导读:本文包含了彩色纹理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:纹理,图像,彩色,特征,模型,传感器,局部。
彩色纹理论文文献综述
杨振宇,潘振宽,王国栋[1]（2019）在《彩色纹理图像分割的非局部Mumford-Shah多通道全变差模型》一文中研究指出彩色纹理图像分割的困难在于纹理图像成分的描述及彩色图像层与层之间的耦合。为解决该问题,基于多通道全变差规则项可优化彩色图像层与层之间的耦合,非局部算子可以描述纹理图像特征的特点,提出了彩色纹理图像分割的非局部Mumford-Shah多通道全变差变分模型。所提模型综合多通道全变差模型、非局部Mumford-Shah模型优点,并用二值标记函数划分区域。为了提高数值计算效率,对所提出模型设计了ADMM(alternating direction method of multipliers)优化算法。最后,通过数值实验对比以及定性与定量分析表明方法对于彩色纹理图像的分割取得较好结果。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2019年01期）
孟勃,王晓霖,李东威[2]（2018）在《基于四元数Gabor滤波的彩色纹理特征提取》一文中研究指出现有的彩色图像纹理特征提取方法是将彩色图像转换为灰度图像或者对彩色图像进行分通道处理,这样的处理方法会丢失原图像的颜色信息和各通道间的相关性,导致特征图像的纹理特征和原图像的纹理特征差异较大。基于上述问题,提出了一种四元数Gabor彩色纹理特征提取方法。首先,根据Gabor滤波和四元数欧拉公式,推导出四元数Gabor滤波,并将彩色图像用四元数矩阵表达;其次提出四元数Gabor滤波卷积算法处理彩色图像,得到多尺度多方向的彩色纹理特征图像;最后对得到的彩色纹理特征图像进行Tamura统计特征的提取。实验结果表明,该方法可以很大程度地保留原图像的粗糙度、对比度和方向度等纹理特征,同时可以提取到原图像的颜色信息。在转化为灰度图像后,该方法在保留粗糙度、对比度和方向度等纹理特征方面优于传统Gabor方法和LBP方法。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年09期）
刘颖,王伊琳,王倩,侯祥玮[3]（2017）在《基于有偏彩色纹理字典的X光安检图像检测》一文中研究指出为提高X光安检图像的检测效率和正确率,通过改进局部二值模式算子,给出一种基于有偏彩色纹理字典的X光安检图像自动检测算法。先根据被检测物体的颜色分布构建色彩权值矩阵,提取多通道图像的局部纹理特征,结合词袋模型生成多通道优化的图像字典,再通过色彩加权矩阵映射到有偏彩色纹理字典,并通过训练支持向量机对输入的测试图像进行检测。对于相同训练集与测试集,改进算法能准确对X光安检图像进行目标检测,且检测正确率和查全率均有提升。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2017年06期）
张戈[4]（2017）在《彩色纹理图像检索研究》一文中研究指出随着人工智能技术和互联网应用技术的迅速发展,图像的处理与识别技术也越来越多的受到各行各业的关注。彩色纹理图像分析是图像处理与模式识别研究领域的重点之一,而基于内容的图像检索也成为研究的热点,其主要方法是提取图像的底层特征诸如:纹理,颜色,形状等,使用目标图像的特征与数据库中的图像特征进行对比,得到最相近的图像并显示结果,得出正确的识别率。