论文摘要
光谱图像融合能够准确提取图像中的目标特征,可降低光谱图像目标检测误差与识别误差。以光谱图像融合问题为研究核心,提出基小波变换和边缘信息的光谱图像融合算法,采用基于小波的多尺度边缘检测方法获取光谱图像边缘信息,通过基于BayesShrink阈值抑制的边缘去噪方法,去除光谱图像边缘的噪声,对经过去噪后的光谱图像实行首次融合获取四种光谱图像,计算强度图像与线光谱图像DOLP的边缘相关性,最终通过边缘相关性实行光谱图像二次融合。经验证,所提算法能够继承光谱源图像中大量边缘信息,充分突出目标细节性边缘,且融合后的光谱图像清晰度最高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 车敏,张红梅,拓明福
关键词: 多尺度边缘表示,光谱图像,二次融合,去噪
来源: 激光杂志 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学,计算机软件及计算机应用
单位: 空军工程大学装备管理与无人机学院
基金: 国家自然科学基金面上项目(No.31772523)
分类号: TP391.41;O433.4
DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.11.071
页码: 71-75
总页数: 5
文件大小: 1669K
下载量: 253
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