导读:本文包含了有序回归论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:甲状腺,模型,因素,媒介,因变量,胃蛋白酶,自变量。
有序回归论文文献综述
朱乾锋,陈成琳[1]（2019）在《基于有序Logistic回归模型的上海市大学生就业焦虑影响因素分析》一文中研究指出高校毕业生就业形势日趋严峻,如何缓解大学生就业焦虑已成为当下心理学研究热点。文章利用半结构化访谈和问卷调查,收集上海部分高校大学生就业焦虑的影响因素,并基于有序Logistic回归模型分析各因素对大学生就业焦虑影响程度。研究结果表明,上海市高校大学生就业焦虑影响因素包括自身因素和非自身因素。自身因素中,知识储备、能力欠缺和学校辅导对大学生焦虑程度起正向影响,学校名气对焦虑程度起负向影响;非自身因素中,同龄竞争和就业形势对上海市大学生就业焦虑程度均起正向影响;相较于自身因素,非自身因素对毕业生就业焦虑影响效果更明显。(本文来源于《上海教育评估研究》期刊2019年05期）
凤思苑,李长平,胡良平[2]（2019）在《非配对设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析》一文中研究指出本文目的是介绍非配对设计多值有序资料一水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。本文详细介绍了构建累积logistic回归模型的原理和具体方法,并结合实例介绍如何使用SAS软件中的LOGISTIC过程来拟合此回归模型,并对逐步回归法的输出结果进行了解释;其次讨论了有关构建累积logistic回归模型的过程中自变量筛选、模型评价以及拟合模型时需注意的问题。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2019年05期）
王慧,李长平,胡良平[3]（2019）在《复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析》一文中研究指出本文目的是比较不同分析策略对复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重logistic回归分析结果的异同。通过实例分析,利用四种不同的分析策略(将复杂抽样视为单纯随机抽样,考虑抽样设计不考虑抽样权重,考虑抽样权重不考虑抽样设计,同时考虑抽样设计和抽样权重)对复杂抽样设计多值有序资料进行建模。在四种不同分析策略的累积logistic回归模型拟合的结果中,自变量的偏回归系数、标准误差及P值均有所不同。在对复杂抽样调查设计的多值有序资料回归建模时,将抽样设计和抽样权重纳入统计分析,会得到更准确、更稳健的分析结果。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2019年05期）
张莹,徐菁,马巍,曹晓晓,王建强[4]（2019）在《成年女性甲状腺结节分级影响因素的有序logistic 回归分析》一文中研究指出目的调查成年女性甲状腺结节患病情况及结节分级影响因素。方法选取18～60岁的妇女进行问卷调查、体格检查、血脂检测及甲状腺B超检查。对影响甲状腺结节分级的因素进行单因素和有序logistic回归分析。结果共纳入1 177例调查者,甲状腺影像和数据报告系统(TI-RADS)分级1-5级的检出率分别为36.87%、22.18%、23.19%、16.91%、0.85%。甲状腺结节检出率、恶性结节检出率均随年龄、BMI的升高而增加。多分类logistic回归结果显示年龄(OR=2.671,P=0.000)、超重肥胖(OR=1.821,P=0.000)、有甲状腺疾病史(OR=2.218,P=0.013)是甲状腺结节分级的独立危险因素。结论年龄增大、超重或肥胖、有甲状腺疾病史是成年女性甲状腺结节分级的独立危险因素。(本文来源于《中国地方病防治杂志》期刊2019年05期）
许泽杰,许学猛[5]（2019）在《基于有序多分类logistic回归对膝痹患者转归影响因素的分析》一文中研究指出目的了解及分析膝痹患者临床特征及转归的影响因素。方法对某医院2016—2018年2 191例住院膝痹患者进行回顾性调查分析,内容包括患者性别、年龄、发病季节、住院天数、病情情况、治疗方式及转归情况等。采用有序多分类logistic回归模型对膝痹患者转归情况的影响因素进行分析。结果膝痹患者夏秋季发病频率(58.2%)较高,春冬季(41.8%)较低;年龄、病情情况及治疗方式是其转归的影响因素(P<0.05),性别、发病季节和住院天数不是膝痹患者转归的影响因素(P>0.05),相比病情一般的患者,危重患者的转归情况较差(OR=0.31,P=0.01),选择膝关节表面置换术(OR=3.50,P<0.001)、膝关节注射治疗(OR=3.60,P<0.001)及微创关节镜手术(OR=1.80,P<0.001)的转归情况要优于传统治疗。结论夏秋季应重点预防膝痹的发生,病情较轻的膝痹患者应早做治疗。(本文来源于《中国医院统计》期刊2019年04期）
肖庆业[6]（2019）在《农村小学教师工作满意度及其影响因素——基于多元有序Logistic回归模型的实证研究》一文中研究指出以福建省9个县27所农村小学520名教师的调研数据为基础,运用多元有序Logistic回归模型,从教师个体特征、心理特征及工作环境特征等叁个方面对其工作满意度影响因素进行实证分析。结果显示,教龄、文化程度、职称、是否担任班主任、每周课时数、月收入、是否签订聘用合同等变量是主要的个体特征影响因素;工作压力变量是主要的心理特征影响因素;工资待遇、进修晋升、领导管理等变量是主要的工作环境特征影响因素。(本文来源于《基础教育》期刊2019年04期）
