文本分析论文_黄丽娟,周海

导读:本文包含了文本分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:文本,政策,语义,内容,分析法,银行信贷,游客。

文本分析论文文献综述

黄丽娟,周海[1](2019)在《基于情感分析的文本检索系统的研究》一文中研究指出针对目前文本挖掘的情感分析方法的准确性、实时性、提取等问题,构造一种神经网络混合模式,使用记忆神经网络和卷积神经网络对文本特性的提取,再利用情感分析方法进行挖掘。实验表明对文本挖掘的准确性提高了,这种模式在应用中有很大的实用性。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年36期)

周楠[2](2019)在《天津科技创新政策文本量化分析——基于政策工具的视角》一文中研究指出科技创新政策是政府加快推进科技产业发展、引导与规范科技创新活动的重要手段。基于政策工具视角,通过构建政策工具与科技产业价值链的二维分析框架,量化分析2006—2018年天津科技创新政策文本中存在的现实问题。研究表明,需求型政策工具的使用严重不足,供给型与环境型政策工具应用比例相当,部分工具品种在价值链的不同阶段存在过溢、匮乏、缺失的问题,由此提出优化与完善天津科技创新政策体系的思路建议。(本文来源于《科技与经济》期刊2019年06期)

秦柯棋[3](2020)在《基于文本大数据的旅游目的地形象感知特征及吸引力分析——以深圳为例》一文中研究指出旅游目的地的吸引力是旅游行为的核心要素,对旅游目的地的决策起着决定性的作用,对提高旅游目的地的竞争力和旅游业的发展具有重要意义。文章对文本的语义情感进行内容分析,构建对旅游目的地吸引力的评价模型,运用社会网络与语义网络分析、 IPA分析结果对深圳进行了分析评价,为旅游管理局的管理提供依据,得出深圳的优势特色以及改进的地方和未来发展方向,对深圳的形象发展和吸引力提升提出具有针对性、可行性的意见。(本文来源于《中国集体经济》期刊2020年01期)

赵林静[4](2019)在《结合语义相似度改进LDA的文本主题分析》一文中研究指出为对评论文本进行准确的主题分类,提出一种结合HowNet语义相似度和隐含狄利克雷分配(LDA)模型的主题聚类方法。不同于传统LDA模型,该方法通过HowNet常识知识库计算输入单词与当前主题聚类中单词间的语义相似度,以此调整LDA模型中的超参数β。为不同的单词分配不同的β值,以此监督聚类过程,在主题分析中实现从语法到语义的转变。实验结果表明,该方法能够有效提高主题聚类的准确性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期)

周鑫,刘文松,林峰,杨东,胡竹青[5](2019)在《基于文本分析的南瑞集团186客服业务能力优化》一文中研究指出南瑞集团186客服平台使用自建ITSM系统,对工单量、用户身份、受理模块进行统计。话务工单直接记录了用户的具体诉求,但由于缺乏分析手段,无法实现对用户需求的精准识别,做到主动服务。为此,通过文本分析和挖掘技术实现话务工单的信息提取,进而实现信息系统、业务和用户的画像分析,进一步提升南瑞集团186客服平台业务能力和服务质量。(本文来源于《软件》期刊2019年12期)

何月美,邹永广,莫耀柒[6](2019)在《中国游客赴马来西亚的安全感知研究——基于网络文本分析》一文中研究指出本研究以马蜂窝和TripAdvisor(猫途鹰)两大旅游网站上的网络游记为研究样本,结合内容分析法和扎根理论分析方法对中国出境游客对马来西亚安全感知的内容与影响因素进行研究。研究结果表明:(1)结合高频词及其语义网络分析发现游客对马来西亚的安全感知主要表现为地点、人员、行为、心理四个方面。(2)影响游客安全感知的因素从高到低依次为管-人-环-机,其中管理因素是影响中国游客对马来西亚安全感知最为主要的因素,集中表现为环境氛围差、人文氛围体验不佳、治安混乱、监管不到位。个人因素、环境因素和设施因素分别表现为个人疏忽、天气异常、设施设备不完善。最后从马来西亚政府应联合整治旅游市场秩序,马来西亚旅游企业需加大旅游安全投入和游客要提高个人安全防范意识及应急技能叁个方面提出了塑造马来西亚旅游安全形象和降低中国公民出境旅游风险的建议。(本文来源于《世界地理研究》期刊2019年06期)

韩延明[7](2019)在《“非连续性文本阅读”考情分析与备考策略》一文中研究指出非连续性文本又称"间断性文本",是相对于连续性文本而言的,是以间断性的内容信息符号组成的一种综合性阅读文本。它围绕一个事物或主题,提供数则相对独立的材料。这些材料大多由文字、图标、漫画、数据、统计图表等多种材料组合而成,以一个话题为中心,从不同的角度,运用不同的表达方式阐述中心话题。各材料单独看是相对独立的,表达的侧重点有所不同,合在一起又能完整地、全方位地表达意义。各则材料之间的顺序并不固定,可以任意排序,没有严密的逻辑关系,在表意上(本文来源于《语文教学与研究》期刊2019年23期)

