基于隧道掘进机掘进过程的岩体状态感知方法

基于隧道掘进机掘进过程的岩体状态感知方法

论文摘要

针对现有技术无法预先、实时获取隧道掘进机(TBM)掌子面岩体状态参数的问题,提出基于TBM掘进过程监测的岩体状态感知方法.以吉林引松供水工程TBM施工隧道为依托,分析TBM掘进过程中掘进参数的变化规律,建立TBM掘进参数与岩体参数数据库,研究TBM设备参数和在掘岩体参数之间的相互关系.分别采用分步回归和聚类分析的方法建立岩机关系模型,利用监测TBM掘进参数实时感知岩石强度、体积节理数和围岩等级等参数.以石灰岩和花岗岩地层为例,对TBM在掘岩体参数的预测值与实际值进行对比.结果表明,利用提出的岩体状态感知方法预测的岩石抗压强度UCS和体积节理数与实际值的误差小于18%,预测当前围岩等级与实际岩体状态基本一致,验证了研究结果的准确性.

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类型: 期刊论文

作者: 张娜,李建斌,荆留杰,杨晨,陈帅

关键词: 隧道掘进机,掘进参数,岩体参数,岩机关系模型,岩体感知方法

来源: 浙江大学学报(工学版) 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 水利水电工程

单位: 中铁工程装备集团有限公司,中铁高新工业股份有限公司,中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室

基金: 国家“973”重点基础研究发展规划资助项目(2015CB058103)

分类号: TV554;TV223.1

页码: 1977-1985

总页数: 9

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基于隧道掘进机掘进过程的岩体状态感知方法
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