导读:本文包含了烟条外观质量检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:烟条外观质量检测系统,平滑算法,锐化算法,神经网络
烟条外观质量检测论文文献综述
薛志勇[1]（2016）在《烟条外观质量视觉检测系统的研究》一文中研究指出烟条外观质量检测系统是基于机器视觉技术,专门用于检测缺陷烟条的一种自动化设备,综合了包括光、电子、机械、计算机在内多种学科内容,它的使用不仅有助于提高生产线自动化程度、提高生产力和生产效率,而且还可以保证产品的品质,拥有很好的前景。本文首先研究了系统的工作流程和系统的硬件构成,分析了系统硬件结构的优缺点,搭建了适用于烟条外观检测的硬件系统。然后研究了图像的平滑算法和图像的锐化算法。针对图像的平滑算法,分析了均值平滑滤波器、双边滤波器、非局部均值滤波器的优缺点,改进了非局部均值滤波器,实现了保留边缘信息情况下的图像平滑操作;针对图像的锐化算法,分析了一阶、二阶微分算子锐化和LoG算子锐化,然后改进了 LoG算子,实现了锐化边缘自然过渡的图像锐化操作。其次,针对烟条图像的缺陷检测,研究了烟条图像定位、烟条拉线检测和烟条端面检测的检测算法。在烟条端面检测中,引入了人工神经网络的检测方法,利用样本训练的方法学习端面的特征,构建神经网络结构,从而实现了端面缺陷的检测,此方法具有更广泛的适用性。最后,本文基于以上研究内容,开发了与硬件设备相匹配的软件系统,分析了系统主界面、加载牌号模块、图像记录模块、工作记录模块、系统管理的工作流程和相应的组成结构,实现了具有用户友好性和美观性的软件界面。(本文来源于《南京理工大学》期刊2016-12-01）
秦晓敏[2]（2015）在《烟条外观质量视觉检测系统的应用研究》一文中研究指出研究了针对烟条图像的图像处理、图像特征提取和图像识别的算法,设计了软件系统,完成了软件编程,并在生产现场进行了系统的安装、调试和实验。通过一系列的现场实验和测试,结果表明本系统可以对烟条外观品质进行有效的检测,并具有检测速度快、总体检测效果好、稳定性高的特点。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2015年02期）
何永刚[3]（2007）在《卷烟烟条外观质量视觉检测系统的研究》一文中研究指出在现代生产过程中，生产速度越来越快，对产品质量的要求也越来越高。在我国，烟草行业是自动化水平较高的一个行业，烟草企业在香烟的生产过程中，从烟叶制丝到卷、接、包装都已经实现了自动化，但是烟条的外观质量检测方式却还是传统的人工检测。人工全检的劳动强度较大，人的视力容易疲劳，注意力也无法长期高度集中，容易发生漏检的情况。检验人员的技术素质、经验和肉眼分辨能力也很影响检测结果，并且准确性和规范化难以保证，从而无法保证产品的质量。有的烟厂使用多人检测，仍不能有效解决以上问题。烟条的外观质量，反映了烟厂的技术装备水平，涉及到企业的形象、信誉问题，同时，有质量缺陷的烟条被市场反馈回企业，也会带来企业成本的增加。随着计算机软件、硬件技术的发展，以及机器视觉理论的完善，采用机器视觉的方法来检测烟条的外观质量，已经成为可能。机器视觉在检测方面具有先天优势：检测速度快、分辨能力高、规范化程度高、可重复性好。采用现代机器视觉技术来进行烟条外观质量的检测，可以大大降低检验人员的劳动强度，提高产品的质量，减少烟厂的人力成本和管理成本，改善企业形象。本文对比分析了接触式传感器、颜色传感器和视觉传感器这叁种烟条外观质量检测的方法，其实视觉传感器又分为智能相机式和PC-Based式两大类。最终从机器视觉的角度出发，以VC++6.0为软件开发平台，提出了一种PC-Based机器视觉检测方案，设计了一套烟条外观质量视觉检测系统。本系统由分烟机构、图像采集、图像处理和剔除机构四大部分组成，可以对烟条外观质量进行在线实时检测，并实时剔除检测到外观质量不合格的烟条，从而达到烟条外观质量检测的目的。本文阐述了系统的工作原理、总体结构以及系统的工作流程，重点论述了图像采集和图像处理两大部分的设计与实现，分析了照明、镜头、相机、图像采集卡以及图像处理算法在检测中的应用。通过一系列的实验和测试，结果表明，本系统可以对烟条外观质量进行有效的检测，并具有检测速度快，总体检测效果好，稳定性高的特点。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2007-03-05）
烟条外观质量检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了针对烟条图像的图像处理、图像特征提取和图像识别的算法,设计了软件系统,完成了软件编程,并在生产现场进行了系统的安装、调试和实验。通过一系列的现场实验和测试,结果表明本系统可以对烟条外观品质进行有效的检测,并具有检测速度快、总体检测效果好、稳定性高的特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
烟条外观质量检测论文参考文献
[1].薛志勇.烟条外观质量视觉检测系统的研究[D].南京理工大学.2016
[2].秦晓敏.烟条外观质量视觉检测系统的应用研究[J].机械制造与自动化.2015
[3].何永刚.卷烟烟条外观质量视觉检测系统的研究[D].昆明理工大学.2007
标签：烟条外观质量检测系统; 平滑算法; 锐化算法; 神经网络;