导读:本文包含了影像存储论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:影像,遥感,医学影像,荧光粉,时序,信息管理,金字塔。
影像存储论文文献综述
王伟[1]（2019）在《图像存储与传输系统（PACS）在医学影像学教学中的应用》一文中研究指出图像存储与传输系统PACS在影像诊断中广泛应用,其在影像学教学中发挥越来越大的作用,本文介绍了PACS系统的组成部分,分析了PACS在教学中的优势,使用PACS系统教学应注意的问题。(本文来源于《影像技术》期刊2019年06期）
关显明,张晓磊[2]（2019）在《基于云存储的多源遥感影像管理系统研究与设计》一文中研究指出近些年遥感影像呈指数增长,遥感影像管理部门如何科学有效地管理海量的遥感影像数据,充分利用存储空间,按需高效调取多源遥感影像是目前迫切需要解决的难题。设计了海量多源遥感影像管理和服务的系统,应用云存储技术,将分布不同地点的存储设备通过软件组合后依托网络传输技术协同工作,管理部门可基于该系统做到有效的影像数据管理、数据分发以及数据服务共享等,切实解决当前海量遥感影像管理和应用遇到的问题。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年20期）
李嘉欣,余劲松弟,佟瑞菊[3]（2019）在《运用MongoDB的叁维时序遥感影像存储及Web应用》一文中研究指出为更好地存储和管理时序遥感影像数据,将传统tif等格式的时序遥感影像数据集转换为(x,y,t)叁维的netCDF格式,并对其进行八叉树瓦片划分后存储于MongoDB中;同时,使用叁维Morton码建立索引机制.为验证该存储和管理系统,设计基于Web覆盖服务(WCS)的时序遥感影像Web服务原型,并在其基础上结合Web覆盖处理服务(WCPS)和R语言对影像作进一步的分析和处理.实验表明:文中所设计的时序遥感影像存储模型在时序检索和获取方面具有较好的性能,并可支持WCPS,R语言等互操作计算的扩展.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
徐强,高鹏,鲁刚,葛亮,狄若愚[4]（2019）在《基于相对封闭Linux系统配置开源医学影像存储系统用于介入手术室数据库管理》一文中研究指出目的将群晖dsm系统配置开源pacs系统及叁维重建工作站对dsa手术室数据进行存储并调取及后处理,并对术前术后及随访患者的影像学资料进行复合多融合的叁维重建。方法搭建开源dicom服务器,并配置dsa主机叁维工作站,使dicom数据可便捷上传及下载回dsa主机或dicom浏览器,从而进一步进行病情的术前术后随访之比较,亦可在dicom浏览器上进行叁维重建以观察病灶。结果通过设置好的pacs系统和dsa机器的连接,可以方便快速地备份及读取资料,便于对患者进行术前术后或随访病例进行比较及制定更优的手术方案。结论该系统在dsa数据的保存和读取上便捷有效,使dsa资料得以妥善保存并可与术前术后直观对比,有助于数字化管理患者资料并进行进一步研究应用。(本文来源于《介入放射学杂志》期刊2019年05期）
李新献[5]（2019）在《基于云计算的医学影像存储系统的设计与实现》一文中研究指出近几年,医疗行业加速信息化,医疗数据几何倍数增长,在医疗数据中占比例最大的医学影像数据有着信息共享和数字化传输困难,数据格式复杂等许多问题。为解决患者医学影像数据的共享和存储问题,本文利用云计算分布式技术及云存储虚拟化技术,研究实现了一个基于云计算的医学影像存储系统。另外,对医学影像存储系统的设计进一步提高了对医学影像存储与访问的性能。试用结果表明,基于云计算的医学影像存储系统在医院实际环境运行了数月,系统使用效果良好运行稳定。该系统可以提高医学影像数据的存储、传输稳定性与可靠性,进一步提高了基层医院的医学影像诊断水平。(本文来源于《电子世界》期刊2019年09期）
