基于上海轨道交通刷卡数据的乘客出行模式研究

论文摘要

乘客出行模式研究是深入认识城市交通的基础性工作,也是交通规划的重要技术支撑。基于上海轨道交通刷卡数据分析网络客流特征,以轨道交通出行全过程出行链视角对进出站客流量、站间客流量、乘距等出行要素的空间模式开展研究,发现上海轨道交通进站和出站客流量分布均呈现对数正态分布特征,乘客乘距服从负二项分布特征。研究同时发现,相比于幂律分布,上海站间客流量分布更加适合采用对数正态分布拟合。此外,工作日客流和周末客流在空间分布总体形态上较为接近,工作日客流分布更为集聚,周末客流分布则更为离散。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 金昱

关键词: 交通规划,轨道交通,出行模式,幂律分布,对数正态分布

来源: 都市快轨交通 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 上海市城市规划设计研究院

分类号: U293

页码: 91-96

总页数: 6

文件大小: 3121K

下载量: 228

相关论文文献

标签：交通规划论文;  轨道交通论文;  出行模式论文;  幂律分布论文;  对数正态分布论文;