我国渔业生产效率比较及动态分解测算——基于上市企业数据

我国渔业生产效率比较及动态分解测算——基于上市企业数据

论文摘要

近年来受海洋资源衰退、生态环保约束、海外渔业风险等内外因素限制,渔业生产面临困境,渔业产业发展亟待转型突破。以渔业类上市企业为研究对象,使用超效率DEA模型和Malmquist指数方法,对相关数据研究得出,远洋渔业、水产养殖、加工贸易、水产饲料等不同类型渔业企业效率差异较大;渔业类企业在综合管理效率上虽有所进步但技术水平收缩,全要素生产率呈下降趋势。渔业企业普遍存在着经营效益较差、盈利能力不足、劳动集约程度低等问题。在技术和规模制约下,渔业产业发展需要政府和企业在政策和战略上创新,缓解生产风险,提高渔业经济效益。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、相关研究概述
  • 三、实证分析方法与材料
  •   (一)超效率DEA模型
  •   (二)Malmquist指数
  •   (三)DEA方法测算Malmquist指数
  •   (四)评价指标的选取
  • 四、实证分析及结果
  •   (一)超效率模型结果及分析
  •   (二)Malmquist指数动态分解分析
  • 五、总结与对策建议
  •   (一)研究结论
  •     1. 技术效率瓶颈制约,创新造血能力不足
  •     2. 产业规模扩张受阻,管理技术水平不强
  •     3. 多重经营风险暴露,企业运营发展掣肘
  •     4. 产品价值亟待提升,竞争产品能力弱化
  •     5. 比较效益相对低下,水产主业“驱逐挤出”
  •   (二)相关对策
  •     1. 生产营销上开发创新,扭转产品竞争弱质性
  •     2. 出台生产保障制度,缓解企业风险
  •     3. 引导产业改造提升,搭建产业化发展平台
  •     4. 汇聚创新要素,支撑产业层次提升
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 乐家华,俞益坚

    关键词: 渔业,上市企业,超效率,指数

    来源: 中国渔业经济 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,农业科技

    专业: 水产和渔业,农业经济,金融,证券,投资

    单位: 上海海洋大学经济管理学院

    分类号: F326.4;F832.51

    页码: 70-79

    总页数: 10

    文件大小: 487K

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