论文摘要
良好的物理环境是使用者高效进行视觉作业的必要条件,使用者能否将视觉效率发挥到最大与房间光源的照度、色温的等因素息息相关。研究发现,使用者的视觉效率不仅仅与光源的照度、色温等光学量有关,还与房间的温度、相对湿度等热学量存在一定的函数关系。本文通过创建500组不同的室内物理环境,研究学习空间热-光交互作用下使用者的视觉效率的变化情况,并运用神经网络建立物理环境量与视觉效率之间关系的预测模型。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 韩臻,张九红,王艺瑾,孙金玲,初金璐,景中奕
关键词: 热光交互作用,学习空间,人工神经网络
来源: 照明工程学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,自动化技术
单位: 沈阳建筑大学建筑与规划学院,东北大学江河建筑学院
基金: 国家自然科学基金(基于知觉适应的寒地建筑室内外过渡空间热-光交互作用机理与评价体系研究)(编号:51678370),辽宁省高校创新团队支持计划(编号:LT2017002)
分类号: TU113.66;TP183
页码: 141-144+157
总页数: 5
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