导读:本文包含了高清晰度电视论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:清晰度,电视,高清晰度,高清电视,带宽,容量,参数。
高清晰度电视论文文献综述
赵俊清[1]（2019）在《高清晰度电视摄像机拍摄中的问题分析》一文中研究指出随着经济的不断发展,人们更加注重自己的生活品质,娱乐设施的建立极大丰富了人民的日常生活。随着科学技术的进步,人民对文化娱乐方面的要求也越来越高。在这种情况下,高清电视摄像技术走进人民的生活,给人民带来更好的观看体验,丰富人民的业余生活。近几年中,高清摄像技术得到很大发展,但还与发达国家的技术水平有很大差距,还存在一些技术问题等待解决。本文阐述高清晰度电视摄像机拍摄中的问题及解决方法。(本文来源于《传播力研究》期刊2019年23期）
丁海林[2]（2019）在《数字电视和高清晰度电视概论》一文中研究指出数字电视和高清晰电视已经成为电视技术发展的大趋势,本文主要论述数字电视和高清晰度电视的异同,了解现代数字和高清电视技术的内容和发展状况。(本文来源于《西部广播电视》期刊2019年11期）
王密,汪玉梅[3]（2019）在《超高清晰度电视视频参数、存储容量及传输带宽探讨》一文中研究指出超高清晰度电视(Ultra High Definition Television UHDTV)已经成为当下电视视频发展的方向,在现有有线广播电视网络中,如何选择编码标准是确保超高清晰度电视视频存储和传输质量的关键。重点就超高清晰度电视视频系统部分参数来计算其存储数据容量、传输带宽进行探讨和介绍,结论是超高清晰度电视视频需采用H.265标准编码或AVS2标准编码标准,且一个8 MHz通道只能传输1至2套高清晰度电视4K视频。(本文来源于《中国有线电视》期刊2019年05期）
王密,汪玉梅[4]（2019）在《超高清晰度电视视频参数、存储容量及传输带宽探讨》一文中研究指出超高清晰度电视(Ultra High Definition Television UHDTV)已经成为当下电视视频发展的方向,在现有有线广播电视网络中,如何选择编码标准是确保超高清晰度电视视频存储和传输质量的关键。本文重点就超高清晰度电视视频系统部分参数来计算其存储数据容量,对传输带宽进行探讨和介绍。结论是超高清晰度电视视频需采用H.265标准编码或AVS2标准编码标准,且一个8Mhz通道只能传输1至2套高清晰度电视4K视频。(本文来源于《影视制作》期刊2019年04期）
陈超[5]（2018）在《高清晰度电视显示技术探究》一文中研究指出文章介绍高清晰度电视的定义和特点,分析目前高清电视信号的不同传播方式,并对目前在高清电视中所采用的技术进行研究,以供参考。(本文来源于《电视指南》期刊2018年10期）
孙岩,王惠明,汪芮,马悦[6]（2018）在《超高清晰度电视系统节目制作和交换参数值标准解读》一文中研究指出本文对GY/T 307-2017《超高清晰度电视系统节目制作和交换参数值》标准进行解读,阐述分析标准的主要技术内容和相关的技术问题,便于标准的理解和使用。(本文来源于《广播与电视技术》期刊2018年01期）
李桂苓,徐岩[7]（2017）在《超高清晰度电视复合测试图设计与生成》一文中研究指出给出了设计、生成的UHDTV4K复合测试图,阐述了其应用;导出了测试图同心度、重显率和清晰度等测试信号单元的数学模型,并逐像素计算生成;设计了固有分辨力显示屏分辨力观测信号;引入了色域和色度视角主观评价信号;集成了彩条和灰阶等多种观测信号。(本文来源于《电视技术》期刊2017年06期）
刘宁[8]（2017）在《地面数字高清晰度电视前端视频码流适配方案设计》一文中研究指出本文主要研究基于地面数字电视广播(Digital Video Broadcasting-Terrestrial2,DVB-T2)系统前端高清/超高清视频码流数据采集、压缩编码、多路复用与自适应速率适配关键技术,针对所传输视频源信号容量高、接口格式类型灵活多样、以及多路码流复用适配等关键难点技术问题,设计并实现了一套适用于高清晰度电视DVB-T2发射机系统前端,灵活且高可靠性的多接口/多码流高清数据采集与复用适配系统方案,并充分考虑了系统实现复杂度与兼容问题。方案涉及两项关键技术:高清/超高清YCrCb视频信号采集及多规范视频格式转换处理,以及基于DVB-T2系统前端的多路H.264传输流(Transport Stream,TS)复用与数据自适应适配。