典型物流城市2016年冬季2次污染过程PM2.5污染特征及来源解析

典型物流城市2016年冬季2次污染过程PM2.5污染特征及来源解析

论文摘要

为研究典型物流城市临沂市冬季重污染天气过程中PM2.5化学组分特征,探讨污染成因,于2016年12月~2017年1月在6个采样点连续采集28 d的PM2.5样品,并对其离子、元素、碳组分进行分析.采样期间PM2.5质量浓度均值(145. 2±87. 8)μg·m-3,日均值超标率为82%; 2次污染过程中PM2.5均值浓度分别为(187. 3±79. 8)μg·m-3和(205. 3±92. 0)μg·m-3,为《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)年均二级标准的5. 4和5. 9倍.化学组分质量重构结果显示二次无机离子(SNA)是冬季PM2.5的主要组分(所占质量分数为51. 2%),其次为有机物OM(23. 8%),再次为矿物尘MIN(12. 7%).结合污染过程中化学组分的变化趋势和累积速率发现,第1个污染过程中SNA和OM是引起PM2.5浓度增加的原因之一,第2个污染过程中SNA是导致污染的主因,硫氧化率(SOR)、氮氧化率(NOR)和OC/EC比值的日均变化趋势进一步验证了该结论. PMF源解析结果表明,临沂市冬季大气PM2.5的首要源类为二次颗粒物和生物质燃烧混合源(分担率50. 0%),其次为燃煤源(16. 8%)、机动车(12. 9%)和城市扬尘(10. 0%),再次为工业源(5. 3%)和土壤尘(5. 0%). 2次污染过程中二次颗粒物的贡献较之冬季平均有明显增加,说明不利气象条件下二次颗粒物的生成、累积是导致重污染期形成的主因.

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 采样方法
  •   1.2 分析方法
  •   1.3 PMF模型介绍
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 PM2.5浓度水平与气态污染物及气象条件的关系
  •   2.2 冬季及重污染过程PM2.5质量重构结果分析
  •   2.3 重污染期间SOR、NOR及OC/EC变化趋势分析
  •   2.4 冬季及重污染过程中PM2.5的来源解析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵雪艳,杨文,王静,刘盈盈,白雯宇,徐艳萍,王歆华,白志鹏

    关键词: 重污染,二次颗粒物,正矩阵因子分解法,物流城市

    来源: 环境科学 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室,临沂市环境监测站

    基金: 环境保护公益性行业科研专项(201309010,201409014),国家科技支撑计划项目(2013BAK12B08)

    分类号: X513

    DOI: 10.13227/j.hjkx.201806191

    页码: 1052-1061

    总页数: 10

    文件大小: 683K

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