导读:本文包含了非线性调频论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,激光器,脉冲,可编程,门阵列,激光,频率。
非线性调频论文文献综述
Yi-hu,XU,Jung-Yeol,OH,Zhen-hao,SUN,Myoung-Seob,LIM[1]（2019）在《一种基于非线性缩放和调频技术的抑制OFDM信号峰均比方法（英文）》一文中研究指出正交频分复用(OFDM)是第4代移动通信系统的基本传输技术,在频率选择性衰弱信道环境下具有非常高的传输能力。然而,非恒定包络信号引起的高峰均比(PAPR)是OFDM系统主要缺点之一。OFDM的高峰值信号通过非线性放大器时失真,导致误码率下降。很多关于抑制PAPR的研究都以增加带宽或减少吞吐量为代价,以弥补抑制峰均比所需开销。本文提出一种基于非线性缩放技术的抑制峰均比方法,有效缩放峰值高于非线性放大器阈值的信号,并通过调频技术将缩放时隙位置和缩放比例信息结合在OFDM信号,减少传输所需附加带宽。仿真结果表明,与传统方法相比,所提方法具有更低峰均比,且误码率性能更佳。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2019年11期）
范欢欢,伍小保,孙维佳[2]（2019）在《可重构非线性调频信号的设计与实现》一文中研究指出与线性调频信号相比,非线性调频信号的频谱更接近理想的窗函数。其由匹配滤波器经过脉冲压缩处理后,无需进行加权处理就可以得到很高主副瓣比的脉冲压缩信号,同时不会降低系统的信噪比,因此能满足对输出信号信噪比要求很高的雷达系统的需求。文章首先介绍了非线性调频信号的设计思想;其次在Matlab软件平台针对不同窗函数实现的非线性调频信号进行仿真;最后在FPGA中采用泰勒窗函数设计实现了非线性调频信号,并在硬件上进行测试和验证。结果表明,采用泰勒窗函数实现的非线性调频信号的脉冲压缩后主副瓣比达到42dB。(本文来源于《信息通信》期刊2019年09期）
井李强,郑刚,张雄星,孙彬,白浪[3]（2019）在《一种调频连续波干涉激光光源非线性校正方法》一文中研究指出针对半导体激光光源连续调频时光学频率呈非线性变化的问题,提出一种电流节点校正方法。建立激光器驱动电流节点与实际拍频信号极小值点位置的关系,根据实际与理想信号极值点之间的位置偏差,对电流节点参数进行补偿,经过多次迭代实现激光器的调频非线性校正。通过搭建光纤调频连续波激光干涉测距系统,利用电流节点校正法实现DFB半导体激光器的调频线性化输出,并进行测距实验。结果表明,该校正方法简单有效,测距结果标准差小于11μm,800 mm测量范围内线性度达0.03%,可广泛应用于调频连续波干涉。(本文来源于《光学学报》期刊2019年11期）
靳硕,张铁犁[4]（2019）在《调频连续波测距非线性校正技术研究综述》一文中研究指出调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)测距技术具备非接触测量、脱离导轨、不依赖合作目标和无需太多人工干预等优势,测量精度高、测量范围大、自动化程度高、可实现绝对距离测量,在航空航天、汽车和船舶制造业、工业检测领域均有广阔的应用前景。调频连续波测距中调频非线性是影响测距精度和分辨率的关键因素之一,论文综述了调频连续波测距非线性校正技术国内外研究发展历程和调频连续波测距仪器设备发展水平,并对技术的发展趋势进行了分析。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年05期）
姜凯,李小波,周青松[5]（2019）在《加权多窗口字典的非线性调频信号参数估计方法》一文中研究指出非线性调频(NLFM)信号经脉冲压缩后具有较低的旁瓣电平,广泛应用于脉冲压缩雷达中,实现对NLFM信号的精确参数估计,对雷达对抗侦察具有重要意义。针对非线性调频信号的准确参数估计问题,文中通过构建加权多窗口字典并结合稀疏重构算法提出了一种凸优化基追踪信号重构方法,实现了对NLFM信号的精确重构。通过筛选的Gabor原子获得了信号的瞬时频率,利用反正切无模糊相位重构算法获得了信号的相位信息。经过仿真验证:该方法可以实现NLFM信号的精确重构。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年04期）
剡熠琛,赵永波[6]（2019）在《S型非线性调频雷达信号优化方法》一文中研究指出实际雷达处理系统中,脉冲压缩通过数字方式实现,因此回波采样时存在一定的离散采样误差。传统方法设计的S型非线性调频(NLFM)信号进行脉冲压缩时受离散采样误差影响较大,这个影响可以通过提高系统采样频率来减小,然而提高采样频率会使运算量剧增。鉴于此,针对离散采样误差对传统S型NLFM信号进行优化,优化后的S型NLFM信号在实际雷达系统常用的采样频率下就能将离散采样误差给脉冲压缩结果带来的影响降到很小,提高了脉压主副比,仿真结果验证了该优化方法的有效性。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年02期）