侯爽[6]（2019）在《镝掺杂七铝酸十二钙X射线影像存储荧光粉的制备及其光学特性研究》一文中研究指出近年来,由于数字化静态和动态X射线图像目标检测技术在医学和工业生产等领域的应用,旋涂在其系统成像板上的X射线荧光粉材料越来越引起人们的关注。其中,静态X射线成像质量主要依赖于X射线荧光粉的X射线存储特性,如光激励发光和X射线成像等性能。目前,商用的X射线荧光粉主要是BaFBr:Eu~(2+)等稀土离子掺杂卤化物。虽然该荧光粉光激励发光强度大、灵敏度和转换效率高,但是热稳定性和化学稳定性差,并且在制备过程中易污染环境。而稀土离子掺杂氧化物X射线荧光粉克服了上述缺点,目前的研究主要集中在进一步提高其X射线存储特性。本文制备了C12A7:Dy~(3+)X射线荧光粉,对其发光性能和X射线存储特性进行了研究。本文采用自蔓延燃烧法合成了不同掺杂浓度的C12A7:Dy~(3+)材料,XRD谱表明,在镝掺杂浓度小于或等于0.8%的条件下,掺杂不同浓度镝的C12A7粉末样品均为纯相。由发射光谱还可以观察到,当镝掺杂浓度为0.3%时,样品的蓝光和黄光发射的强度最大。从余辉衰减曲线和光激励发光曲线发现,当镝掺杂浓度为0.3%时,样品的余辉发光和光激励发光最强,即为浓度最优化的初始粉末样品。最优浓度的荧光粉具有微弱的余辉发光和光激励发光。为了增强该样品的发光和光激励强度,选择先前制备的C12A7:0.3%Dy~(3+)粉末在不同气氛下进行热处理。将此粉末在空气中进行1000℃的煅烧除去残余碳作为初始样品。然后分别将初始样品在空气气氛下1300℃热处理2 h,氮气气氛下1300℃热处理2 h。通过对经过不同气氛热处理后的样品进行余辉及808 nm激光激发下的光激励发光测试,发现氮气气氛下,在1300℃热处理2 h后的样品具有较强的余辉发射和光激励发光强度。热释光曲线表明在氮气气氛下1300℃热处理2 h后,样品具有更多的深陷阱,其陷阱深度分别为0.68 eV和0.79 eV。这是由于在氮气气氛下、1300℃热处理C12A7:0.3%Dy~(3+)后,与未热处理样品相比,笼中的OH~-基团减少,笼中的O~(2-)增多,使C12A7中的空笼子的数目增加,即电子陷阱增加。接下来我们研究了氮气气氛下1300℃热处理2 h后样品的X射线存储性能,通过光激励发光曲线和热释曲线发现X-ray照射30分钟后,样品具有很强的光激励发光而且陷阱的深度没有发生变化。最后,我们用氮气气氛热处理后的C12A7:0.3%Dy~(3+)粉末制成的成像板,发现在合适的X射线吸收剂量下(0.54 Gy),可以实现高质量的X射线成像。以上实验结果表明,镝掺杂的七铝酸十二钙X射线荧光粉材料在数字化静态X射线图像目标检测技术中有潜在的应用前景。(本文来源于《东北师范大学》期刊2019-05-01）
董战军[7]（2019）在《医学图像存储与通信系统网络在影像技术课堂教学中的应用》一文中研究指出目的探讨医学图像存储于通信系统网络在影像学技术课堂教学中的作用价值,为后续的临床教学提供方法参考。方法将2017级两个医学影像班分组,1班在影像学技术课堂中采取医学图像存储与通信系统网络教学,2班采取传统医学影像学教学模式,比较两个班级期末成绩以及对教学形式满意度。结果 1班期末考试评分为(82.2±6.5)分,2班为(68.5±2.9)分,组间差异显着(P<0.05);1班教学满意度为94.3%,2班74.3%,组间差异显着(P<0.05);1班学生的课堂学习主动性评分为(8.9±0.8)分,2班为(6.8±0.2)分,组间差异显着(P<0.05)。结论医学图像存储与通信系统网络可以提高技术课堂教学质量,教学模式获得学生高度认可。(本文来源于《心理月刊》期刊2019年07期）
王卓琳[8]（2019）在《基于猫群算法的遥感影像数据存储优化方法研究》一文中研究指出随着大数据时代的到来,遥感影像数据逐渐表现出海量、多源、多尺度、多时相等的特点给影像数据的管理和使用带来了新的挑战与思考。在减少数据损失的前提下如何合理高效地对这些遥感影像数据进行组织和管理、快速准确地从海量的遥感数据源中查找到满足用户不同需求的遥感影像数据,已成为当今亟待解决的问题。本文针对遥感影像数据带来的挑战和思考,为了解决存储精度及查询效率不高的问题,提出了先分类后存储的方法,设计了一种采用猫群算法的遥感影像存储优化方法,有效地提高了数据的存储性能和查询速度。