傅立叶算法论文_樊敏,杨金,鲁世斌

傅立叶算法论文_樊敏,杨金,鲁世斌

导读:本文包含了傅立叶算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:傅立叶,算法,谐波,级数,相移,笛卡尔,故障。

傅立叶算法论文文献综述

樊敏,杨金,鲁世斌[1](2018)在《傅立叶级数实验教学中的算法优化能力训练》一文中研究指出在信号与系统实验课程中,傅立叶级数及傅立叶变换实验是核心内容之一。在教学中,一般对直接调用fft函数法或数值计算法进行讲解,学生很难体会到降低计算复杂度的重要性,也不易掌握程序优化的方法。鉴于此,教学思路有必要进行改进,本文首先介绍了数值法原理,用两重循环实现傅立叶级数正逆变换,然后用一维向量法消除内循环,再用二维矩阵算子来消除外循环,从而大大降低了运算量。从而使学生在算法的逐步优化中加强了对理论知识的理解,了解了线性变换都可以用矩阵相乘来表示,在编程中用算子来代替循环算法,训练了算法优化能力。(本文来源于《合肥师范学院学报》期刊2018年06期)

黄其新,杨正理,陆朱卫[2](2017)在《基于傅立叶算法实现的小接地电流系统单相接地故障选线研究》一文中研究指出针对最大△(I sinφ)算法在计算过程中需要引入一个中间参考正弦信号,可靠性低且计算量较大的问题,引入了傅立叶算法实现最大△(I sinφ)小接地电流系统故障选线,采用该方法对中性点不接地系统进行分析,避免了多次求取电压和电流的相位过程,减少了投影和乘法运算次数,提高了运算速度,对于中性点经消弧线圈接地系统,在系统发生单相接地故障的暂态过程中,该方法同样有效。算例中设计了10 k V不接地系统,采用ATP-EMTP软件进行仿真,对故障在线路和母线上时进行故障线路选择。研究结果表明:该算法能更加可靠、快速地实现选线功能。(本文来源于《机电工程》期刊2017年10期)

廖瑞华,孙昌庆,刘宏[3](2017)在《傅立叶M波段二元树复小波SVD水印算法》一文中研究指出图像通常包含许多边缘或噪声点导致二进制小波域中高频成分较多,而传统二元树复小波算法存在不适于处理高频成分缺点。为此,利用多频带(M波段)正交小波能够更好的将能量压缩为窄带信号高频分量特点,对传统二元树复小波算法结构进行改进,并结合分数傅立叶算法和SVD算法实现数字水印高频信号的高精度处理,设计了分数傅立叶M波段二元树复小波SVD数字水印算法。仿真结果显示,改进算法提高了算法对高频压缩攻击、滤波攻击的鲁棒性。(本文来源于《控制工程》期刊2017年07期)

阿木古楞,刘彤彤[4](2016)在《变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩的算法优化》一文中研究指出在模式识别中,不变矩作为特征提取量被普遍使用。由于大多不变矩是在极坐标系下定义的,计算过程中需要多次进行坐标变换,这种变换既增加了计算复杂度,还产生了明显的量化误差。针对此问题,本文提出1种直接在笛卡尔坐标系中计算变形雅可比矩的算法,并将此方法分别应用于相似白细胞显微图像和8种家畜寄生虫卵显微图像的识别中,识别率分别为97.89%和92.18%。(本文来源于《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期)

徐妍,杨齐琪,余玲[5](2016)在《基-4高维离散傅立叶变换PM向量编码算法》一文中研究指出离散傅立叶变换是数字信号处理中一种很重要的数学工具,它可以描述离散信号的时域与频域的关系,在数字信号处理中有着重要的地位,应用十分广泛[文献1-3]。本文提出的基-4 PM向量编码算法是结合PM算法[文献4]和向量编码算法[文献5-6]创造出的新算法。在采样点数相同的情况下,与现行的几种算法相比,该算法在计算量和运算时间上都有不同程度的降低,从而提高了运算效率。这在实际应用中具有重要的意义。(本文来源于《安阳师范学院学报》期刊2016年05期)

马立新,周磊,王亮,张海兵[6](2016)在《基于傅立叶级数的自适应谐波检测算法》一文中研究指出传统的自适应谐波检测都是采用含有积分器的噪声对消原理,而对含有交流分量的信号积分导致得到的直流信号存在脉动。针对这一问题,本文在自适应算法的基础上,提出了基于傅立叶级数的自适应谐波检测算法。运用傅立叶级数的分解原理,通过自适应算法快速修正傅立叶级数的各次系数值,分解出基波有功和无功电流的幅值,再将基波有功和无功电流的幅值分别与锁相环所得的与电压同相位的单位正余弦信号相乘得到基波有功和无功电流。仿真结果表明本文提出的方法能快速准确地得到稳定的基波有功和无功电流的幅值,抑制了直流信号的脉动。(本文来源于《电子测量技术》期刊2016年03期)

