论文摘要
针对企业纺纱过程中纱线质量难以预测的问题,提出了一种基于灰色关联支持向量机回归的模型,并对模型关键参数使用网格搜索技术和交叉验证技术进行优化。通过工厂实际纺纱数据,利用成熟度等10项原棉指标,对纱线单纱强度等2项指标进行预测。试验结果表明,灰色关联支持向量机回归模型在小样本条件下也有良好的表现。同传统的BP神经网络模型相比,具有更好的预测精度和稳定性,为成纱质量预测提供了新方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王东平,吴志刚
关键词: 支持向量机回归,灰色关联,神经网络,纱线质量
来源: 山东工业技术 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,自动化技术
单位: 东华大学信息科学与技术学院
分类号: TP18;TS104
DOI: 10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.09.133
页码: 158-159
总页数: 2
文件大小: 1812K
下载量: 171
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