徐起[7]（2019）在《面向非线性调频信号感知的短时吕变换研究》一文中研究指出调频(FM)信号指持续期间频率随时间变化的信号,被广泛应用于包括雷达、声纳和通信在内的各种信息系统中。根据频率变化规律的不同,调频信号可分为线性调频(LFM)信号和非线性调频信号。非线性调频信号是一种非平稳信号,传统的分析方法很难直接获取此类信号的准确信息。时频分析即时频联合域分析的简称,作为分析时变非平稳信号的有力工具,成为现代信号处理研究的一个热点。时频分析方法提供了时间域与频率域的联合分布信息,清楚地描述了信号频率随时间变化的关系。短时吕变换(简称STLVT)是一种重要的时频分析方法,其基本思想是对信号进行加窗分段,分别对每段信号进行分析最后汇总。相较于其他时频分析方法,STLVT的优势是处理非线性调频信号的分辨率很高,并且在处理多分量非线性调频信号时能够很好地消除交叉项干扰。但是STLVT有两个缺陷:第一,不能确定最优的窗长。第二,必须对整个信号使用同样的窗长,不能调整窗长。因此本文针对STLVT的这两个缺陷展开研究,论文的具体工作内容如下:(1)针对STLVT不能确定最优窗长的缺陷,论文提出针对窗长进行最优化的短时吕变换,即最优窗吕变换,简称OWLT。在OWLT中,论文使用偏度作为衡量算法性能的标准,基于随机逼近方法设计优化模型。OWLT会计算出使短时吕变换能量聚集度达到最大的最优窗长,然后以最优窗长执行加窗分段,完成短时吕变换。(2)针对STLVT不能调整窗长的缺陷,论文提出针对窗长进行自适应计算的变窗长短时吕变换,即自适应窗吕变换,简称AWLT。AWLT会在信号频率函数波形接近线性的位置使用较长的窗长,在信号频率函数波形非线性特征明显的位置使用较短的窗长。AWLT使用偏度衡量算法的性能,根据偏度的大小来决定是否继续自适应过程。与原始的STLVT、OWLT相比,AWLT能使时频分析得到的时频信息更准确,具有更高的能量聚集度,但AWLT的计算比较复杂,速度较慢。(3)论文将使用非线性调频信号为图片添加数字水印,利用OWLT和AWLT方法对图片进行分析,判断图片中是否存在目标水印。论文将展示用OWLT和AWLT进行数字水印感知的结果,并与原始STLVT方法的结果进行比较,说明OWLT和AWLT的优势,体现论文研究内容的应用价值。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-15）
刘琦[8]（2019）在《线性调频连续波激光器频率非线性校正技术研究》一文中研究指出线性调频连续波(FMCW,Frequency Modulated Continuous Wave)激光器雷达测距是一种高精度测量技术,具有不接触被测物体,无需测量导轨,测量场景广泛的特点。测距中必须有一个高调频线性度的可调谐激光器,利用两路光干涉形成的差拍信号提取位置信息。在实际测量中,具有线性调频连续波特性的半导体激光器存在固有的调频非线性,使得差拍信号的频谱出现展宽,测量结果的精度和分辨率变低,因此研制出高性能的激光器调频非线性校正系统具有重要的意义。本文基于测距模型研究了FMCW测距原理,分析了激光器调频非线性对测距产生的影响。运用开环校正的思想,设计了基于上、下位机相结合的电流调谐半导体激光器频率非线性校正系统,上、下位机之间采用以太网通信,保证数据可靠传输和指令发送外,还便于多台激光器的组网校正。在上位机基于MATLAB实现迭代校正算法,该算法对高速数据采集器采集的差拍信号进行希尔伯特变换,通过比较理想与实际的瞬时频率曲线求出非线性误差,并以减小该误差为优化目标,在上一次驱动电流的基础上迭代出新的驱动电流,此外上位机用于更新下位机的波形表。在下位机自主设计了任意波形恒流源电路,通过输出特定的非线性驱动电流使激光器达到线性调频的效果,下位机基于ARM为核心设计了波形发生电路、信号调理电路、恒流源电路和网口通信电路。此外为实现自动化校正,在任意波形恒流源电路中设计了触发输出模块,用于控制高速数据采集器的起始工作时间点。经测量任意波形恒流源电路输出值与额定值的相对误差为0.03%,为校正工作打下了基础。对激光器校正前后的调频线性度进行了对比分析,结果表明经过多次迭代校正后非线性度由未校正前的14.3%降低到了0.5%以内,线性度提高了30倍以上,激光器趋近于理想的线性调频,提高了测距的精度和分辨率。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-03-01）
陆宜倩,彭凌云,康迎杰[9]（2018）在《简谐激励下非线性黏滞阻尼调频质量阻尼器减振结构的稳态响应分析》一文中研究指出对非线性黏滞阻尼在调频质量阻尼器(TMD)中的应用进行了研究。基于慢变参数法推导简谐激励下采用非线性黏滞阻尼调频质量阻尼器减振结构位移的稳态响应解析解,进而研究其优化参数求解公式。以主结构位移动力放大系数为目标,对线性和非线性黏滞阻尼TMD的减振效果进行了对比分析,结果表明:非线性黏滞阻尼TMD的减振效果要优于线性的,其最优阻尼比受到激励幅值的影响。(本文来源于《工业建筑》期刊2018年06期）
