导读:本文包含了终端算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:动态对称密钥,加密算法,终端升级文件,安全传输
终端算法论文文献综述
翟峰,付义伦[1]（2019）在《动态对称密钥加密算法下终端升级文件安全传输》一文中研究指出为了提高终端升级文件的安全传输能力,需要进行文件加密设计,提出基于动态对称密钥设计的终端升级文件加密安全传输方法。采用无代理密钥发布协议进行终端升级文件的访问控制,构建终端升级文件的动态对称密钥;结合双线性映射方法进行终端升级文件安全加密过程中的密钥构造和算术编码设计;根据明文攻击的强度对终端升级文件进行置乱度重排,采用随机线性编码方法完成终端升级文件的动态对称密钥加密,实现文件的安全传输。仿真测试结果表明,采用该方法进行终端升级文件加密和传输的安全性较好,抗攻击能力较强,提高了文件的安全传输性能。(本文来源于《信息技术》期刊2019年12期）
秦宁丽,李博,姚学鹏[2]（2019）在《基于国密算法的智能移动终端安全防护技术研究》一文中研究指出紧随科技飞速发展的步伐,我国通信标准即将从4G时代迈入5G时代,作为互联网服务的重要载体,智能移动终端也在蓬勃发展,同时对终端安全性提出了更高的要求。从国家电网有限公司用户统一安全身份识别和互联网融合通信两个方面,提出了基于国密算法的智能移动终端安全防护技术,并介绍了该技术的应用效果,国密算法的应用很好地保障了数据的存储安全、传输安全及应用安全。(本文来源于《电力通信技术研究及应用》期刊2019-10-23）
朱江淼,张菁,黄艳,金森林,高春柳[3]（2019）在《卫星定位终端入栏检测算法的研究与实现》一文中研究指出载有卫星定位的设备终端是否在设定范围内的检测方法,决定着电子围栏设计的成败。将分类思想用于此类检测,提出一种基于支持向量机的入栏检测算法。该算法依据卫星定位终端的定位数据特征选择合适的核函数;通过网格搜索法求取核函数及误差惩罚参数的值;视检测准确率高低不断调整确定最优阈值等几个环节来实现。用实测数据进行算法验证,入栏检测准确率可达80%～96%,远高于直接检测得到的43%～67%的准确率,表明算法可靠有效,具有较高的实用价值。(本文来源于《计量学报》期刊2019年06期）
[4]（2019）在《精准人脸识别算法，“识”无遗漏——测评芊熠智能动态人脸识别终端》一文中研究指出观点该动态人脸识别终端无论外在的结构设计还是内在的人脸识别算法,都在测评过程中表现得非常的成熟、稳重,且具有很强的安装环境、成像环境适应能力,既适于设计各种新的应用方案,也便于旧系统的升级改造,是AI技术与项目经验完美结合的体现。(本文来源于《中国公共安全》期刊2019年09期）
刘玲[5]（2019）在《基于FFT算法的物联网终端网络自适应节点部署方法》一文中研究指出为了提升物联网终端网络覆盖率和通信能力,提出基于FFT算法的物联网终端网络自适应节点部署方法。首先,根据物联网终端网络自适应节点部署特点,计算物联网终端网络的覆盖率;然后,引入通信门限控制自适应节点间虚拟力在合理范围,保证物联网终端网络处于平稳状态;最后,在此基础上采用FFT变换算法,构建虚拟力的函数模型并引入基函数矩阵,优化自适应节点间虚拟力,实现对物联网终端网络自适应节点的优化部署。实验结果表明,所提方法可以使网络有效节点数量和网络覆盖率提升明显,且节点能耗显着降低。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年08期）
李波,曹敏,李仕林,张林山,刘清蝉[6]（2019）在《计量自动化终端自动化检测流水线调度非支配排序遗传算法》一文中研究指出为解决计量自动化终端自动化检测流水线调度问题,建立了以检定时间最短、检定成本最低、检定质量最好为目标的多目标混合流水线调度问题模型。通过对带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)的学习与设计,得到最优方案。与原有的以检定时间最短为目标的优化算法相比,NSGA-Ⅱ可以在不增加检定时间的基础上,降低检定成本,并提高检定的质量。实验表明,NSGA-Ⅱ算法对解决计量自动化终端自动化检测流水线调度问题是有效的,具有工程意义。(本文来源于《大连工业大学学报》期刊2019年04期）
蒋朋纯[7]（2019）在《LTE终端管控系统的控制信道快速检测算法》一文中研究指出随着第四代移动通信技术商业化的逐渐成熟,长期演进(Long Term Evolution,LTE)移动终端数量正逐年飞速增长。移动终端的普及一方面给人们生活带来越来越多的便利,另一方面也导致私密信息暴露的可能性大大增加,因此在诸多涉密场合配置一个能中断目标终端通信的管控系统具有很高的实践价值。本文旨在搭建一个能够获取指定目标身份信息和具有终端识别功能的管控系统,并对其控制信道检测算法进行优化从而提高管控系统的运行效率和稳定性。目前LTE管控系统的研究主要从协议栈和信令流程层面着手,极少对信道解调解码算法进行优化,提高管控系统的效率和稳定性。