论文摘要
基于ViBE目标检测算法,融合交通监控视频中车辆的边缘与颜色特征,提出一种基于多特征融合的算法,实现对复杂交通场景中车辆阴影的检测与去除。通过ViBE提取前景目标,采用串行融合方式检测阴影。首先在传统的基于边缘特征检测阴影的基础上,利用水平集方法代替水平垂直填充,实现多个前景目标内部边缘的快速填充。在获取候选的阴影区域后,结合HSV颜色特征以及形态学处理等操作,以达到更好的阴影去除效果。通过对不同的视频图像序列进行测试,表明提出的多特征融合算法能有效去除投射阴影,且优于单个特征方法,适用于复杂的交通场景。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王威,李志华,吴世宇
关键词: 边缘特征,颜色特征,多特征融合,水平集,阴影去除
来源: 计算机与现代化 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 河海大学能源与电气学院
基金: 江苏省自然科学基金资助项目(BK20151500)
分类号: TP391.41;U495
页码: 49-54+59
总页数: 7
文件大小: 1183K
下载量: 177
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