论文摘要
旨在实现冬小麦面积自动化提取,提出一种基于冬小麦NDVI加权指数（WNDVI）的分类算法。将影像分割成标准的小区域,从而构建冬小麦分类单元,基于WNDVI,采用自适应方法确定冬小麦种植区和非种植区WNDVI分割阈值。以2013年10月至2014年5月期间的GF-1卫星WFV影像为例,构建了全国14个省（市、区）的1180个分类单元的WNDVI,实现了2014年全国主产区冬小麦种植区的空间分布图;采用14233个样本对结果进行验证精度,总体精度达到了90.6%。本方法自动化程度高,结果稳定,适合大范围冬小麦面积监测业务化运行。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘佳,王利民,杨福刚,姚保民,杨玲波
关键词: 卫星,冬小麦,面积指数,分类单元,遥感制图
来源: 中国农学通报 2019年09期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,农作物,自动化技术
单位: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
基金: 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“农作物长势监测系统(CGMS)遥感同化应用研究”(1610132016067)
分类号: TP751;S512.11
页码: 155-164
总页数: 10
文件大小: 4524K
下载量: 155