本文对现有管控方案流程进行分析,专注于优化LTE管控系统涉及的部分控制信道检测算法,通过提高信号检测解码速度降低时延,保证空口消息准确解码与上下行信令及时交互从而提升系统稳定性,并对已有管控方案不足之处作出改进从而提高管控效率。主要研究内容如下:首先,描述了已有LTE管控系统的实现方案,对已有方案的关键耗时步骤进行分析,在此基础上给出管控关键步骤中的控制信道算法优化方向。其次,使用LTE系统主同步分段重迭相关检测算法和基于卡尔曼自回归的天线端口数检测算法,减少了小区同步过程相关计算的计算量以及物理广播信道(Physical Broadcast Channel,PBCH)消息解码过程中盲检测造成的时延,提高了管控系统下行控制信道消息检测解码效率,并分析验证了算法的低复杂度、良好的抗噪性能与抗频偏性能。再次,使用哑呼方式触发网络重载,迫使终端进行小区重选从而获取目标终端的身份信息,并给出优化后的完整管控方案;通过基于根序列分组的半动态门限前导检测算法,提高小区重选过程中虚拟基站对随机接入请求的检测效率,从而降低管控方案的执行复杂度并提升系统目标识别的稳定性和准确性。最后,测试验证使用的控制信道优化算法和完整管控方案,通过软件无线电设备获取空口实测数据,结合工程机和路测软件显示结果,验证控制信道算法和管控系统的有效性和可执行性。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
李靖[8]（2019）在《基于指纹匹配的NB-IoT终端定位算法研究》一文中研究指出随着物联网产业快速发展,其在与传统产业密切结合的同时,借助云计算、大数据等技术构建起了万物互联的生态系统。因具有低功耗、低成本、大连接、广覆盖等优点,窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)逐渐成为物联网主要通信传输技术之一,广泛应用于共享单车、远程抄表、物流跟踪等业务场景中。终端的定位以及位置服务是物联网主要业务特性,因此,研究高精度低成本的NBIoT终端定位技术方案对于推动NB-IoT产业发展显得尤为重要。本文旨在研究NBIoT定位技术并提高其定位精度,具体工作包括以下几个方面:首先,本文分析NB-IoT网络的终端定位关键技术,包括NB-IoT的网络构架、物理层帧结构和定位标准协议原理等,重点研究基于NB-IoT网络的定位技术原理和算法。结合定位的业务场景和性能需求,本文选择基于场景分析的定位技术作为NB-IoT终端定位的关键技术,并以此技术开展算法研究和定位方案设计。其次,针对在场景分析的定位技术中,指纹匹配的搜索时间随指纹库的数据量增加而线性增加的问题,本文研究了一种快速定位算法解决方案。算法主要思想是,针对传统聚类算法对于子分区边界点的分类误差大的问题,引入基于模糊c均值的聚类算法,通过最大隶属度值进行子分区快速定位;针对欧式距离不能有效衡量信号距离与实际距离的映射关系的问题,研究基于大间隔最近邻的分区度量学习,提升指纹匹配精度。然后,针对位置估计仅采用基于信号距离的加权平均算法不能准确定位终端位置的问题,本文提出一种基于信号距离映射实际距离的K近邻定位改进算法。该算法通过多项式拟合方式学习K近邻点的信号距离和实际距离的映射关系,构建待定位终端与K近邻点的实际距离,并结合最小二乘算法实现位置估计。针对NB-IoT终端适用于低速移动的应用场景,研究并对比了轨迹融合定位算法。最后,本文利用MATLAB工具搭建NB-IoT终端的定位算法验证平台,并对提出的定位方案进行了仿真、验证和优化。仿真实验结果表明,提出的基于指纹匹配的NB-IoT终端定位方案在指纹搜索速度和定位精度方面都有一定的提高。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
耿恩绪[9]（2019）在《基于智能终端的室内融合定位算法研究》一文中研究指出单一数据源的室内定位系统难以满足人们对基于位置的服务的需求,高效的室内融合定位技术成为当前的研究热点。然而,融合定位系统的定位精度仍受限于各子系统的精度。提高各个独立定位系统的定位精度再将其融合,可以得到更优的定位结果。本论文分别对基于智能终端平台的蓝牙定位算法和行人航位推算(Pedestrain Dead Reckoning,PDR)算法进行改进,并最终实现了基于智能终端的室内融合定位算法。具体工作归纳如下:1.提出了一种基于运动模式识别的PDR算法。首先对基于智能终端的PDR算法中的航向估计、步数检测和步长估计叁个问题进行了研究。由于用户的步长和其运动模式具有相关性,提出利用动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法识别用户运动模式,然后根据运动模式动态估计步长的PDR算法。该算法能够解决传统机器学习算法中特征选择困难,计算复杂的问题。实验结果表明,基于运动模式识别的PDR算法能够提高定位精度。2.提出了一种接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)实时修正算法。分析蓝牙室内定位系统中误差产生的原因,并对智能终端采集的RSSI进行误差分析。