本文的主要工作如下:(1)分析现有的影像数据的存储和应用需求,针对影像金字塔构建方面数据量损失大和效率不高的问题,在金字塔构建之前,改进了金字塔分层方法和基于规则影像和不规则影像的分块策略。并且研究了利用猫群优化算法来构建金字塔的方法,该方法通过以金字塔底层四个相邻影像块为中心向周围进行搜索寻优,从而得到金字塔上层影像。其中算法寻优的思想是根据影像块间类别特征的相似性及其数量来搜索寻优的。实验表明,该方法在金字塔构建的过程中有效地提高了金字塔构建的效率,减少了影像数据的损失,并且随着影像分块数目的增多,金字塔的数据完整性也越来越好。(2)为解决传统影像数据存储方法的效率低下和查询速度不高的问题,本文通过HBase数据库对影像数据进行存储和查询,重新设计了 HBase的表结构,把地物标识码、四叉树索引ID两种信息相结合作为行键,影像数据的经纬度坐标等信息作为列族,该索引结构的设计有效地提高了影像数据的查询速度。同时提出了影像数据并行入库和并行查询的方法,减少了存储和查询过程中的时间。在并行入库中,引入预分区的方法避免HBase的热点问题;在并行查询中,引入过滤器方法解决查询除行键以外的数据要进行全表扫描的问题。实验表明,改进的行键不仅达到了筛选数据的目的而且提高了读取效率,具有很好的可行性和可扩展性。本文通过并行计算技术对分类后的影像数据采用猫群算法构建金字塔,并利用地物标识码和四叉树索引编码相结合来改进数据库行键的方法解决影像数据存储和查询速度低下的问题,提高了影像的管理和使用效率。(本文来源于《东北林业大学》期刊2019-04-08）
田冬雪[9]（2019）在《基于分布式存储的海量遥感影像分类方法研究》一文中研究指出随着对地观测技术的不断发展,遥感影像的分类在军事、农业等领域发挥着重要的作用。传统的遥感影像分类方法需要人工设计特征和参数,使得模型的泛化性差且分类精度低。深度学习作为一种新兴的技术,在图像分类领域取得了突破性进展,它能够自动的学习图像的深层特征,具有较高的识别准确率。由于深度学习模型参数较多,一般采用GPU服务器对其进行训练。但是遥感影像数据量较大,单GPU服务器无法高效的管理海量遥感影像。因此,本文提出了一种基于分布式存储的海量遥感影像分类方法,该方法将分布式文件系统作为底层的存储架构,在上层采用GPU服务器训练改进后的遥感影像分类模型。论文的主要研究内容如下所示:(1)为解决单GPU服务器无法高效地管理海量遥感影像的问题,本文提出了一种基于HBase的海量遥感影像并行处理方法。其利用HDFS分布式文件系统和分布式数据库HBase构造了面向遥感影像应用的并行处理架构,对大规模遥感影像进行管理。本文采用希尔伯特曲线和网格索引相结合的索引方式,保证遥感数据在HBase的物理存储结构上具有较高的空间临近性。同时在影像金字塔的构建和数据存储的过程中,本文提出了一种基于MapReduce的并行处理方法,有效的减少了数据的存储与读取时间。实验结果表明,基于HBase的并行处理遥感影像的方法,可以快速的处理大规模遥感影像。与Oracle和MongoDB存储方法相比,该方法具有较高的扩展性和较短的处理时间,能够为大规模遥感影像的分类提供良好的数据管理服务。(2)为了减少遥感影像分类模型的训练时间和提高分类精度,本文提出了一种基于迁移学习改进的U-Net网络模型。该方法首先基于分布式存储结构设计了一种并行采样算法MRSW,其充分利用了遥感影像金字塔数据,缩短了训练数据的构造时间。然后采用VGG16模型的卷积参数用于初始化U-Net模型,加速了模型的收敛速度;为了避免模型产生过拟合,本文对U-Net模型下采样前和上采样通道合并后进行Batch Normalization操作;由于遥感影像中类别分布不均衡,导致模型的分类精度较低,本文将用focal loss扩展到多分类作为损失函数,增加错分样本的损失权重提高了模型的分类精度。实验结果证明,本文提出的基于迁移学习改进的U-Net模型在训练过程中更加稳定,在减少模型训练时间的同时具有较高的泛化能力。其在测试数据集上可达到94.12%的准确率,较原始U-Net模型提高了 5.88%。(本文来源于《东北林业大学》期刊2019-04-01）