白阳[7](2016)在《二维非均匀采样地震信号的傅立叶重建算法研究》一文中研究指出地震信号重建在地震信号处理中具有重要意义。地震信号重建从本质上来看是一个多维非均匀采样信号重建问题。近年来地震信号的傅立叶重建算法受到高度关注,比较经典的算法包括最小范数傅立叶重建(FRMN)和稀疏反演傅立叶重建(FRSI)等。这些算法具有原理直观、纯数据驱动、假设前提少等优势,但也存在着重建速度慢、重建精度偏低等不足。本文针对上述不足,以FRMN和FRSI等算法为基础,深入开展二维非均匀采样地震信号重建研究,具体研究工作如下:(1)分块稀疏反演傅立叶重建算法(P-FRSI)研究针对FRSI算法计算速度慢、重建耗时长问题,构建了分块FRSI算法(简称P-FRSI)。该算法的基本思路是将大数据量的地震信号分块,为避免边界效应相邻的分块之间有重迭部分,再将分块后的地震信号分别由FRSI算法重建,最后将重建后的小块地震信号迭加形成完整地震信号。通过叁个二维地震信号重建实验,验证了分块FRSI算法的可行性和有效性。理论分析和实验结果表明,P-FRSI算法相对经典的FRSI算法,参数选择更加灵活,重建速度加快尤其对于大数据量的地震信号重建速度改善明显,在一定程度上提高了重建精度,改善了重建效果。(2)Landweber迭代傅立叶重建算法(FRLI)研究针对FRMN算法重建精度欠佳,FRSI算法的重建效果较好但是重建速度慢等问题,构建了Landweber迭代傅立叶重建算法(简称FRLI)。该算法的基本思路是在经典的FRMN重建算法的基础上,针对傅立叶反变换关系式,利用快速Landweber迭代法求解式中傅立叶系数,再经过傅立叶反变换重建地震信号。通过一维信号重建和二维地震信号重建实验,验证了Landweber傅立叶重建算法的可行性和有效性。实验结果表明,FRLI和FRMN算法相比,能有效提高重建速度和重建精度,改善重建效果;FRLI算法和FRSI算法相比,重建精度相近,但却节省了大约一半的重建时间。因此FRLI算法在保证重建精度的同时,重建速度快是其明显的优势。(本文来源于《河北工业大学》期刊2016-02-01)

卢家力[8](2015)在《基于FPGA的快速傅立叶变换算法实现》一文中研究指出电力系统自建成以来就存在着电力系统谐波问题,随着数字化装置的广泛应用,电力谐波成为影响电力系统稳定性的一大因素。为解决快速傅立叶变换算法(FFT)的频谱泄漏问题,本文采用了基于FPGA的线性插值实现对电力系统工频频谱泄漏问题改善和实时谐波分析和检测。通过研究表明,基于FPGA的FFT对电力系统谐波检测具有运算大、精度高、高速度的特点,从而实现了对谐波信号的实时监测处理。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年16期)

张克明,姚骏,陈巨兵,缪泓[9](2015)在《一种利用傅立叶级数重构的相位提取算法》一文中研究指出利用离散傅立叶级数提出了一种相位提取算法,用以削弱条纹图象处理中条纹非正弦特性引起的相位计算误差。该算法利用离散傅立叶级数从一个条纹周期的N个连续样本中提取条纹信号的基频系数,利用基频系数重构出四幅相移角为π/2的四步相移图像,进而得到更为精确的条纹相位。该算法能够有效提高传统相移算法的精度,模拟和投影条纹(本文来源于《中国力学大会-2015论文摘要集》期刊2015-08-16)

许晨昱,鲍景富[10](2015)在《基于非整数周期采样的谐波离散时间傅立叶补偿算法》一文中研究指出非整数周期采样下,对工频及其高次谐波进行离散时间傅立叶变换,通过对离散时间傅立叶变换后进行算法上的补偿,校准基波和高次谐波的准确值。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2015年08期)

傅立叶算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对最大△(I sinφ)算法在计算过程中需要引入一个中间参考正弦信号,可靠性低且计算量较大的问题,引入了傅立叶算法实现最大△(I sinφ)小接地电流系统故障选线,采用该方法对中性点不接地系统进行分析,避免了多次求取电压和电流的相位过程,减少了投影和乘法运算次数,提高了运算速度,对于中性点经消弧线圈接地系统,在系统发生单相接地故障的暂态过程中,该方法同样有效。算例中设计了10 k V不接地系统,采用ATP-EMTP软件进行仿真,对故障在线路和母线上时进行故障线路选择。研究结果表明:该算法能更加可靠、快速地实现选线功能。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

傅立叶算法论文参考文献

[1].樊敏,杨金,鲁世斌.傅立叶级数实验教学中的算法优化能力训练[J].合肥师范学院学报.2018

[2].黄其新,杨正理,陆朱卫.基于傅立叶算法实现的小接地电流系统单相接地故障选线研究[J].机电工程.2017

[3].廖瑞华,孙昌庆,刘宏.傅立叶M波段二元树复小波SVD水印算法[J].控制工程.2017

[4].阿木古楞,刘彤彤.变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩的算法优化[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版).2016

[5].徐妍,杨齐琪,余玲.基-4高维离散傅立叶变换PM向量编码算法[J].安阳师范学院学报.2016

[6].马立新,周磊,王亮,张海兵.基于傅立叶级数的自适应谐波检测算法[J].电子测量技术.2016

[7].白阳.二维非均匀采样地震信号的傅立叶重建算法研究[D].河北工业大学.2016

[8].卢家力.基于FPGA的快速傅立叶变换算法实现[J].电子技术与软件工程.2015

[9].张克明,姚骏,陈巨兵,缪泓.一种利用傅立叶级数重构的相位提取算法[C].中国力学大会-2015论文摘要集.2015

[10].许晨昱,鲍景富.基于非整数周期采样的谐波离散时间傅立叶补偿算法[J].信息技术与信息化.2015

论文知识图

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