导读:本文包含了免疫算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,免疫,人工免疫,路径,拉普拉斯,特征,近邻。
免疫算法论文文献综述
李鹏,尹艳,刘伟[1]（2019）在《一种基于免疫算法的医疗临床路径挖掘算法研究》一文中研究指出数据挖掘技术是解决临床医疗数据分析与处理问题的重要手段。文中从临床行为的角度,提出了一种基于免疫算法的医疗临床路径挖掘算法(MCPM-IA)。首先定义了支持度、亲和度和可信度来对临床诊疗过程中发生的行为进行分析,然后采用免疫算法中的选择和交叉操作来挖掘频繁项集,最后通过对频繁项集进行剪枝来获取最终的挖掘结果,从而构建出临床诊疗行为模式。仿真实验结果表明,MCPM-IA算法在查全率和查准率方面的性能要优于典型的Apriori算法和CSA算法。挖掘出来的临床路径可广泛应用于临床诊疗活动。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年11期）
陈贞[2]（2019）在《浅谈人工免疫算法在演化音乐创作中的应用》一文中研究指出近年来,在音乐创作中引入了演化音乐形式,通过将人工智能算法中的人工免疫算法运用到演化音乐编码中,并使用免疫算法中的交叉、变异算子来对音乐编码序列进行配对,以达到提高音乐谱曲的效率的目的,最终实现计算机自动谱曲。(本文来源于《明日风尚》期刊2019年20期）
孙美艳,田玉玲[3]（2019）在《基于混沌免疫算法的深度信念网络参数优化》一文中研究指出针对深度信念网络在参数训练过程中易陷入局部搜索、收敛速度慢等问题,提出利用改进的混沌免疫算法优化深度信念网络参数的方法。采用混沌初始化和自适应变异,提高抗体种群的多样性;引入可变选择算子,加快算法的寻优速度。函数拟合实验和滚动轴承故障诊断实验结果表明,与粒子群优化算法和基本的克隆选择算法相比,该算法能够得到更优的网络参数,提高了深度信念网络的特征提取能力,加快了网络训练的收敛速度。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年09期）
曹愈远,张博文,李艳军[4]（2019）在《AP聚类改进免疫算法用于航空发动机故障诊断》一文中研究指出在免疫算法训练过程中引入近邻传播(AP)聚类与熵权法,对训练样本进行聚类与权值计算,将权值引入免疫算法中样本选择阈值的计算,以解决训练过程采用固定选择阈值所造成的检测器在部分区域过拟合,部分区域欠拟合的问题。结果表明:改进的免疫算法用于典型非线性函数的寻优时,迭代性能均优于传统免疫算法,并在大部分情况下优于粒子群算法与量子遗传算法,在进行某型发动机故障诊断的实例实验时,改进后的算法的诊断准确率达到98.06%,高于传统免疫算法的92.60%。(本文来源于《航空动力学报》期刊2019年08期）
李纪鲁,张晓,朱杰[5]（2019）在《基于自适应免疫算法的配送中心选址问题研究》一文中研究指出配送中心向需求点配送货物是供应链中的重要部分。本文以成本最低为目标函数,把距离上限加入到惩罚机制,并根据抗体和抗原之间的亲和力设计自适应交叉和变异概率,把自适应的免疫算法应用到配送中心模型中进行求解,最后通过仿真实验对比验证了算法用在配送中心选址上有较好的效果。(本文来源于《中国储运》期刊2019年08期）
朱传华[6]（2019）在《人工免疫算法在网络入侵检测中的应用》一文中研究指出互联网技术和计算机技术的蓬勃发展极大地推动了我国高新技术的发展,但是网络安全也受到了极大挑战。人工免疫系统是有效维护互联网安全的重要方式,本文系统地阐述了人工免疫系统在病毒入侵过程中的检测作用,并模仿生物免疫系统建立了一种人工免疫算法,该算法能很好地适应网络变化,具有较强的学习能力,对于丰富人工免疫算法具有重要意义。(本文来源于《吉林省教育学院学报》期刊2019年07期）
张宏远,王志杰,胡紫城,张剑波[7]（2019）在《基于免疫算法的装备维修人员调配方法》一文中研究指出为提高维修人员维修工作安排合理性、时效性与人员作业量的均衡性,提出一种基于免疫算法的装备维修人员调配方法。对装备大修过程中维修人员调配问题进行分析,利用矩阵寻址和均衡度评判,采用改进免疫算法抗体的生成方式和评价标准,构建装备维修人员的调配优化方法,利用Matlab编程计算调配结果,并通过Flexsim软件仿真进行验证。仿真结果表明,该方法对装备维修效率的提高和人员作业量的均衡分配具有较好效果。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年07期）