张家睿,张淑娥,殷东,樊立华,黄颖[8](2019)在《政策工具视角下激励优质卫生资源下沉的政策文本分析》一文中研究指出背景激励优质卫生资源下沉有赖于政府的政策驱动。在卫生领域中,政府通过设计和选择适宜的政策工具推动改革,因此,政策工具可被视为解读医改进程的最佳场域。目的对中央政府和焦点示范医改省市颁布的30份激励优质卫生资源下沉相关政策文件进行文本分析,探寻其中的特点与盲点,从而为优质卫生资源有效下沉提供良好指引。方法本文采用内容分析法,选取2009年1月—2018年12月我国发布的30份激励优质卫生资源下沉相关政策文件作为研究对象。以"优质卫生资源下沉、激励政策分析"为关键词,通过政府门户网站和中国改革信息库等渠道进行检索,并基于政策分类框架、医疗机构核心竞争力及政策作用靶点3大维度解析。结果 150个文本单元中,环境型政策工具应用较多,占61.3%(92/150),供给型政策工具占比24.7%(37/150),需求型政策工具应用比例较低,仅占14.0%(21/150)。环境型政策工具中,体制机制与法规管制相比其他工具应用更为频繁,分别占22.8%(21/92)与21.7%(20/92)。供给型政策工具中,培训帮扶与信息平台应用频率相对较高,分别占32.4%(12/37)和27.0%(10/37)。需求型政策工具中,传统医药服务政策工具仅占需求型工具的14.3%(3/21)。此外,双维度下,政策条目多集中在诊断治疗(60.0%)方面,其次是预防筛查(33.3%),涉及最少的是康复保健阶段(6.7%)。结论当前促进优质卫生资源下沉政策仍存在以强制类环境型政策工具为主、供给型政策工具与公众的健康需求契合性不足、环境型政策工具的互动性弱和政策工具间缺乏优化互补等核心问题。建议从适度弱化或降低强制类环境型政策工具的使用频率、增加供给型与需求型政策工具的应用频率、探索政策工具间的优化组合、政策工具应与实际应用时空场景相耦合等方面进一步激励优质卫生资源下沉。(本文来源于《中国全科医学》期刊2019年34期)

李爱琳[9](2019)在《基于计算机文本数据分析的信息安全防护研究》一文中研究指出针对目前计算机网络文本所存在的安全性判断易出错、导致计算机的信息安全防护系统经常出现漏防护或者误报警的问题,提出了一种新的文本数据分析方案。该方案采用相似的文本分类算法实现对数据信息的挖掘和判断,能够在按照现有的数据信息分类特征判断的基础上增加线性矩阵判别,实现对模糊数据信息的共线拟合双重判别,进而增加信息安全防护水平。根据实际应用表明该基于计算机文本数据分析的信息安全防护系统具有操作简单、判别精度高、稳定性好的优点,大幅提升了安全系统对各类文本的防护水平。(本文来源于《现代工业经济和信息化》期刊2019年11期)

邝雄,胡南贤,徐艳[10](2019)在《货币政策不确定性与银行信贷决策——基于新闻报道文本分析的实证研究》一文中研究指出基于对网络新闻报道文本分析测度中国货币政策不确定性,并运用2008~2017年中国上市商业银行数据实证考察中国货币政策不确定性对银行信贷决策的影响,研究结果表明,货币政策不确定性对银行信贷供给有显着的抑制效应。货币政策不确定性增加时,商业银行会降低信贷供给,同时通过调整信贷结构来降低信贷风险,偏向于发放风险较低的短期贷款和担保贷款。货币当局应保持货币政策的稳定性,主动防范和化解政策冲击带来的负面影响,以期更好地促进金融良性循环、保持经济持续健康发展。(本文来源于《金融经济学研究》期刊2019年05期)

文本分析论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

科技创新政策是政府加快推进科技产业发展、引导与规范科技创新活动的重要手段。基于政策工具视角,通过构建政策工具与科技产业价值链的二维分析框架,量化分析2006—2018年天津科技创新政策文本中存在的现实问题。研究表明,需求型政策工具的使用严重不足,供给型与环境型政策工具应用比例相当,部分工具品种在价值链的不同阶段存在过溢、匮乏、缺失的问题,由此提出优化与完善天津科技创新政策体系的思路建议。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

文本分析论文参考文献

[1].黄丽娟,周海.基于情感分析的文本检索系统的研究[J].科技创新与应用.2019

[2].周楠.天津科技创新政策文本量化分析——基于政策工具的视角[J].科技与经济.2019

[3].秦柯棋.基于文本大数据的旅游目的地形象感知特征及吸引力分析——以深圳为例[J].中国集体经济.2020

[4].赵林静.结合语义相似度改进LDA的文本主题分析[J].计算机工程与设计.2019

[5].周鑫,刘文松,林峰,杨东,胡竹青.基于文本分析的南瑞集团186客服业务能力优化[J].软件.2019

[6].何月美,邹永广,莫耀柒.中国游客赴马来西亚的安全感知研究——基于网络文本分析[J].世界地理研究.2019

[7].韩延明.“非连续性文本阅读”考情分析与备考策略[J].语文教学与研究.2019

[8].张家睿,张淑娥,殷东,樊立华,黄颖.政策工具视角下激励优质卫生资源下沉的政策文本分析[J].中国全科医学.2019

[9].李爱琳.基于计算机文本数据分析的信息安全防护研究[J].现代工业经济和信息化.2019

[10].邝雄,胡南贤,徐艳.货币政策不确定性与银行信贷决策——基于新闻报道文本分析的实证研究[J].金融经济学研究.2019

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