导读:本文包含了偏置矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:属性偏置,矩阵分解,属性特征,冷启动
偏置矩阵论文文献综述
张泽利[1]（2018）在《基于属性偏置矩阵分解冷启动推荐》一文中研究指出在当今大数据时代,推荐技术是一个非常重要的方式提高用户的体验。但是也面临着很多挑战,其中冷启动问题就是一个难题,即对于用户来说没有历史评分,或者对于物品来说,没有被用户接触过,这样的话,我们就没法进行协同推荐。针对这个问题,文章尤其关注用户冷启动方面,统计分析发现不同属性的用户评分具有明显的不同,提出了基于属性偏置冷启动推荐,将用户属性偏置融入到矩阵分解中,在movielens数据集上做实验,得到比较好的结果,证明了偏置的有效性。(本文来源于《信息通信》期刊2018年02期）
王建芳,刘冉东,刘永利[2]（2018）在《一种带偏置的非负矩阵分解推荐算法》一文中研究指出针对传统应用在推荐系统中的非负矩阵分解算法较少考虑独立于用户和项目之外的因素,提出一种结合用户及项目偏置的非负矩阵分解算法.为了避免随机初始化的用户-隐因子矩阵和项目-隐因子矩阵在更新过程中产生局部最优解,首先利用SVD技术初始化用户-隐因子矩阵和项目-隐因子矩阵.其次在分解过程中把用户、项目的偏置信息与传统非负矩阵分解算法相融合,明确偏置信息与预测数据之间的关系.最后通过实验表明,在不同的数据集上,该算法与传统矩阵分解算法相比在稀疏用户(评价项目比较少的用户)评分预测准确性上有显着提高.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年01期）
毕华玲,周微,卢福强[3]（2018）在《引入偏置的矩阵分解推荐算法研究》一文中研究指出由于矩阵分解良好的可扩展性和较高的预测精度,在推荐算法的应用中有出色的表现。在基础的矩阵分解模型上先后引入全局偏置和时间偏置,以提高预测准确度和推荐质量。以个性化推荐系统为对象,在Movie Lens数据集上的实验表明,所设计的方法提高了算法的预测精度。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年10期）
王建芳,张朋飞,谷振鹏,刘冉东[4]（2017）在《一种优化的带偏置概率矩阵分解算法》一文中研究指出针对个性化推荐过程中高维稀疏性引起的数据震荡和推荐精度不高的问题,提出一种通过交替最小二乘算法(Alternating Least Squares,ALS)来优化的带偏置概率矩阵分解的推荐方法.首先将用户项目的偏置信息融入到改进的概率矩阵分解算法中.其次为了提升训练速度和推荐精度,将训练得到的用户项目潜在因子向量作为ALS的初始值,进而得到用户项目潜在因子矩阵.最后利用分解后的两个低维矩阵对原矩阵中的未知评分进行预测.在Movielens100k数据集上的实验结果表明,本文提出的推荐算法在相对于传统的带偏置概率矩阵分解来说最高提高3.41%,结果稳定且准确率高.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2017年05期）
张燕红[5]（2017）在《面向稀疏矩阵偏置的协同过滤推荐算法研究》一文中研究指出为了让用户从海量信息中高效地获取自己需要的信息,推荐系统可以通过分析用户历史行为来了解用户的偏好,从而主动地为用户推荐其感兴趣的信息,满足用户的个性化需求。目前最近邻思想、相似度思想和加权思想依然是各类推荐算法中最常用的思想,但随着用户数量和系统规模的不断扩大,推荐系统面临着数据稀疏、流行偏置和可扩展性差等问题。传统的推荐算法受数据稀疏的影响,相似度的准确性不足,从而导致最近邻搜索不准确。本论文针对数据稀疏问题,提出了基于奇异值分解的协同过滤改进算法,该算法中用户之间的相似度不再使用通用的评分矩阵计算,而是采用用户特征向量矩阵计算。其具体实现方法是通过奇异值分解获得用户特征向量矩阵和物品特征向量矩阵,并利用用户和物品之间的潜在关系,用奇异值去提取一些本质特征,计算两个用户对应特征向量的相似程度,从而得到用户之间的相似度。此外,传统的推荐算法往往倾向于推荐流行度较高的物品。本论文针对流行偏置问题,在传统的算法中根据物品流行度和用户兴趣信息引入惩罚函数,从而提出了基于惩罚函数的协同过滤改进算法。其算法的思想是从用户行为数据的产生过程对用户模型的影响进行分析,根据物品流行度和用户的兴趣信息构建惩罚度函数,并使用惩罚函数调节不同流行度物品在用户模型中权重。在MovieLens100K数据集上,对面向稀疏矩阵偏置的协同过滤推荐算法性能进行了验证,实验结果表明基于奇异值分解的协同过滤改进算法比基于用户的协同过滤推荐算法的准确率提升了0.68%,改善了最近邻搜索的准确性,其适用于新闻推荐领域。基于惩罚度的协同过滤推荐算法比基于用户的协同过滤推荐算法的覆盖率提高了1.47%,缓解了流行度对用户行为的影响,其适合电子商务推荐领域。(本文来源于《长安大学》期刊2017-04-11）
