基于有限域上向量空间的压缩感知矩阵的构造

基于有限域上向量空间的压缩感知矩阵的构造

论文摘要

基于有限域上的向量空间,构造新的压缩感知矩阵,计算其相关参数,将其与DeVore构造的基于有限域上多项式的压缩感知矩阵进行对比,证明当满足一定条件时,基于有限域上向量空间构造的压缩感知矩阵的信号恢复性能优于DeVore所构造的矩阵。数值仿真说明,构造的矩阵在恢复信号能力方面优于高斯随机矩阵和DeVore构造的矩阵。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 预备知识
  • 2 基于有限域上向量空间压缩感知矩阵的构造
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘雪梅,范倩瑜,盛受琼

    关键词: 压缩感知矩阵,有限域,向量空间,相关性,稀疏度

    来源: 黑龙江大学自然科学学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 数学,电信技术

    单位: 中国民航大学理学院

    基金: 国家自然科学基金青年基金资助项目(11701558)

    分类号: TN911.6;O151.21

    DOI: 10.13482/j.issn1001-7011.2018.04.215

    页码: 266-270

    总页数: 5

    文件大小: 340K

    下载量: 59

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