论文摘要
为了考虑风光不确定性给微网运行带来的风险,针对独立型微网的容量优化配置,提出一种基于生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）场景模拟和条件风险价值（conditional value at risk,CVaR）的容量随机优化配置模型。首先利用GAN模拟大量风光出力场景,再用K-medoids聚类进行消减得到若干典型场景;其次,以微网供电可靠性为约束,以经济性和可再生能源利用率为目标函数,通过CVaR度量因风光资源不确定性给微网系统带来的运行风险,并将其以平均风险损失的形式与目标函数相结合,构建微网电源容量随机优化配置模型;最后,采用电源损失风险和负荷风险损失指标对配置结果进行评价。仿真算例表明,相比于仅采用典型年风光资源数据进行配置的传统方法,文中提出的模型对于规划周期内可能出现的运行场景适应性更好。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李康平,张展耀,王飞,姜利辉,张晶晶,俞伊丽,米增强
关键词: 独立型微网,容量优化配置,生成对抗网络,条件风险价值,随机优化模型
来源: 电网技术 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 华北电力大学电气与电子工程学院,新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学),华润电力控股有限公司,国网上海市电力公司松江供电公司
基金: 国家自然科学基金项目(51577067),北京市自然科学基金项目(3162033),新能源电力系统国家重点实验室开放课题(LAPS18008),国家电网公司科技项目(NY7116021,kjgw2018-014),中央高校基本科研业务费项目(2018QN077)~~
分类号: TM73
DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.1773
页码: 1717-1725
总页数: 9
文件大小: 901K
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