论文摘要
选取7个不同储藏时期的香肠分别进行亚硝酸盐含量检测和对应的光谱数据采集,并用Savitzky-Golary法进行光谱数据预处理,以减少光谱数据的噪声;在预处理后的光谱数据基础上,用偏最小二乘回归系数法提取出29个特征波长;对比分析了特征波长和全波长下香肠中亚硝酸盐含量预测模型的检测精度。结果表明:全波长下的回归模型预测结果均高于特征波长下,且全波长下偏最小二乘回归模型优于主成分回归模型,表征偏最小二乘回归模型精度的决定系数和均方根误差分别为0.982 9和0.059 2。说明全波长下的光谱信息更适用于香肠储藏过程中亚硝酸盐含量高光谱检测模型的构建。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘峥,殷勇
关键词: 香肠,储藏时期,亚硝酸盐,高光谱,特征波长,回归模型
来源: 食品与机械 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 河南科技大学食品与生物工程学院
基金: 河南省科技攻关项目(编号:182102110422)
分类号: O657.3;TS251.65
DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.05.014
页码: 78-82
总页数: 5
文件大小: 1321K
下载量: 351
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