本文对彩色纹理图像的检索研究,主要有以下几个方面:首先,介绍了图像检索技术的研究背景,国内外发展现状和趋势,当前经典的几种图像检索系统,对本文所使用的彩色图像库(USPTex纹理数据库)的介绍;其次,对彩色纹理图像的检索相关技术进行研究,在颜色特征提取方面,有RGB颜色空间,HSV颜色空间,HSI颜色空间等等,对常用的颜色空间模块、颜色空间的量化和提取特征及相似度对比方法进行研究;再次,在提取纹理特征方面,介绍了使用纹理特征提取算法如LBP算法,LCCP算法,CS-LDP算法及其各自的优缺点等,并提出使用LBP和LCCP相融合的算法,介绍纹理融合算法的主要步骤和过程,并对这几种纹理提取算法进行了不同的训练样本数和分块数的对比实验研究,证实本文提出的LBP和LCCP特征相融合的算法的优越性;最后,使用颜色和纹理特征两者相融合的方法进行研究,颜色特征提取选择的是RGB颜色直方图方法,纹理特征的提取选择的是LBP和LCCP特征相融合的算法,进行了识别率和检索效果的实验,得到的实验结果比两种特征单独使用的都要好,针对本文的图库的方法改进有效,可以达到预期的实验效果。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2017-03-01）
杨勇,郭玲,代文征,叶阳东[5]（2016）在《区域可信度融合的彩色纹理图像分割方法》一文中研究指出提出一种将颜色信息与纹理信息有机结合的彩色纹理图像分割方法。通过对多尺度结构张量纹理信息进行奇异值分解与主成分分析降维,得到压缩多尺度纹理信息,同时与尺度信息、颜色信息相结合的方式来提高彩色纹理特征的描述能力。针对分割区域容易出现过分割与错误分割现象,采用区域的邻接关系、区域的大小、区域的公共边、以及区域间的J-散度距离来共同计算相邻区域间的可信融合度,通过合理判别,删除与融合可信度较低的区域。并在合成彩色纹理图像与自然纹理图像上进行大量的实验对比与分析,验证提出方法具有较高的准确率,且最终分割区域具有较高的区域整体性与地面真实性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2016年10期）
杨勇,郑良仁,郭玲,叶阳东[6]（2016）在《结合GAC与图割模型的彩色纹理图像分割方法》一文中研究指出提出了一种测地线活动轮廓模型(GAC)与多层图割模型相结合的彩色纹理图像分割方法。将Chan-Vese模型扩展到多类测地线活动轮廓模型,通过对每个类别进行高斯概率密度描述,它打破了区域内部恒定密度的假设。且在边缘约束项中引入了测地线,因此,它能够捕获具有凹性的边缘。对于多类能量函数的最小化,通过构建多层图割模型,利用最大流/最小割的方法可快速求得全局近似最优解。最终通过实验验证了提出的方法能够捕获凹型边界、且量化准确率高。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2016年09期）
徐苗苗[7]（2016）在《彩色纹理图像特征提取与分类研究》一文中研究指出图像分类在计算机视觉和模式识别等领域占据很重要的地位,而特征提取是分类的基础与前提,与最终的分类效果有直接关系,纹理特征作为图像基本的特征,在图像分析中意义重大。对于彩色纹理图像,除了纹理信息之外,颜色信息也是尤为重要的,如何将二者有效的结合是值得思考的问题。灰度共生矩阵(Gary Level Co-occurrence Matrix,简称GLCM)与局部二值模式(Local Binary Pattern,简称LBP)是最常见的两种基于统计的纹理分析方法,特别是LBP,以其理论简单、计算高效等特点广泛应用于纹理分析。但是LBP对光照和噪声较敏感,而光照的变化和噪声在现实世界中的彩色图像中非常常见的。针对光照变化问题,本文首先结合对抗色理论提出了单一彩色空间局部对抗色极值模式(Local Oppugnant Color Extrema Patterns In Single Color Space,简称SCS_LOCEP)纹理特征提取方法,该方法运用颜色和纹理的结合,分别从0,45,90,135????四个方向提取RGB空间每个对抗色通道的纹理信息,最后结合每个对抗色通道的幅度模式共同作为彩色纹理图像的特征。由于图像的某些子块的像素值在RGB空间各通道相差较大,造成对抗色通道中的图像子块出现伪噪声像素值问题。针对此问题,本文又提出了自适应窗口选择合适阈值的方法对SCS_LOCEP进行改进。通过在支持向量机多分类器上一系列的实验结果表明,改进后的方法的分类精度较SCS_LOCEP有明显的提升,并证明了该方法对光照和噪声都有较好的鲁棒性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-05-01）
