论文摘要
人口是重要的社会和生态环境因素,掌握人口信息有利于资源配置和环境管理。本文以南京市的街道级行政区域作为基本对象单元,分别从市级、市郊级和城市化度3个尺度,人口总量和人口密度2个方面,使用NPP/VIIRS夜间灯光数据、大数据中的关注点POI数据、Landsat 8卫星OLI影像的建筑用地指数IBI,进行了人口模拟研究。结果如下:①在市级层面,人口密度模拟效果优于人口总量的,POI数据模拟效果最佳,确定性系数为0.87,其次是建筑用地指数0.81,夜间灯光数0.77;②在市郊级层面,郊区的人口密度拟合效果优于市区的;③在城市化度方面,中度城市化的街道人口密度与NPP/VIIRS的幂函数关系最佳,确定性系数为0.99,低度和高度城市化的街道人口密度与POI的对数关系拟合效果相对好些,确定性系数分别为0.65和0.44;中度和低度城市化街道的人口总量与3个因素数据的多元线性回归模型效果最佳,确定性系数分别为0.91和0.78。结果说明中度城市化街道的人口模拟效果最好。本文研究拓展了城市人口估算的广度和深度,可为相关工作提供思路上的借鉴。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 许玲丽,颜梅春
关键词: 影像,指数,数据,城市化度,人口模拟,街道级单元,南京市
来源: 测绘通报 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 河海大学地球科学与工程学院
基金: 国家自然科学基金(41271538)
分类号: P237
DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0046
页码: 71-75
总页数: 5
文件大小: 707K
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