李亚鹏[10]（2019）在《医学影像云存储系统的设计与实现》一文中研究指出在国家政策积极引导下,为加快落实分级诊疗制度,本论文针对远程诊断过程中医学影像文件“传输难、存储难”的问题,设计并实现了医学影像云存储系统。“传输难”指患者的检查文件包含的文件数量多,占用空间比较大,但在远程传输方面,系统会面临系统响应时间长,文件易丢失的问题。“存储难”是因为医院每天都会产生海量的医学影像文件,随着时间的推移,系统会面临扩容难,文件损坏甚至丢失的问题。为解决上述问题,本论文完成的主要工作如下:1、深入研究了医学影像文件的云存储方法。系统采用分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase与分布式协调服务Zookeeper通过合理的部署,搭建具有高可用、易扩容和易容错的云存储服务。根据Hadoop各组件提供的Java API,实现数据存储的功能。2、深入研究了远程医学影像文件的自动传输方法。系统设计多个与异构系统的对接接口。系统通过解析远程诊断系统传递参数,实现单个文件或者批量文件的上传功能;采用定时周期线程池,周期性查询基层医疗机构的本地数据库,获取文件上传列表,然后分别与传输日志列表和数据库传输记录双重校验,实现医学影像文件自动传输的功能。同时,为提高文件传输的准确性,系统在文件上传时,进行数据库信息与解析医学影像文件获得的患者基本信息的校对。进一步,为了提高文件传输效率,把检查文件压缩为ZIP文件,同时采用ActiveMq中间件实现上级实时下载的功能。3、深入研究了医学影像文件的快速查询与调阅方法。系统遵循DICOM3.0标准,检查文件按照医学影像文件的层次结构分类归档,同时,文件的层次结构信息分类记录到配置文件中。其他系统调阅医学影像文件时,读取配置文件,就可以实现快速精准调阅任意一个医学影像文件。本轮文实现了医学影像文件远程传输和有效存储的功能,对进一步开发医学影像云存储系统具有一定参考意义和实用价值。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-04-01）
影像存储论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近些年遥感影像呈指数增长,遥感影像管理部门如何科学有效地管理海量的遥感影像数据,充分利用存储空间,按需高效调取多源遥感影像是目前迫切需要解决的难题。设计了海量多源遥感影像管理和服务的系统,应用云存储技术,将分布不同地点的存储设备通过软件组合后依托网络传输技术协同工作,管理部门可基于该系统做到有效的影像数据管理、数据分发以及数据服务共享等,切实解决当前海量遥感影像管理和应用遇到的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
影像存储论文参考文献
[1].王伟.图像存储与传输系统（PACS）在医学影像学教学中的应用[J].影像技术.2019
[2].关显明,张晓磊.基于云存储的多源遥感影像管理系统研究与设计[J].安徽农业科学.2019
[3].李嘉欣,余劲松弟,佟瑞菊.运用MongoDB的叁维时序遥感影像存储及Web应用[J].华侨大学学报(自然科学版).2019
[4].徐强,高鹏,鲁刚,葛亮,狄若愚.基于相对封闭Linux系统配置开源医学影像存储系统用于介入手术室数据库管理[J].介入放射学杂志.2019
[5].李新献.基于云计算的医学影像存储系统的设计与实现[J].电子世界.2019
[6].侯爽.镝掺杂七铝酸十二钙X射线影像存储荧光粉的制备及其光学特性研究[D].东北师范大学.2019
[7].董战军.医学图像存储与通信系统网络在影像技术课堂教学中的应用[J].心理月刊.2019
[8].王卓琳.基于猫群算法的遥感影像数据存储优化方法研究[D].东北林业大学.2019
[9].田冬雪.基于分布式存储的海量遥感影像分类方法研究[D].东北林业大学.2019
[10].李亚鹏.医学影像云存储系统的设计与实现[D].郑州大学.2019
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