马倩,葛宝臻,陈雷[8]（2016）在《多传感器彩色纹理色彩差异修正方法》一文中研究指出针对叁维彩色扫描仪多个传感器获得的彩色纹理图像存在色彩差异,导致重建的叁维彩色模型表面出现色彩分块现象的问题,提出一种基于色彩迁移的纹理图像色彩修正方法。首先,利用综合质量图像评价函数(CAF)进行图像质量评价,从多个传感器获得的彩色纹理图像中选出一幅质量最佳的作为标准图像;然后,参照该图像调整其他纹理图像各个色彩通道的色彩均值、方差等统计量。将所提方法用于叁维人体彩色扫描仪的纹理图像色彩修正,结果表明,色彩修正后纹理图像间的色彩差异减小,得到的叁维人体彩色模型色彩分块现象得到明显改善,色彩更加均衡自然。与经典色彩变换方法、改进色彩变换方法、基于最小角度选择的融合方法相比,实验的主观效果和客观图像综合质量评价值都表明了该方法的优越性。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年04期）
朱峰[9]（2015）在《基于分形几何的彩色纹理图像分析方法研究》一文中研究指出纹理图像分析是图像处理和计算机视觉领域中的重要研究内容,它在农产品检测,遥感图像分析和智能交通系统等方面有着非常广泛的应用背景。纹理分析技术是利用计算机技术模拟人类视觉对自然纹理的理解和识别过程,而纹理特征描述与提取是进行纹理分析的重要基础。分形对象在自然界中普遍存在,如袅袅上升的炊烟、千姿百态的云彩,繁茂的树木以及粗糙不平的表面。实际上,这些分形对象也是某种纹理。因此,分形与纹理之间存在着一种自然联系,而正是这种联系,使得分形理论成为图像处理领域重要方法。但是,现有基于分形的纹理图像分析方法都是针对灰度图像的,而自然纹理大都是彩色图像。因此,研究符合人眼视觉模式的高效可靠的彩色自然纹理分析方法,依然是一个开放的,具有挑战性的问题。本文针对现有分形几何方法对彩色自然纹理分析的不足,研究了几类不同彩色分形维的自然图像纹理的特征表达、提取及纹理图像分类等一系列问题,提出了相关解决方案,具体研究工作如下：(1)针对传统的字典排序不能有效地利用向量的每一个分量信息,提出了一种基于聚类的向量极值法,然后将灰度形态学的扩展到向量形态学,并提出了基于向量形态学膨胀算子的彩色分形维数,最后针对图像的多分类问题,提出了联合分形特征描述子,并通过彩色纹理分类实验验证了本文提出方法的有效性。(2)考虑到在四元数傅里叶变换域中功率谱与频率的关系,提出了使用快速四元数傅里叶变换的彩色图像分形维数。并针对彩色自然纹理图像的功率谱与频率的双对数曲线不是线性的,提出了用局部多项式回归方法估计双对数曲线,并在此基础上提出了一种新的彩色纹理图像分形描述子,并将其应用于多类别彩色纹理图像的分类问题。(3)给出一种基于四元数Gabor小波变换与多重分形维数的彩色纹理特征提取方法,首先考虑到四元数乘法的不可交换性,将四元数分解成两个复数,在利用四元数傅里叶变换快速算法进行四元数Gabor小波变换,然后提取每个滤波图像的广义分形维数,构成彩色纹理特征向量,算法中利用每个像素的滤波幅值作为分形表面场点的质量,最后应用彩色图像分类实验验证提出方法的有效性。(4)针对一般的局部连接分形维仅仅适用于二值图像和灰度图像,不能用于彩色图像问题,提出将彩色图像每个像素的颜色值和位置坐标看成五维向量,接着应用两点间的欧式距离来判别像素点间连通性并创建图模型,然后计算当前点的极小连通子图的顶点数来表述局部的连接度,从而获得每个像素点的局部分形维。最后,结合图像去噪、增强和图像二值化等操作,将提出的局部连接分形维应用于血管图像的分割,实验结果表明,该方法具有较好的分割效果。(本文来源于《东南大学》期刊2015-11-01）