万仲禹,徐一心,邹圣新[8]（2019）在《基于改进型免疫算法的RGV动态调度建模》一文中研究指出研究轨道式自动引导车RGV(Rail Guide Vehicle)的动态调度问题,运用图论、排队论结合启发式分配算法,自主研发生产调度模型;运用免疫函数改进遗传算法,针对单工序、双工序及有随机故障等叁种不同生产情况,求解调度策略,并利用Em-plant进行仿真检验。结果表明,运用所建立的多服务台单队列模型、带有优先级的双队列模型及带故障生产模型进行RGV生产调度,其作业效率达到预期,验证了模型的实用性和有效性。(本文来源于《南通职业大学学报》期刊2019年02期）
韩保金,曾岳[9]（2019）在《基于拉普拉斯特征映射的免疫算法》一文中研究指出针对特征提取中以特征值的优先顺序来选取相应向量,在应用中发现了很多弊端,如何合理的组合特征向量是个难题,进化类算法是处理组合优化问题最适宜的方法,其中免疫克隆算法由于含有精英选择策略能够快速寻优,拉普拉斯特征映射(LE)由于是在提取特征中隐含对数据集内部相似数据进行归类较为适用于分类问题,用免疫克隆算法把拉普拉斯特征映射提取出的特征向量进行重新组合,从实验结果可以看出分类准确率得到了显着提高,对各数据集测试分类正确率也得到了提升,从而证实该方法的有效性.(本文来源于《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
姚翠平[10]（2019）在《结合免疫算法的船舶运输路径优化方法研究》一文中研究指出为选取出港口船舶运输的最优路径,相关研究者将近几年兴起的智能算法,如禁忌搜索算法、遗传算法应用其中,但是这些算法均视最短路径为最佳路径,未从多个角度进行选取,导致选取出的路径虽然最短,但安全性较低、成本相对较高,整体运输路线质量不高。针对上述问题,研究一种基于免疫算法的船舶运输路径优化方法。该方法先需要对船舶运输路径优化问题进行描述,从多个角度进行约束,后利用免疫算法求取路径优化问题的最优解,完成最优路径搜索。结果表明,与基于禁忌搜索算法、遗传算法的港口船舶运输路径优化方法相比,本算法运行下,选取出的路径距离虽然并不是最短的,但是在时间、安全性以及成本方面均最佳,因此通过综合评估得出本方法选出的运输路径最优,证明了本方法的性能。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年12期）
免疫算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,在音乐创作中引入了演化音乐形式,通过将人工智能算法中的人工免疫算法运用到演化音乐编码中,并使用免疫算法中的交叉、变异算子来对音乐编码序列进行配对,以达到提高音乐谱曲的效率的目的,最终实现计算机自动谱曲。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
免疫算法论文参考文献
[1].李鹏,尹艳,刘伟.一种基于免疫算法的医疗临床路径挖掘算法研究[J].计算机与数字工程.2019
[2].陈贞.浅谈人工免疫算法在演化音乐创作中的应用[J].明日风尚.2019
[3].孙美艳,田玉玲.基于混沌免疫算法的深度信念网络参数优化[J].计算机工程与设计.2019
[4].曹愈远,张博文,李艳军.AP聚类改进免疫算法用于航空发动机故障诊断[J].航空动力学报.2019
[5].李纪鲁,张晓,朱杰.基于自适应免疫算法的配送中心选址问题研究[J].中国储运.2019
[6].朱传华.人工免疫算法在网络入侵检测中的应用[J].吉林省教育学院学报.2019
[7].张宏远,王志杰,胡紫城,张剑波.基于免疫算法的装备维修人员调配方法[J].兵工自动化.2019
[8].万仲禹,徐一心,邹圣新.基于改进型免疫算法的RGV动态调度建模[J].南通职业大学学报.2019
[9].韩保金,曾岳.基于拉普拉斯特征映射的免疫算法[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版).2019
[10].姚翠平.结合免疫算法的船舶运输路径优化方法研究[J].舰船科学技术.2019
论文知识图
