模糊综合评判加权平均模型的误导性阐释

模糊综合评判加权平均模型的误导性阐释

论文摘要

模糊综合评判在不能界定隶属度转换是线性转换条件下,硬性用加权平均线性模型实现隶属度转换.通过揭示指标隶属度中通常包含确定目标隶属度不起作用的非线性冗余值,建立区分权滤波的冗余理论,用冗余理论界定隶属度转换不是线性转换,并构建近似推理逻辑支撑的隶属度转换模型.阐述所建模型为什么是当前条件下人们能构建的最优近似模型.当指标隶属度只取1或0两个值时模型将退化成模糊综合评判的"加权平均"模型.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘开第,庞彦军,栗文国,金斓

关键词: 模糊综合评判,加权平均模型,隶属度转换,区分权滤波,非线性

来源: 数学的实践与认识 2019年08期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 河北工程大学不确定信息研究所

基金: 国家自然科学基金(61375003)

分类号: O159

页码: 218-225

总页数: 8

文件大小: 427K

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