基于地铁的城市物流配送路径优化

论文摘要

为了应对日益增长的快递需求,缓解货运车辆加重的城市交通拥堵,提高城市配送效率,本文提出了整合地铁资源进行城市物流配送的构想。本文将从企业和用户的角度出发,考虑地铁与末端地面配送车辆的容量限制,以运输成本、车辆成本和时间成本最小为目标函数建立多目标优化模型,优化地铁列车班次的客户分配和末端地面车辆的路径选择,更加符合实际。然后采用遗传算法对模型进行求解。最后以南京市地铁2、4号线为例,验证了模型和算法的实用性及有效性。结果表明,基于地铁的城市物流配送的总成本远低于单独货车配送,具有较强的应用价值。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘亚楠,郑长江,沈金星

关键词: 地铁,城市配送,容量限制,多目标

来源: 贵州大学学报(自然科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 铁路运输,宏观经济管理与可持续发展,交通运输经济

单位: 河海大学土木与交通学院

基金: 国家自然科学基金项目资助(51808187),江苏省基础研究计划项目资助(BK20170879),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目资助(2019B13514),江苏省博士后科研资助计划项目资助(1701086B)

分类号: F572.88;F259.27;U231

DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2019.06.22

页码: 114-118

总页数: 5

文件大小: 472K

下载量: 455

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