感知理论可靠地检测出活跃用户和数据,过载率可达300%,有效提升了频谱利用率。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年07期）
周诗源,王英林[7]（2018）在《基于抽取规则和本体映射的语义搜索算法》一文中研究指出针对目前语义搜索过程中存在效率低、用户推荐误差大等问题,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义搜索算法.首先根据用户语义搜索要求抽取语义中的元素和属性,解决数据利用率低的缺陷;然后建立语义模型,构建本体之间的元素及属性之间的映射,消除用户需求和计算机之间的语义偏差;最后将语义搜索算法应用于用户个性化推荐系统.实验结果表明,该语义搜索算法有效提高了搜索效率,降低了用户个性化推荐误差.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2018年02期）
董肖凯,方宏舰,周波[8]（2018）在《区间映射规则下的时间序列相似形态搜索算法——基于改进的正则化损失函数》一文中研究指出时间序列数据是一种随机过程,历史的波动趋势在不同的时期看来往往似曾相似。本文使用用可解释性的符号来刻画时间序列变化形态,改进了基于符号聚合相似的搜索模型,在原始搜索模型中引入改进的参数优化准则HIC,并提供了将字符转义为数值的变换方法,用于度量两个形态间的相似程度。结果表明,改进的模型实现了字符、数值的相互转化,且满足距离下界原理;参数的优化准则稳健的提高了模型的搜索精,有效的降低了算法复杂度。(本文来源于《价值工程》期刊2018年03期）
易黎,胡雅萌,彭艳兵[9]（2017）在《探索关联规则可视化的结构化关联映射图》一文中研究指出对于大量的高维度的交易数据,利用关联规则进行数据挖掘,用户难以进行解释和利用。主要两个原因:常规关联规则挖掘算法可产生大量关联规则;一些关联规则可部分重迭。若用户能自主选择,在关联规则挖掘中所使用的相关项集,则可解决该问题。提出一种新的视觉探索工具,结构化关联映射图,使用户能够以视觉方式找到相关项集的组。该方法使用健康检查结果数据集进行验证,并且实验结果表明具有最高2×2规则贡献的和值的结构化关联映射图有助于显着减少关联分析的复杂性,并且能够集中于搜索空间的特定区域关联规则挖掘,同时避免不相关的关联规则。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2017年12期）
张恒[10]（2017）在《面向商贸流通统计业务的数据映射规则研究与实现》一文中研究指出在商贸流通统计中迫切需要结合数据处理工具与统计分析模型,提高商贸流通统计效率与分析深度,这是市场经济快速发展的必然结果。东莞商务局是商贸流通统计主管部门,面临数据来源复杂、数据处理和分析难等诸多挑战,这些挑战导致商贸流通统计效率低、统计分析无法开展。数据映射是通过一组定义的规则来描述数据集成的过程,能实现不同数据集或模型的互相连接。这种数据链接遵从一组规则,并依赖于从统计工具中挑选的数据映射模型。数据映射规则是数据处理分析过程中的函数表达。由于,本文中数据源以结构化为主,数据信息集中在属性项上。因此,数据映射是提高数据处理效率,实现统计分析的有效方法。本文以东莞商务局项目为背景,通过商贸流通统计的数据映射需求分析,提出数据属性处理与统计分析模型相结合的数据映射方法。然后,提炼映射规则并分析规则有效性与准确性。最后,形式化描述了数据映射规则。通过在商贸流通统计中使用该数据映射方法,设计并实现了商贸流通统计分析系统的数据处理分析模块,有效提高商贸流通的统计分析效率,满足了工程项目需求。本文基于行业规则的数据映射方法,增强了自主产品GD-PUMA的数据分析能力。同时,面向商贸流通统计的数据处理分析系统,在区域经济分析领域具有很大市场价值。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院)》期刊2017-10-01）
映射规则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统关联数据挖掘算法中所存在的问题,研究了一种基于图像映射的关联规则数据挖掘方法,该方法建立在传统Pix—DM算法基础之上,并进行了改进,通过该方法的应用既提升了数据挖掘的效率,同时也避免了传统数据挖掘算法普适性不足的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
映射规则论文参考文献
[1].邵晓东,魏洪昌,陈宏达,刘继婷.依赖关联规则映射的多维信息SDN数据中心优化[J].电子测量技术.2019
[2].王飞.基于图像映射的关联规则数据挖掘方法研究[J].现代制造技术与装备.2018
[3].姜珊,关守义.汉语声调水平映射规则的内隐学习及其长度迁移效应[J].心理学探新.2018
[4].王源.非规则拓扑的叁维片上网络低功耗映射优化[D].西安电子科技大学.2018
[5].陈育超.结构解析与映射判别:重复诉讼规则的司法实践与重构——《民诉法解释》第247条的裁判构造论[C].法院改革与民商事审判问题研究——全国法院第29届学术讨论会获奖论文集（上）.2018
[6].詹德满,李燕龙,王俊义.NOMA中基于非规则码片映射的稀疏多用户检测算法[J].计算机应用研究.2019
[7].周诗源,王英林.基于抽取规则和本体映射的语义搜索算法[J].吉林大学学报(理学版).2018
[8].董肖凯,方宏舰,周波.区间映射规则下的时间序列相似形态搜索算法——基于改进的正则化损失函数[J].价值工程.2018
[9].易黎,胡雅萌,彭艳兵.探索关联规则可视化的结构化关联映射图[J].计算机应用与软件.2017
[10].张恒.面向商贸流通统计业务的数据映射规则研究与实现[D].中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院).2017