论文摘要
协同车辆安全系统依靠周期性广播的单跳数据分组来追踪周围车辆,车辆密度过高会导致信道拥塞,严重影响协同车辆安全系统的性能。现有的拥塞控制策略仅保证网络层的性能,没有考虑车辆不同交通场景下的微观服务需求。为解决该问题,提出了一种基于网络效用最大化理论的分布式拥塞控制策略。该策略首先提出了车联网信道资源分配的网络效用最大化模型,并且提出了反映车辆安全需求的效用函数;然后基于该模型,建立了传输功率固定条件下无线信道资源分配的优化问题;最后为求解该优化问题,设计了分布式拥塞控制算法UBRCC,该算法通过更新车辆的拥塞"价格"求解最优数据分组发送速率,实现了面向单个车辆安全需求的信道资源分配。仿真实验结果表明,UBRCC算法在控制信道拥塞的同时,能够有效地减小传输时延,确保数据分组可靠发送,满足车辆安全应用的服务需求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谭国真,韩国栋,张福新,丁男,刘明剑
关键词: 协同车辆安全系统,车联网,拥塞控制,公平性,网络效用最大化
来源: 通信学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 大连理工大学计算机与科学技术学院,山东科技大学计算机科学与工程学院,大连海洋大学信息工程学院
基金: 国家高科技基金资助项目(No.2012AA111902),国家自然科学基金资助项目(No.61471084),山东省自然科学基金资助项目(No.ZR201709210163),山东科技大学人才引进科研启动基金资助项目(No.2017RCJJ044)~~
分类号: U495
页码: 82-91
总页数: 10
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标签：协同车辆安全系统论文; 车联网论文; 拥塞控制论文; 公平性论文; 网络效用最大化论文;