刘鸣筝,袁谅[7]（2019）在《媒介使用行为对公众幸福感的积极作用——基于有序回归的分析和马尔可夫链的预测》一文中研究指出公众越来越多的媒介使用行为导致公众在主观上感受更幸福还是更不幸福?本文基于CGSS数据,建立回归模型,考察媒介使用行为对公众幸福感的影响。研究发现,报纸、广播、电视、互联网的使用对公众的幸福感有显着的正向作用;以互联网为代表的新媒体在提升公众幸福感方面比传统媒体具有明显优势。根据公众媒介使用行为的现状并考察历史数据,通过马尔可夫链进行预测可以发现随着公众使用新媒体使用行为的不断增加,其幸福感将得到显着提升。(本文来源于《新闻大学》期刊2019年07期）
申靖,邱富好[8]（2019）在《家庭就业观念对金融工程大学生预期就业地区选择的影响——基于有序多元logistic回归的实证分析》一文中研究指出本文以湖南某高校金融工程专业的应届大学毕业生为研究对象,采用有序多元logistic回归模型分析家庭就业观念对该专业大学生就业地区选择的影响。结果显示,家庭期望的工作地区的等级越低,大学生越倾向于选择较高等级的工作地区,与家庭期望的工作地区等级越背离,家庭期望工作地区的等级越高,大学生个人的预期工作地区越倾向于理性地进行选择;父母文化程度越低,大学生也倾向于选择较高等级的工作地区,父母的文化程度越接近于参照分类,大学生个人的预期工作地区越倾向于理性地进行选择。针对实证分析结果,提出家庭就业观念合理化策略,为家庭创造有利于大学生就业的微观环境提出建议。(本文来源于《当代经济》期刊2019年07期）
王芃,吕静,沈华乐[9]（2019）在《基于局部结构保持的自适应有序回归学习》一文中研究指出有序回归学习是一种在训练模型过程中保持数据间序关系的机器学习方法,在图像分类等领域有着广泛的应用.现有的有序回归模型通过先验知识获得了更优的性能,但是它们没有考虑数据内的局部结构信息.本文在有序回归学习的同时保持局部结构信息,并嵌入图像空间距离度量信息,提出了一种基于局部结构保持的自适应有序回归方法(SaLSP-LDLOR).通过对局部保持矩阵进行模糊自适应处理,获得了更好的鲁棒性.实验结果表明,SaLSP-LDLOR在有序图像分类的场景下具有更优的性能和良好的鲁棒性.(本文来源于《南京师大学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
张敏,刘永佳,谢文瑞,吴礼浩,蔡奕全[10]（2019）在《广东省胃癌前状态有序Logistic回归分析》一文中研究指出目的通过对广东省居民生活方式、饮食习惯、胃肠疾病史及家族史等因素的调查,分析胃癌前状态的相关因素,以便进行筛查,提高早期胃癌检出率。方法采用分层随机抽样方法抽取部分广东省内成年居民,使用胃癌早期筛查问卷对其进行面访式调查,行胃镜检查与病理检查,以确定胃癌前状态特征,采用有序Logistic回归分析胃癌前状态与相关因素的关系。结果胃癌前状态等级变化最主要的影响因素是年龄,大于50岁将提高胃癌前状态进展的危险性;普通话和粤语语系人群胃癌前状态进展风险高于潮汕语系;胃蛋白酶原1与胃蛋白酶原2之比(PG1/PG2)在10.44～17.23范围内胃癌癌前状态进展风险最低。结论年龄和地域特点仍然是胃癌前状态进展的主要因素,在胃癌前状态筛查中检测胃蛋白酶原有助于拟定需要做胃镜检查的人群。(本文来源于《广东药科大学学报》期刊2019年03期）
有序回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文目的是介绍非配对设计多值有序资料一水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。本文详细介绍了构建累积logistic回归模型的原理和具体方法,并结合实例介绍如何使用SAS软件中的LOGISTIC过程来拟合此回归模型,并对逐步回归法的输出结果进行了解释;其次讨论了有关构建累积logistic回归模型的过程中自变量筛选、模型评价以及拟合模型时需注意的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有序回归论文参考文献
[1].朱乾锋,陈成琳.基于有序Logistic回归模型的上海市大学生就业焦虑影响因素分析[J].上海教育评估研究.2019
[2].凤思苑,李长平,胡良平.非配对设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析[J].四川精神卫生.2019
[3].王慧,李长平,胡良平.复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析[J].四川精神卫生.2019
[4].张莹,徐菁,马巍,曹晓晓,王建强.成年女性甲状腺结节分级影响因素的有序logistic回归分析[J].中国地方病防治杂志.2019
[5].许泽杰,许学猛.基于有序多分类logistic回归对膝痹患者转归影响因素的分析[J].中国医院统计.2019
[6].肖庆业.农村小学教师工作满意度及其影响因素——基于多元有序Logistic回归模型的实证研究[J].基础教育.2019
[7].刘鸣筝,袁谅.媒介使用行为对公众幸福感的积极作用——基于有序回归的分析和马尔可夫链的预测[J].新闻大学.2019
[8].申靖,邱富好.家庭就业观念对金融工程大学生预期就业地区选择的影响——基于有序多元logistic回归的实证分析[J].当代经济.2019
[9].王芃,吕静,沈华乐.基于局部结构保持的自适应有序回归学习[J].南京师大学报(自然科学版).2019
[10].张敏,刘永佳,谢文瑞,吴礼浩,蔡奕全.广东省胃癌前状态有序Logistic回归分析[J].广东药科大学学报.2019
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