导读:本文包含了静态预报论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:混合定位,准静态算法,全耦合算法,对比分析
静态预报论文文献综述
孙丽萍,张伟,艾尚茂,王朗[1]（2015）在《混合定位全耦合与准静态算法预报性能比较》一文中研究指出针对混合定位中低频状态下平台运动准静态算法与全耦合算法之间平台运动预报性能的差异,本文对混合定位准静态算法编程;对AQWA软件二次开发进行混合定位全耦合计算,并对比分析两种算法的仿真结果。对平台混合定位叁自由度运动(纵荡、横荡及艏向)进行MATLAB编程,利用四阶龙格库塔方程即可求出平台的准静态算法的运动时域历程;将二次开发的外部程序导入AWQA软件进行时域分析,得到浮体的全耦合算法的运动时域历程。仿真结果表明:正常作业工况下,两种算法差异不大;极端工况下差异明显,两种算法的平台纵荡、横荡值相差20m左右,极端海况下采用准静态的计算的方法并不能准确的预报浮体的运动。(本文来源于《2015年深海能源大会论文集》期刊2015-12-03）
孙盟[2]（2014）在《全球海浪模式背景误差的静态集合样本构造及其在数据同化和预报中的应用》一文中研究指出本文提出一种最佳静态集合样本的构造方法，利用不同时段内海浪有效波高的模拟偏差构造静态集合样本，并将其与由模拟结果和观测资料统计的模式误差进行概率密度分布及时空相关性分析，结果表明24h间隔有效波高偏差与后者的相关性最好，称为最佳静态集合样本，可用于近似背景误差。基于上述最佳静态集合样本，对背景误差相关结构进行统计分析。将所构造的静态集合样本应用于滤波同化调整过程，采用MASNUM海浪模式，利用Jason-1卫星高度计数据，开展了全球海域海浪同化实验，实验结果表明，基于最佳静态集合样本的海浪同化调整，可以有效的改善海浪模式的模拟效果。最后利用上述海浪资料同化模块开展叁组海浪数值预报实验，将模式预报结果与NDBC浮标资料和卫星高度计资料进行对比，实验结果表明，基于最佳静态集合样本的海浪数据同化有效地提高了海浪数值模式的预报能力。(本文来源于《国家海洋局第一海洋研究所》期刊2014-04-01）
罗柳君,李叁角,余艳[3]（2010）在《静态图片对电视天气预报重要性研究》一文中研究指出静态图片素材根据节目内容和特点,针对每天的适时天气对电视节目进行丰富和说明,使电视天气预报更美观、易懂。在电视天气预报制作的过程中,有大量的气象信息要呈现给电视观众,大量的节目资讯的播出,因此静态图片的制作就变得很有讲究。(本文来源于《安徽文学(下半月)》期刊2010年12期）
卢春苗,顾佳晨,孙彦广[4]（2008）在《基于SVM逆模型的电炉静态温度预报模型研究》一文中研究指出温度是电炉炼钢过程的重要技术指标之一,本文提出了一种基于SVM逆模型的电炉静态温度模型结构,该模型由吹氧量逆模型、电耗逆模型和温度预报模型组成,通过对吹氧量、电耗两个最重要的温度控制量建立逆模型,达到了较高的静态温度预报精度。将该模型应用于电弧炉炼钢生产过程中,有助于指导炼钢生产,减少测温次数,改善控制效果,提高炼钢生产效率。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2008年04期）
马成军,李智录,李抗彬[5]（2007）在《有限记忆静态灰色冰雪融水径流预报模型及其应用》一文中研究指出根据塔什库尔干河流域的径流资料及喀什探空站的气温资料,采用有限记忆静态灰色模型建立了该流域的冰雪融水径流预测模型。通过灰色关联度分析对各预报因子进行筛选、建模预测,将该模型与GM(1,1)模型进行了比较。结果表明,该模型能够较好地模拟预测塔什库尔干河流域的冰雪融水径流过程,具有实际的应用价值。(本文来源于《西安理工大学学报》期刊2007年03期）
甄云璞,冯聚和[6]（2007）在《基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型》一文中研究指出我国钢铁企业所使用的转炉多为中小型转炉,因容量小无法采用动态控制技术。而传统的静态控制模型计算精度差,终点命中率低,实际生产中的应用效果不好。所以本文充分利用最近发展起来的人工神经网络技术,以Visual Basic编程语言为工具,建立了基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型。(本文来源于《河北理工学院学报》期刊2007年02期）