首先,论文介绍了地面数字电视系统前端码流适配的研究背景与意义,总结了数字视频标准、视频压缩编码标准以及DVB地面数字电视广播传输标准的发展历程与演进方向;针对DVB-T2系统前端码流适配面临的两项关键技术问题,研究了数字视频格式与接口、H.264压缩编码、TS码流结构与信息、DVB-T2系统前端数据处理等技术理论,并分析了研究拟采取的解决思路和技术路线。其次,对视频信号采集及格式转换处理系统进行功能需求分析,针对功能需求设计了一种支持多接口、高清晰度视频采集及格式处理方案,并给出了方案详细的流程构架、处理步骤、以及系统各关键模块的实现说明。在所设计的方案中,支持高清晰度多媒体接口(High Definition Multimedia Interface,HDMI)、串行数字接口(Serial Digital Interface,SDI)两种视频接口,720P、1080P等多种高清晰度视频信号以及多种SMPTE视频格式标准。在具体实现上,基于XILINX ML605开发平台,搭建HDMI/SDI视频采集与处理系统,利用示波器、逻辑分析仪等仪器对系统进行性能测试,并给出了详细的测试结果分析。最后,在深入分析多路码流复用原理和具体实现要求的基础上,设计了一种多路TS码流信息提取及复用方案,考虑到方案实现的复杂度及后期功能的可扩展性,选择基于微软基础类库(Microsoft Foundation Classes,MFC)设计软件实现该方案,软件功能包括本地TS视频文件信息提取、2~9个本地TS视频文件复用等。此外,在对DVB-T2调制器方案深入研究的基础上,提出了一种DVB-T2调制器前端TS码流速率适配与装载方案,并给出了方案的整体构架及各关键模块的详细设计说明。为验证方案的可行性,利用Matlab和Quartus对方案进行软件仿真,并给出了充分的仿真验证结果。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
邢晓秀[9]（2016）在《高清晰度电视时代电视节目内容的策划》一文中研究指出随着现代媒体技术的快速发展,媒体形式的多元化变换,人们对高清晰度电视时代的电视节目内容的要求也越来越高。电视节目的内容不仅要突出时代文化的主题,还需要符合大众文化的潮流,符合人民大众喜闻乐见的节目形式的要求。那么在当今数字时代背景下,如何策划出完美且具有文化品位的电视节目呢?这就需要电视节目的策划者结合现代文化的潮流,选取文化潮流的热点进行素材打造,结合文化主题进行节目形式创新。(本文来源于《新闻研究导刊》期刊2016年15期）
袁振宁,董成双[10]（2016）在《浅谈高清晰度电视的摄像技巧》一文中研究指出本文主要针对目前高清晰度电视相关技术发展的现状,对高清晰度的定义进行全面、系统的介绍,并对高清晰度电视的相关摄影技巧进行简单的分析,希望对我国的摄影技术行业的发展与进步具有一定的帮助作用。(本文来源于《戏剧之家》期刊2016年04期）
高清晰度电视论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数字电视和高清晰电视已经成为电视技术发展的大趋势,本文主要论述数字电视和高清晰度电视的异同,了解现代数字和高清电视技术的内容和发展状况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高清晰度电视论文参考文献
[1].赵俊清.高清晰度电视摄像机拍摄中的问题分析[J].传播力研究.2019
[2].丁海林.数字电视和高清晰度电视概论[J].西部广播电视.2019
[3].王密,汪玉梅.超高清晰度电视视频参数、存储容量及传输带宽探讨[J].中国有线电视.2019
[4].王密,汪玉梅.超高清晰度电视视频参数、存储容量及传输带宽探讨[J].影视制作.2019
[5].陈超.高清晰度电视显示技术探究[J].电视指南.2018
[6].孙岩,王惠明,汪芮,马悦.超高清晰度电视系统节目制作和交换参数值标准解读[J].广播与电视技术.2018
[7].李桂苓,徐岩.超高清晰度电视复合测试图设计与生成[J].电视技术.2017
[8].刘宁.地面数字高清晰度电视前端视频码流适配方案设计[D].西安电子科技大学.2017
[9].邢晓秀.高清晰度电视时代电视节目内容的策划[J].新闻研究导刊.2016
[10].袁振宁,董成双.浅谈高清晰度电视的摄像技巧[J].戏剧之家.2016
论文知识图