针对智能终端采集的RSSI存在波动的问题,提出了一种利用蓝牙网关实时修正RSSI的算法,能够在满足较低时延的条件下得到更平滑稳定的RSSI数据。实验结果表明,该算法能够降低RSSI波动造成的定位误差。3.提出了基于PSO-BPNN(Particle Swarm Optimization-Back Propagation Neural Network)的RSSI测距方法。利用PSO-BPNN训练RSSI与距离的映射关系,与传统模型相比,该模型能够更准确地估计盲节点与蓝牙信标间的距离。4.针对单一数据源的室内定位系统定位精度较低的问题,研究多传感器融合的定位算法,并采用粒子滤波算法将本文所提基于运动模式识别的PDR算法与基于改进RSSI测距模型的蓝牙定位算法进行融合,最终实现基于智能终端的室内融合定位算法。实验结果表明,该算法能进一步提高系统的定位精度。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
牟泓彦[10]（2019）在《面向NB-IoT终端定位的时延估计算法研究》一文中研究指出时延估计算法是基于下行链路到达时间差定位的基础,时延估计的精度直接影响着位置估计的准确性。窄带物联网(NB-IoT,Narrow Band Internet of Thing)作为新兴的可广泛运用的技术,其在位置感知类应用方面具有颇高的地位。由于NBIoT拥有低功耗广域网技术和低采样率等特点,故在设计时延估计算法时需考虑到由这些特点引出的对终端设备功耗、成本等的约束。本文以NB-IoT终端定位为基础,对时延估计算法展开深入研究,具体研究内容如下:1.针对NB-IoT具有低功耗、低成本、低采样率等特点,提出一种基于小区间干扰消除的时延估计算法。一方面,为了消除小区间干扰信号的影响,所提算法将连续干扰消除算法融入到整个时延估计流程中;另一方面,为了突破采样率的限制,提升时延估计精度,在传统互相关算法的基础上引入时频互相关交迭的思想,该思想主要包括以下两个阶段:第一阶段,利用相关算法得到初步的时延估计值,并采用基于噪声门限的首达径搜索算法来抑制多径效应的影响;第二阶段,对部分接收信号进行插值处理,得到精确的时延估计值。仿真结果表明,所提算法可以在相关算法的基础上明显提高NB-IoT的时延估计精度。2.针对传统的时延估计算法无法解决NB-IoT低速率低功耗引起的估计精度低、计算复杂度高等问题,提出一种加入代价函数模型的基于稀疏重构的时延估计算法。首先利用窄带定位参考信号与传统的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法进行时延值预估计,然后根据预估计的时延值构建冗余字典,在此基础上利用改进的OMP算法进一步对时延值进行估计。该算法中加入代价函数的思想将多维的时延估计降维成多个一维的时延估计,同时利用稀疏重构来消除各信号之间的干扰。另外,为了消除降维带来的局部最优问题,设置合理的软门限来有效并快速地终止代价函数模型的迭代过程。仿真结果表明,相比于传统相关算法、OMP算法等时延估计算法,所提算法的检测性能更好,时延估计精度更高。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
终端算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
紧随科技飞速发展的步伐,我国通信标准即将从4G时代迈入5G时代,作为互联网服务的重要载体,智能移动终端也在蓬勃发展,同时对终端安全性提出了更高的要求。从国家电网有限公司用户统一安全身份识别和互联网融合通信两个方面,提出了基于国密算法的智能移动终端安全防护技术,并介绍了该技术的应用效果,国密算法的应用很好地保障了数据的存储安全、传输安全及应用安全。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
终端算法论文参考文献
[1].翟峰,付义伦.动态对称密钥加密算法下终端升级文件安全传输[J].信息技术.2019
[2].秦宁丽,李博,姚学鹏.基于国密算法的智能移动终端安全防护技术研究[C].电力通信技术研究及应用.2019
[3].朱江淼,张菁,黄艳,金森林,高春柳.卫星定位终端入栏检测算法的研究与实现[J].计量学报.2019
[4]..精准人脸识别算法，“识”无遗漏——测评芊熠智能动态人脸识别终端[J].中国公共安全.2019
[5].刘玲.基于FFT算法的物联网终端网络自适应节点部署方法[J].中国电子科学研究院学报.2019
[6].李波,曹敏,李仕林,张林山,刘清蝉.计量自动化终端自动化检测流水线调度非支配排序遗传算法[J].大连工业大学学报.2019
[7].蒋朋纯.LTE终端管控系统的控制信道快速检测算法[D].重庆邮电大学.2019
[8].李靖.基于指纹匹配的NB-IoT终端定位算法研究[D].重庆邮电大学.2019
[9].耿恩绪.基于智能终端的室内融合定位算法研究[D].重庆邮电大学.2019
[10].牟泓彦.面向NB-IoT终端定位的时延估计算法研究[D].重庆邮电大学.2019