基于数据挖掘的国医大师治疗肺癌用药规律研究

基于数据挖掘的国医大师治疗肺癌用药规律研究

论文摘要

[目的]基于数据挖掘技术,深层次挖掘国医大师治疗肺癌的用药规律。[方法]检索中国知网、万方、维普三大数据库,系统搜集并整理国医大师治疗肺癌的文献报道,通过中医传承辅助平台V2.5,采用关联规则和复杂系统熵聚类方法,确定处方中单味药物频次、药物组合频次、药物之间的关联规则和核心组合等。[结果]最终纳入有效处方70首,其中高频次药物为薏苡仁、白花蛇舌草、北沙参等,高频药物组合有"麦冬-北沙参""半夏-薏苡仁""浙贝母-薏苡仁"等,核心组合有"天葵-黄芪-甘草""金荞麦-苦参-知母""半夏-制天南星-壁虎"等,形成新处方"天葵-黄芪-甘草-白术-茯苓-北沙参""金荞麦-苦参-知母-藤梨根-穿山甲""半夏-制天南星-壁虎-麦冬"等。[结论]从高频药物到新处方可以看出,国医大师治疗肺癌的治则是以培土生金、养阴清肺为主,同时本研究挖掘出的药物组合及新处方可为临床进一步深入研究肺癌治疗提供参考和依据。

论文目录

  • 1 资料与方法
  •   1.1 处方来源
  •   1.2 纳入标准
  •   1.3 处方的录入和核对
  •   1.4 数据分析
  • 2 结果
  •   2.1 一般情况
  •   2.2 用药频次
  •   2.3 基于关联规则的组方规律分析
  •   2.4 基于熵聚类的组方规律分析
  •     2.4.1 基于复杂系统熵聚类的药物间关联度分析
  •     2.4.2 基于复杂系统熵聚类的药物核心组合分析
  •     2.4.3 基于无监督熵层次聚类的新处方分析
  • 3 讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 申玲玲,许石钟

    关键词: 国医大师,肺癌,关联规则,聚类算法

    来源: 广西中医药大学学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技

    专业: 中医学

    单位: 濮阳市中医医院

    分类号: R273

    页码: 115-119

    总页数: 5

    文件大小: 1395K

    下载量: 131

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