王建芳,张朋飞,刘永利[6]（2017）在《基于改进带偏置概率矩阵分解算法的研究》一文中研究指出针对个性化推荐过程中高维稀疏性问题,提出一种将奇异值分解技术和带偏置概率矩阵分解相结合的推荐方法。利用SVD算法初始化用户项目潜在因子向量,避免因随机赋值使得函数陷入局部最优解;接着将用户项目的偏置信息融入到概率矩阵分解算法中,同时为了提升训练速度和推荐精度,通过动量加速的迷你批量梯度下降(mini batch gradient descent,mini BGD)来训练;最后利用分解后的两个低维矩阵对原矩阵中的未知评分进行预测。在叁个公开数据集的实验结果表明,提出的算法相对于传统的算法能够有效地提高推荐精度,进一步缓解由数据高维稀疏性带来的推荐质量不高的问题。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2017年05期）
曹彬才,邱振戈,朱述龙,曹芳[7]（2016）在《利用偏置矩阵提高天绘一号卫星影像定位精度》一文中研究指出受卫星姿态、位置精度以及传感器安装误差的影响,卫星对地定位会不可避免地产生系统误差。将定位系统误差归结为偏置矩阵,并推导了基于共线方程的表达形式。针对天绘一号高分辨影像进行实验,结果表明,该系列影像利用辅助姿态轨道数据直接定位时,存在不容忽视的系统误差;采用少量地面控制点可以解算偏置矩阵,从而将定位精度提升一个数量级,同时偏置矩阵对一定时间内的其他影像也有纠正作用。(本文来源于《地理空间信息》期刊2016年05期）
梅忠,肖如良,张桂刚[8]（2016）在《基于受约束偏置的概率矩阵分解算法》一文中研究指出在概率矩阵分解(PMF)模型拟合之后,评分较少用户的特征趋近于先验分布的平均值,导致对其评分预测接近物品的平均评分.受约束概率矩阵分解(CPMF)未考虑到不同评分系统的整体差异以及数据集内部用户与物品存在的固有属性.针对以上问题,提出将传统矩阵分解中的用户和物品偏置项以及全局平均分结合受约束概率矩阵分解来建立新的矩阵分解算法.算法利用整体平均分衡量不同评分系统,在采用偏置来表示用户以及物品之间相互独立的属性的同时,引入约束使行为相近用户拥有相近的用户偏置,从而提高预测精度.在两个真实数据集上的实验结果表明,该算法相对于PMF和CPMF算法预测精度得到了提高.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2016年05期）
[9]（2009）在《凌力尔特推出双通道DC/DC转换器 用于有源矩阵OLED和CCD偏置的升压型和负输出DC/DC转换器》一文中研究指出凌力尔特公司(Linear Technology)推出双通道DC/DC转换器LT3582、LT3582-5和LT3582-12,这些器件提供了很多偏置应用所需的正和负输出,例(本文来源于《电子与电脑》期刊2009年06期）
张过,袁修孝,李德仁[10]（2007）在《基于偏置矩阵的卫星遥感影像系统误差补偿》一文中研究指出针对在求解卫星遥感影像偏置矩阵的过程中没有考虑偏置角的物理意义,采用理论分析和试验的方法,在分析偏置矩阵中叁个角元素对地目标定位精度的影响后,提出了求解偏置矩阵角元素的方法。将求解的偏置矩阵用于国产资源二号卫星遥感影像的几何纠正,在无地面控制情况下,对地目标定位精度达到了实地上的152.338m,很好地补偿了影像上的系统误差,显着提高了直接利用卫星系统参数进行对地目标定位的精度,从而验证了所提出偏置矩阵求解方法的正确性以及用其补偿卫星遥感影像系统误差的可行性。(本文来源于《辽宁工程技术大学学报》期刊2007年04期）
偏置矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统应用在推荐系统中的非负矩阵分解算法较少考虑独立于用户和项目之外的因素,提出一种结合用户及项目偏置的非负矩阵分解算法.为了避免随机初始化的用户-隐因子矩阵和项目-隐因子矩阵在更新过程中产生局部最优解,首先利用SVD技术初始化用户-隐因子矩阵和项目-隐因子矩阵.其次在分解过程中把用户、项目的偏置信息与传统非负矩阵分解算法相融合,明确偏置信息与预测数据之间的关系.最后通过实验表明,在不同的数据集上,该算法与传统矩阵分解算法相比在稀疏用户(评价项目比较少的用户)评分预测准确性上有显着提高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
偏置矩阵论文参考文献
[1].张泽利.基于属性偏置矩阵分解冷启动推荐[J].信息通信.2018
[2].王建芳,刘冉东,刘永利.一种带偏置的非负矩阵分解推荐算法[J].小型微型计算机系统.2018
[3].毕华玲,周微,卢福强.引入偏置的矩阵分解推荐算法研究[J].计算机应用研究.2018
[4].王建芳,张朋飞,谷振鹏,刘冉东.一种优化的带偏置概率矩阵分解算法[J].小型微型计算机系统.2017
[5].张燕红.面向稀疏矩阵偏置的协同过滤推荐算法研究[D].长安大学.2017
[6].王建芳,张朋飞,刘永利.基于改进带偏置概率矩阵分解算法的研究[J].计算机应用研究.2017
[7].曹彬才,邱振戈,朱述龙,曹芳.利用偏置矩阵提高天绘一号卫星影像定位精度[J].地理空间信息.2016
[8].梅忠,肖如良,张桂刚.基于受约束偏置的概率矩阵分解算法[J].计算机系统应用.2016
[9]..凌力尔特推出双通道DC/DC转换器用于有源矩阵OLED和CCD偏置的升压型和负输出DC/DC转换器[J].电子与电脑.2009
[10].张过,袁修孝,李德仁.基于偏置矩阵的卫星遥感影像系统误差补偿[J].辽宁工程技术大学学报.2007