马倩[10]（2015）在《基于激光扫描的叁维人体模型彩色纹理映射方法的研究》一文中研究指出人体叁维彩色模型重建是叁维彩色模型重建领域研究的一项重要课题,其在服装定制、数字娱乐等领域有着广阔的应用前景。基于激光扫描的人体叁维彩色模型重建,就是采用一定的纹理映射方法将不同方位拍摄的人体纹理图像映射到人体的叁维模型表面。本文在分析国内外研究现状的基础上,基于激光叁维扫描技术,研究人体彩色模型重建的纹理映射方法。论文的主要工作及创新性如下:1.针对叁维人体彩色扫描仪多个传感器由于方位、曝光参数、光照条件等内外因素导致纹理图像存在色彩差异的问题,提出采用色彩迁移的方法进行纹理图像色彩差异修正,有效的减小了多幅纹理图像之间的色彩差异,解决了叁维人体彩色模型表面色彩分块问题,提高了叁维人体彩色模型的质量。2.借鉴摄像机自标定思想,在不需要制作专门标定靶的情况下,利用人体叁维模型特征点和主纹理图像相对应的二维特征点,实现了主纹理图像与人体叁维模型的映射关系的标定。3.通过标定其它纹理图像与主纹理图像之间的位置关系,求解出其它纹理图像与人体叁维模型之间的投影关系,实现了多个彩色传感器所拍纹理图像与人体叁维模型之间的准确映射。4.进行了真人模特的叁维彩色模型重建实验,对不同着装的女模特和男模特,采用本文所提出的色彩差异修正方法和纹理映射方法,重建出了色彩均衡自然的叁维人体彩色模型,证明了所提理论和方法的有效性。(本文来源于《天津大学》期刊2015-11-01）
彩色纹理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现有的彩色图像纹理特征提取方法是将彩色图像转换为灰度图像或者对彩色图像进行分通道处理,这样的处理方法会丢失原图像的颜色信息和各通道间的相关性,导致特征图像的纹理特征和原图像的纹理特征差异较大。基于上述问题,提出了一种四元数Gabor彩色纹理特征提取方法。首先,根据Gabor滤波和四元数欧拉公式,推导出四元数Gabor滤波,并将彩色图像用四元数矩阵表达;其次提出四元数Gabor滤波卷积算法处理彩色图像,得到多尺度多方向的彩色纹理特征图像;最后对得到的彩色纹理特征图像进行Tamura统计特征的提取。实验结果表明,该方法可以很大程度地保留原图像的粗糙度、对比度和方向度等纹理特征,同时可以提取到原图像的颜色信息。在转化为灰度图像后,该方法在保留粗糙度、对比度和方向度等纹理特征方面优于传统Gabor方法和LBP方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
彩色纹理论文参考文献
[1].杨振宇,潘振宽,王国栋.彩色纹理图像分割的非局部Mumford-Shah多通道全变差模型[J].重庆大学学报.2019
[2].孟勃,王晓霖,李东威.基于四元数Gabor滤波的彩色纹理特征提取[J].计算机工程与科学.2018
[3].刘颖,王伊琳,王倩,侯祥玮.基于有偏彩色纹理字典的X光安检图像检测[J].西安邮电大学学报.2017
[4].张戈.彩色纹理图像检索研究[D].昆明理工大学.2017
[5].杨勇,郭玲,代文征,叶阳东.区域可信度融合的彩色纹理图像分割方法[J].系统仿真学报.2016
[6].杨勇,郑良仁,郭玲,叶阳东.结合GAC与图割模型的彩色纹理图像分割方法[J].系统仿真学报.2016
[7].徐苗苗.彩色纹理图像特征提取与分类研究[D].华南理工大学.2016
[8].马倩,葛宝臻,陈雷.多传感器彩色纹理色彩差异修正方法[J].计算机应用.2016
[9].朱峰.基于分形几何的彩色纹理图像分析方法研究[D].东南大学.2015
[10].马倩.基于激光扫描的叁维人体模型彩色纹理映射方法的研究[D].天津大学.2015
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