导读:本文包含了错误匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:叁维点云,双阈值,剔除算法,点间距离
错误匹配论文文献综述
张少杰,马银中,赵海峰[1]（2019）在《基于点云几何特征的错误匹配点对剔除算法》一文中研究指出针对点云配准过程中存在错误匹配点对的问题,提出一种基于点云几何特征的双阈值剔除算法。依据点云几何特征在刚体变换过程中的平移旋转不变性,在初始匹配点集基础上,借助k近邻方法选取各查询点的近邻点并构成叁点对,根据点间距离不变特性完成点对的初步筛选。在此基础上,采用曲面变分描述该叁点对所在局部区域的几何特征,通过分析叁点对的协方差矩阵,完成匹配点的最终筛选。实验结果表明,该方法可以有效剔除错误匹配点,且具有较高的配准精度。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年04期）
何凤杰,郭中华,杜娟,裴希伍[2]（2018）在《基于样本错误匹配改进的图像修复算法》一文中研究指出Criminisi算法对于含有复杂的纹理结构信息的图像,修复时会出现优先权不合理与匹配块匹配错误的情况。为此提出多样本块匹配的方法。对于优先权,为了使结构信息更先修复,把结构项改进为块结构稀疏度和邻域像素差异度的数值和。对于匹配块匹配不合理的情况,先使用块内距离与块间距离设定阈值,如果破损块与样本块之间的块间距离或者块内距离大于阈值,则用多块匹配的方法恢复当前破损块;否则,用传统的Criminisi图像修复算法修复。结果表明,使用此方法修复结果较好,符合人类视觉原理。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2018年03期）
翟凤文,党建武,王阳萍,罗维薇,Muhammad,Azim,Asim[3]（2016）在《形状特征和置信传播在去除SIFT特征点错误匹配中的应用》一文中研究指出针对SIFT特征点匹配错误问题,提出一种置信传播与特征点形状特征相结合去除SIFT特征点匹配错误的算法.该算法分为4步:1)根据每个特征点的尺度信息、主方向信息以及匹配邻居特征点信息确定每个特征点邻域窗口的大小和方向,并计算每个特征点在邻域窗口内匹配邻居构成的形状特征;2)连接每个特征点与其最近的3个邻居特征点,构成置信传播网的基本框架;3)利用每对待确定特征点对的特征描述符之间的距离与其形状特征之间的距离生成置信传播网的证据函数,利用每对待确定特征点对与其邻居之间的空间关系生成置信传播网的相容函数;4)迭代计算每个特征点的置信度以及传递给邻居的消息,直至整个网络收敛,并通过最后得到的置信度确定初始匹配特征点对是否为误配.利用真实拍摄的图像和牛津几何视觉组数据库中的图像进行仿真实验,并与RANSAC算法、GTM算法以及BP_SIFT算法进行了比较,仿真结果表明,在召回率、准确率、丢失率和效率上,文中算法总体上优于上述3种算法.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2016年03期）
刘婷婷[4]（2016）在《基于单应性矩阵剔除SIFT错误匹配点的方法》一文中研究指出根据图像几何变换的单应性矩阵将匹配点一一对应的特点,提出一种基于单应性矩阵的剔除方法.该方法首先利用SIFT进行匹配,得到初始匹配对,进行初步筛选,然后利用相似叁角形求出基准单应性矩阵,设定阈值,剔除不满足阈值的匹配点对,最后得到精确匹配点对.通过与RANSAC算法以及结合欧式距离的RANSAC改进算法进行实验比较,该算法具有更高的正确匹配率.(本文来源于《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
白哲[5]（2015）在《导致资产负债错误匹配的因素很多》一文中研究指出从某些领域发展可以看出,保险领域由于对理财产品的过度需求以及不良竞争,使得资金成本逐渐增加,自2013年以来,由于保费增速降低,有些保险公司着力开展短期限和高利润的万能险产品等理财类保险工作,以快速扩大企业经营规模。这些产品期限较短,而结算利率却大于5%,手续费用在3%上下,且近几年保险资金使用的收益率下降了1%左(本文来源于《中国保险》期刊2015年08期）