陆聪[10]（2018）在《线性调频与非线性调频信号时域脉冲压缩的FPGA实现》一文中研究指出脉冲压缩技术广泛应用在雷达检测系统中,使平台同时具有大时宽、大带宽的处理信号,解决了测速精度和测距精度之间的矛盾。传统单载频雷达系统发射信号的频率和时宽是固定的,系统速度分辨力和距离分辨力不能兼容,调频信号的引入很好的解决了这个问题。脉冲压缩就是对回波信号进行一定的处理,保证系统速度分辨力的同时提高了目标分辨力,在现代雷达系统中得到了广泛的应用。本文主要研究了线性调频(LFM)信号和非线性调频(NLFM)信号这两种常用雷达发射信号,及其回波作为匹配滤波器的输入信号实现脉冲压缩的过程。LFM信号研究较早,其频率与时间成线性关系,且对多普勒频移不敏感,已广泛应用在各类雷达系统中。LFM信号可以采用直接频率合成(DDS)芯片和基于DDS原理的软件编程两种方式进行设计,都可以产生稳定的线性调频信号。当LFM信号作为雷达的发射脉冲时,接收回波经脉冲压缩处理后,旁瓣较高,容易受到明显噪声的干扰造成目标误判,通常采用窗函数加权的方式抑制旁瓣,提高信号的抗干扰能力。NLFM信号的频率与时间成非线性关系,通常采用基于窗函数的逗留相位定理进行设计,当作为雷达的发射信号时,在接收端直接对回波进行匹配滤波,得到旁瓣抑制好且主瓣窄的处理信号,具有较强的目标识别和抗干扰能力。文章针对LFM信号采用窗函数加权处理导致主瓣展宽,降低系统目标识别能力,以及NLFM的产生过程复杂和对多普勒频移敏感等不足,提出对Hamming窗进行改进,通过各种参数设置和优化处理后的结果进行对比分析,找出雷达系统中信号处理的最佳方式。本次设计采用当下流行的数字处理芯片FPGA实现LFM信号与NLFM信号的时域脉冲压缩。LFM信号脉冲压缩的系统设计包括:分布式算法的电路实现、窗函数加权和近似求模电路等。其中,分布式算法充分利用了 FPGA的结构优势和存储资源,实现卷积运算中的乘法运算到逻辑运算的转变,打破IP核对滤波器阶数的限制,使芯片选择更加多样化,降低了成本。NLFM信号实现脉冲压缩的电路设计与LFM信号相同,区别是NLFM信号在处理过程中省去了窗函数加权,直接对雷达的回波信号进行匹配滤波。文章详细介绍了 LFM与NLFM信号从设计产生到脉冲压缩处理的整个流程,设计不同参数的回波信号,通过MATLAB和Modelsim等工具,验证FPGA实现LFM信号与NLFM信号时域脉冲压缩的电路设计。(本文来源于《湖北大学》期刊2018-04-13）
非线性调频论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
与线性调频信号相比,非线性调频信号的频谱更接近理想的窗函数。其由匹配滤波器经过脉冲压缩处理后,无需进行加权处理就可以得到很高主副瓣比的脉冲压缩信号,同时不会降低系统的信噪比,因此能满足对输出信号信噪比要求很高的雷达系统的需求。文章首先介绍了非线性调频信号的设计思想;其次在Matlab软件平台针对不同窗函数实现的非线性调频信号进行仿真;最后在FPGA中采用泰勒窗函数设计实现了非线性调频信号,并在硬件上进行测试和验证。结果表明,采用泰勒窗函数实现的非线性调频信号的脉冲压缩后主副瓣比达到42dB。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性调频论文参考文献
[1].Yi-hu,XU,Jung-Yeol,OH,Zhen-hao,SUN,Myoung-Seob,LIM.一种基于非线性缩放和调频技术的抑制OFDM信号峰均比方法（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2019
[2].范欢欢,伍小保,孙维佳.可重构非线性调频信号的设计与实现[J].信息通信.2019
[3].井李强,郑刚,张雄星,孙彬,白浪.一种调频连续波干涉激光光源非线性校正方法[J].光学学报.2019
[4].靳硕,张铁犁.调频连续波测距非线性校正技术研究综述[J].计算机与数字工程.2019
[5].姜凯,李小波,周青松.加权多窗口字典的非线性调频信号参数估计方法[J].现代雷达.2019
[6].剡熠琛,赵永波.S型非线性调频雷达信号优化方法[J].雷达科学与技术.2019
[7].徐起.面向非线性调频信号感知的短时吕变换研究[D].电子科技大学.2019
[8].刘琦.线性调频连续波激光器频率非线性校正技术研究[D].哈尔滨理工大学.2019
[9].陆宜倩,彭凌云,康迎杰.简谐激励下非线性黏滞阻尼调频质量阻尼器减振结构的稳态响应分析[J].工业建筑.2018
[10].陆聪.线性调频与非线性调频信号时域脉冲压缩的FPGA实现[D].湖北大学.2018
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