甄云璞[7]（2005）在《基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型》一文中研究指出对于绝大多数钢种来说磷是有害元素,冶炼过程中需要将其去除到尽可能低的限度;终点余锰高,可以减少合金化的锰铁用量。准确控制终点成分对于提高钢水质量降低炼钢成本具有重要意义,因此要对转炉终点的磷、锰含量进行准确的预报和控制。文章分析了转炉冶炼终点控制技术的发展及概况,考虑到我国钢铁企业所使用的转炉多为中小型转炉,因容量小无法采用动态控制技术。而传统的静态控制模型计算精度差,目标命中率低,实际生产中的应用效果不好。所以本文充分利用最近发展起来的人工神经网络技术,以Visual Basic 编程语言为工具,建立了基于神经网络的转炉冶炼终点静态预报模型。根据现场冶炼过程和数据,研究了转炉冶炼终点锰、磷含量的影响因素,确定了预报模型的控制变量,对常用的BP 算法进行改进,分别建立了基于神经网络的终点锰、磷预报模型。模型选取邢钢转炉车间现场200 炉实际生产数据为样本,分别以影响转炉冶炼终点锰、磷的30 个影响因素为输入变量,取0.01 为学习速率,0.8 为动量因子,建立叁层30-33-1 结构的BP 算法神经网络模型,对终点锰、磷含量进行预报。使用预报模型对转炉冶炼终点锰、磷含量进行预报,均能达到较理想的控制效果。[%P]在目标误差值±0.003%范围内,命中率达到85%。[%Mn]在目标误差值±0.03%范围内,命中率达到80%。模型的控制结果已接近于采用副枪技术的动态控制模型的预报精度。(本文来源于《河北理工大学》期刊2005-04-30）
静态预报论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出一种最佳静态集合样本的构造方法，利用不同时段内海浪有效波高的模拟偏差构造静态集合样本，并将其与由模拟结果和观测资料统计的模式误差进行概率密度分布及时空相关性分析，结果表明24h间隔有效波高偏差与后者的相关性最好，称为最佳静态集合样本，可用于近似背景误差。基于上述最佳静态集合样本，对背景误差相关结构进行统计分析。将所构造的静态集合样本应用于滤波同化调整过程，采用MASNUM海浪模式，利用Jason-1卫星高度计数据，开展了全球海域海浪同化实验，实验结果表明，基于最佳静态集合样本的海浪同化调整，可以有效的改善海浪模式的模拟效果。最后利用上述海浪资料同化模块开展叁组海浪数值预报实验，将模式预报结果与NDBC浮标资料和卫星高度计资料进行对比，实验结果表明，基于最佳静态集合样本的海浪数据同化有效地提高了海浪数值模式的预报能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
静态预报论文参考文献
[1].孙丽萍,张伟,艾尚茂,王朗.混合定位全耦合与准静态算法预报性能比较[C].2015年深海能源大会论文集.2015
[2].孙盟.全球海浪模式背景误差的静态集合样本构造及其在数据同化和预报中的应用[D].国家海洋局第一海洋研究所.2014
[3].罗柳君,李叁角,余艳.静态图片对电视天气预报重要性研究[J].安徽文学(下半月).2010
[4].卢春苗,顾佳晨,孙彦广.基于SVM逆模型的电炉静态温度预报模型研究[J].仪器仪表学报.2008
[5].马成军,李智录,李抗彬.有限记忆静态灰色冰雪融水径流预报模型及其应用[J].西安理工大学学报.2007
[6].甄云璞,冯聚和.基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型[J].河北理工学院学报.2007
[7].甄云璞.基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型[D].河北理工大学.2005