论文摘要
文章介绍了径向基函数(RBF)的原理、学习算法及其在电子商务领域中的应用。文章研究的增量RBF模型及窗口式在线RBF模型都具有较好的泛化性能,以淘宝网的"淘宝眼镜销量"作为实例,将增量式RBF学习算法以及在线式RBF学习算法模型应用到淘宝网的眼镜销量的预测中,实验结果证明,基于径向基函数的在线RBF学习算法模型可为淘宝网眼镜销量预测提供参考依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 侯蓉
关键词: 大数据,径向基函数,增量学习算法,窗口式在线学习算法
来源: 中国集体经济 2019年36期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,企业经济,贸易经济
单位: 南京邮电大学管理学院
分类号: F724.6;F274;F224
页码: 67-69
总页数: 3
文件大小: 2425K
下载量: 109
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标签：大数据论文; 径向基函数论文; 增量学习算法论文; 窗口式在线学习算法论文;