浙江近海典型台风浪和寒潮浪的精细化数值模拟

浙江近海典型台风浪和寒潮浪的精细化数值模拟

论文摘要

海浪是海洋动力学的重要研究内容之一。截止到目前,海浪数值模型已经从第一代模型逐渐发展到第三代模型,其中SWAN模型以其高稳定性、高精度等特点已经成为近海海浪数值模拟的重要工具之一,也成为了业务化海洋预报的模式之一。本文首先利用软件,通过卫星遥感岸线数据制作了浙江近海精细化的非结构网格,其中水深数据结合了浙江省近岸实测水深数据,以及etopl数据,所有数据统一到平均海平面;利用数值实验探究并确定了SWAN模型的启动时间以及启动方式对模拟结果的影响;利用SWAN模型网格嵌套技术对2016年台风“鲇鱼”以及2016年1月份寒潮进行了数值模拟,结果表明,构建的精细化网格和SWAN模型可较好地重现台风浪和寒潮浪极值和变化过程,可以满足研究的需要。然后,本文利用SWAN模型对多个台风包括2015年9号台风“灿鸿”、2018年10号台风“安比”、2018年8号台风“玛莉亚”、2018年14号台风“摩羯”进行了模拟:1)针对底摩擦参数、波浪破碎参数、波浪非线性相互作用模式和指定模型计算使用的风能输入模式,运用SWAN模型讨论其对模拟结果的影响进,选取合理参数,对1509号台风“灿鸿”进行模拟并根据模拟结果绘出空间波高分布图,误差统计属于合理范围,且波高的空间分布基本符合实际;2)选用不同参数方案组合(Komen+Jonswap、Westhuysen+Collins、Komen+Collins)和不同的风应力系数C 方案(Anderson(1993)、L&P(1981)、Oey(2006)、Wu(1982))两两组合对1810号台风“安比”、1808号台风“玛莉亚”和1814号台风“摩羯”分别进行模拟,整体上来讲,Oey方案的模拟效果最好;当风速不大时,Wu方案的模拟效果最优;当风速较大时,Oey方案的模拟效果明显优于其他几种方案。最后,运用SWAN模型分别对影响浙江省的两次典型寒潮(2016年1月的寒潮和2015年3月的寒潮)进行模拟,从模拟结果可以看出:模拟值与实测值较为符合,说明SWAN模型能够较好地模拟浙江近海由寒潮引起的寒潮浪,并以此为基础得到整个研究区域台风期间的波高分布图,空间波高分布基本符合实际。通过数值实验得到了寒潮影响浙江近海海域的初步规律:①寒潮风向会影响浙江近海波浪的分布;②在所选区域内,大体上可以分为4个部分,各部分对风向变化的响应均不相同;③浙江省近岸尤其以宁波、舟山、温州这一岸线对风向的响应十分剧烈,在此附近的港口和渔船需要加强冬季寒潮的防护工作。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • Abstract
  • 1、绪论
  •   1.1 研究意义及目的
  •   1.2 国内外海浪数值模型研究综述
  •   1.3 SWAN模型应用综述
  •   1.4 台风浪和寒潮浪模拟研究现状
  •     1.4.1 台风浪模拟研究现状
  •     1.4.2 寒潮浪模拟研究现状
  •   1.5 本文研究内容
  •   1.6 创新之处
  • 2、模型简介
  •   2.1 SWAN模型基本简介
  •   2.2 SWAN模型基本方程
  •   2.3 源函数项处理
  •     2.3.1 风输入部分
  •     2.3.2 底摩擦源函数项
  •     2.3.3 深度破碎项
  •     2.3.4 白冠破碎源函数项
  •     2.3.5 非线性相互作用能量项
  •   2.4 数值方法
  • 3、精细化网格制作及耦合嵌套模型建立
  •   3.1 计算网格与地形
  •     3.1.1 计算网格划分软件
  •     3.1.2 计算区域范围及目标区域网格制作
  •   3.2 模型计算文件
  •     3.2.1 初始条件
  •     3.2.2 风场数据
  •     3.2.3 观测数据
  •   3.3 模型运行方式
  •   3.4 耦合模型检验
  •     3.4.1 台风期间模拟结果检验
  •     3.4.2 寒潮期间模拟结果检验
  •   3.5 本章小结
  • 4、浙江近海台风浪数值模拟
  •   4.1 研究区域
  •   4.2 模型设置
  •   4.3 观测数据
  •   4.4 台风浪数值模拟
  •     4.4.1 SWAN模型优势参数选取
  • D方案选取'>    4.4.2 SWAN模型拖曳系数CD方案选取
  •   4.5 本章小结
  • 5、浙江近海海域寒潮浪模拟
  •   5.1 研究区域
  •   5.2 模型设置
  •   5.3 观测数据
  •   5.4 寒潮浪数值模拟
  •     5.4.1 “15·03”寒潮浪模拟
  •     5.4.2 “16·01”寒潮浪模拟
  •   5.5 寒潮浪数值实验
  •     5.5.1 研究区域
  •     5.5.2 模型风场
  •     5.5.3 模型设置
  •     5.5.4 寒潮浪数值实验
  •   5.6 本章小结
  • 6、总结与不足
  •   6.1 总结
  •   6.2 不足
  • 参考文献
  • 个人简历
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 郑桥