王琳,陈楚,吴正鹏,张力,艾海滨[6]（2012）在《相对定向中错误匹配的剔除方法研究》一文中研究指出数字影像的全自动相对定向已不再仅仅利用传统的6点而是利用相当多的点来完成,这样就可以有大量的多余观测以提高定向参数解算的可靠性。然而,匹配点集中不可避免地会存在错误匹配,影响定向参数的准确性,如何剔除这些错误匹配是一个很重要的问题。本文简要介绍了全自动相对定向的流程,阐明误匹配剔除在全自动相对定向过程中所起的作用,根据最小中值平方法的思想原理,提出基于RANSAC的核线约束和仿射变换约束的误匹配剔除流程。实验结果表明,算法能有效滤除误匹配,保证了相对定向结果的正确性。(本文来源于《城市勘测》期刊2012年04期）
张东兴,祝明波,邹建武,李相平[7]（2012）在《基于相似叁角形的SIFT错误匹配点剔除算法研究》一文中研究指出图像匹配是图像处理应用于诸多领域的一项关键技术,基于不变特征的图像匹配是近年来图像匹配的研究热点。尺度不变特征是最有效的平移、尺度、旋转和亮度局部不变特征之一,但该算法一般会产生大量的错误匹配点。首先给出了交叉线和"一对多"类型的错误匹配点的剔除方法。然后针对一般性错误匹配点,提出了一种基于相似叁角形的剔除方法,并通过实验将该算法与另外两种常用剔除算法进行了比较,证实本文提出的方法速度更快,且在剔除错误匹配点的同时保留了较多的正确匹配点。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2012年04期）
李乡儒,李晓明,李海玲,曹茂永[8]（2009）在《基于对应流形的错误匹配剔除研究(英文)》一文中研究指出Finding reliable corresponding points between two images is a fundamental problem in computer vision,especially with the development of L_∞vision framework.This paper introduce the correspondence manifold and propose a novel scheme to reject outliers by learning upward views of the manifold.The proposed scheme is independent of the parametric model to be estimated and overcomes the following limitations of the available methods in the published works:efficiency sharply goes down with the increase of outlier percentage and the number of the estimated model parameters;outlier rejecting is coupled with model selection and model estimation.Experiments on real image pairs show the excellent performance of our proposed scheme.(本文来源于《自动化学报》期刊2009年01期）
陈向丽[9]（2007）在《中国英语学习者的语用失误》一文中研究指出中介语语用研究近年来受到广泛关注。尽管很多研究已经表明，非本族语者在言语行为的概念形成和表达上，与本族语者存在着差异，但是对非本族语者在言语行为中所依赖的内部语境知识的描写还是甚少。本文设计了一个定性研究，描述英语外语学习者评估、设计和实施言语行为的过程，通过考察他们内部语境知识和外语表达式之间的匹配关系来研究语用失误。参加测试的是10位就读英语本科叁年级的中国大学生，根据提供的10个情景(5个请求和5个道歉)进行表达，并进行有声思维和访谈。受试者的情景表达、有声思维及访谈经文字转录后为本研究提供数据。研究发现，受试者与英语本族语者在“请求”和“道歉”这两种言语行为的策略使用上，存在着差异。对某些策略的使用，并不意味着他们能够合适和有效地使用这些策略，包含在内部语境里的一些特征并不与该语言形式匹配。学习者出现语用失误，是因为正确的外语表达式，由于缺乏恰当的语境知识支持，因而未能与眼前的外部语境匹配并被激活；而学习者使用的外语表达式，其激活的内部语境知识，又不与眼前的外部语境匹配。研究还发现，一些非语言因素也会导致语用失误的产生。例如，在缺乏外语真实语境的交际中(如中国英语学习者之间的英语交流)，学习者容易激活大脑中的母语语境知识，并连带激活与之配套的母语表达式，带动汉式外语的使用。本文为语用失误的研究提出了新的考察角度，从英语学习者内部语境知识和外语表达式之间的匹配关系考察语用失误。研究建议，应该帮助学习者在学习的伊始，其语言知识能够与正确的语境知识结合。学习者的语言学习应该在真实的语境和多样化的情景下进行。(本文来源于《广东外语外贸大学》期刊2007-04-01）
