论文摘要
为实现对含噪光热温度频谱信号的滤噪,建构一个由多个感知器组成的人工神经网络,并在采用适当的方式训练后,通过网络辨识实现滤噪.通过对大批量测试样本滤噪效果的检验与分析证实该网络具有滤噪效率高和泛化能力强的特点.频谱信号经过网络滤噪后,可较大程度改善材料光热参数的反演效能,网络滤噪技术潜在应用前景广阔.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 养松,吕跃凯
关键词: 热传导方程,温度频谱,人工神经网络,滤噪技术
来源: 天津师范大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 物理学,自动化技术
单位: 天津师范大学物理与材料科学学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51102180)
分类号: O422.8;TP183
DOI: 10.19638/j.issn1671-1114.20190407
页码: 33-39
总页数: 7
文件大小: 1965K
下载量: 22
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