    导师: 张继才

    关键词: 浙江近海,模式,精细化网格,台风浪,寒潮浪,数值模拟

    来源: 浙江大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 海洋学,海洋学,水利水电工程

    单位: 浙江大学

    分类号: P731.22;P715.7

    总页数: 85

    文件大小: 6630K

    下载量: 276

    相关论文文献

    • [1].格尔木地区寒潮天气预报方法及指标研究[J]. 青海气象 2019(04)
    • [2].青海东部一次区域性寒潮天气的成因分析[J]. 青海气象 2019(04)
    • [3].2018年1月河南省暴雪寒潮天气对设施农业的影响评估[J]. 科学技术与工程 2020(04)
    • [4].新巴尔虎左旗寒潮天气特征分析[J]. 农村实用技术 2020(07)
    • [5].吉林省寒潮天气时空特点及其过程评估[J]. 气象灾害防御 2020(02)
    • [6].2018年1月底连云港低温寒潮天气分析[J]. 农家参谋 2019(17)
    • [7].气候变暖背景下廊坊寒潮的变化与极端特征[J]. 中国农学通报 2019(29)
    • [8].呼伦贝尔市2009年3月17日~19日寒潮天气过程分析[J]. 吉林农业 2019(21)
    • [9].2014年4月24—25日临夏州强寒潮天气过程分析[J]. 现代农业科技 2017(22)
    • [10].鄂尔多斯市冬季两次低温寒潮天气对比分析[J]. 南方农业 2017(02)
    • [11].安庆市寒潮过程的气候特征分析[J]. 贵州气象 2017(06)
    • [12].闽东近44a寒潮气候特征分析[J]. 海峡科学 2017(12)
    • [13].镇江市寒潮特征分析及中、短期预报模型[J]. 气象与环境科学 2018(02)
    • [14].中亚阿拉木图与乌鲁木齐寒潮气候变化特征对比分析[J]. 沙漠与绿洲气象 2018(04)
    • [15].太原地区一次寒潮天气成因分析[J]. 山西科技 2017(01)
    • [16].呼伦贝尔市2016年2月12-14日一次寒潮天气分析[J]. 江西农业 2017(03)
    • [17].内蒙古新巴尔虎左旗一次寒潮天气过程分析[J]. 北京农业 2016(05)
    • [18].东北地区一次寒潮天气过程特征分析[J]. 气象灾害防御 2016(03)
    • [19].新疆精河县4月22-24日一次寒潮天气研究[J]. 北京农业 2014(27)
    • [20].远山氤谷雨[J]. 新作文(初中版) 2017(04)
    • [21].冬季需当心 “心病”来势凶猛[J]. 家庭医药.就医选药 2017(01)
    • [22].我们同唱节气歌(三)[J]. 少年月刊 2017(05)
    • [23].一次寒潮天气过程分析[J]. 赤子(下旬) 2016(08)
    • [24].春末夏初天多变 养生保健要设防[J]. 中国老年 2017(07)
    • [25].谷雨[J]. 创新作文(小学版) 2017(10)
    • [26].2018年4月5—7日延安市寒潮天气过程分析及预报服务[J]. 现代农业科技 2020(05)
    • [27].青海省寒潮天气过程中的气温变化影响因素分析[J]. 农业灾害研究 2020(01)
    • [28].2020年益阳初春寒潮天气过程分析[J]. 安徽农学通报 2020(09)
    • [29].扎兰屯市2018年1月9~11日寒潮天气过程分析[J]. 现代农业 2020(06)
    • [30].2018年11月3日至5日扎兰屯市一次特强寒潮天气分析[J]. 现代农业 2020(10)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    浙江近海典型台风浪和寒潮浪的精细化数值模拟
    下载Doc文档

    猜你喜欢