吴瑜[10]（2006）在《汉式英语是否源于英语形式和汉语语境知识的错误匹配？》一文中研究指出本研究旨在从补缺假说(王初明2003)的角度研究汉式英语的形成机制。补缺假说认为,如果跟外语形式配套的外语语境缺失,外语形式就有可能和母语语境知识产生错配,从而引起母语迁移。也就是说,母语语境知识作为媒介,引起了相应母语形式的迁移。据此,主要来源于汉语迁移的汉式英语,可能就是汉语语境知识迁移的产物。这一观点有别于以往关于母语迁移的理论,因为它指出迁移并非缺乏相应的外语表达式,而是语境知识补缺的结果。但是迄今为止从语境角度探讨迁移现象的研究还很少。 本研究通过调查英语形式和汉语语境知识错配是否会产生汉式英语来证实补缺假说。为此,作者设计了一个定性研究来考查中国英语学习者内部语境里英语形式和语境知识的匹配情况。参加测试的是叁十六名就读英语本科叁年级的中国大学生。实验分为两个阶段。在第一阶段,受试根据德国漫画《父与子》进行英语写作。然后一名外籍教师和四名中国研究者合作,划出学生作文里的汉式英语。在实验的第二阶段,受试被要求辨别和修改习作中的汉式英语,并在此过程中进行有声思维。为了最大程度地了解他们的内部语境知识,研究者在受试口头报告结束后与他们进行了面谈。 在分析受试的口头报告时,研究者发现了有力证实补缺假说的依据。实验结果表明,有充分语境支撑的英语形式不易受到汉语的影响,而缺乏语境支撑的英语表达式则可能和汉语的语境知识产生错配,导致汉式英语的产生。迁移不是因为英语表达式的欠缺而由母语结构去替代,替代的发生是汉语语境知识补缺的结果。在实验的第二阶段,受试通常无法改正习作里的汉式英语。 本研究表明,母语特征明显的语境知识一般不会被迁移,但是母语特征不显着的语境知识却被大量迁移。所以,在英语学习者的内部语境里,大部分外语形式所依赖的是母语语境,而且这样的错误匹配如果一直未得到纠正,就可能在学习者的大脑中固化起来,难以消除。本研究可以引起对外语教学的思考,如在外语学习过程中,教师应该向学生提供丰富的、正确的外语语境输入。(本文来源于《广东外语外贸大学》期刊2006-04-01）
错误匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Criminisi算法对于含有复杂的纹理结构信息的图像,修复时会出现优先权不合理与匹配块匹配错误的情况。为此提出多样本块匹配的方法。对于优先权,为了使结构信息更先修复,把结构项改进为块结构稀疏度和邻域像素差异度的数值和。对于匹配块匹配不合理的情况,先使用块内距离与块间距离设定阈值,如果破损块与样本块之间的块间距离或者块内距离大于阈值,则用多块匹配的方法恢复当前破损块;否则,用传统的Criminisi图像修复算法修复。结果表明,使用此方法修复结果较好,符合人类视觉原理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
错误匹配论文参考文献
[1].张少杰,马银中,赵海峰.基于点云几何特征的错误匹配点对剔除算法[J].计算机工程.2019
[2].何凤杰,郭中华,杜娟,裴希伍.基于样本错误匹配改进的图像修复算法[J].国外电子测量技术.2018
[3].翟凤文,党建武,王阳萍,罗维薇,Muhammad,Azim,Asim.形状特征和置信传播在去除SIFT特征点错误匹配中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报.2016
[4].刘婷婷.基于单应性矩阵剔除SIFT错误匹配点的方法[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版).2016
[5].白哲.导致资产负债错误匹配的因素很多[J].中国保险.2015
[6].王琳,陈楚,吴正鹏,张力,艾海滨.相对定向中错误匹配的剔除方法研究[J].城市勘测.2012
[7].张东兴,祝明波,邹建武,李相平.基于相似叁角形的SIFT错误匹配点剔除算法研究[J].计算机工程与科学.2012
[8].李乡儒,李晓明,李海玲,曹茂永.基于对应流形的错误匹配剔除研究(英文)[J].自动化学报.2009
[9].陈向丽.中国英语学习者的语用失误[D].广东外语外贸大学.2007
[10].吴瑜.汉式英语是否源于英语形式和汉语语境知识的错误匹配？[D].广东外语外贸大学.2006