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摘要：机械电子工程是重要的领域之一，直接关系到整个国民经济的增长和人民生活水平的提高，在机械电子工程发展过程中，人工智能的出现，为机械电子工程的飞速发展注入了新的活力，同时，机械电子工程的进步也为人工智能的突破奠定了坚实基础。
关键词：电子工程；机械工程；人工智能
1.机械电子工程的特点和发展史
1.1机械电子工程的特点
机械电子产品构造大多较为简单，这样就可以最大程度的减少产品的面积，改变过去机械电子产品笨拙复杂的特征，极大地提高了产品的工作性能。其二，机械电子工程设计更为合理。通过各项技术的融合，设计者更为全面的设计出最合理的设计方案，促进机械电子工程的不断进步，这是由机械电子工程的学科综合性所决定的。
1.2机械电子工程的发展史
科学的不断发展带来的不仅是学科的高度细化、深化，而且是学科间的高度融合。人工智能就是各学科交叉与综合之后的结果，秉承这一天性，人工智能与机械电子工程自然的进行了完美融合，这一全新领域的发展必将引领世界潮流，促进生产力的飞速发展。
机械电子工程是指由机械工程、电子工程和信息工程所共同组成的并糅合管理技术和智能技术的多学科机械活动。纵观机械电子工程的发展过程，我们可以将其分为三个发展阶段。首先是萌芽阶段。这一时期机械电子工程主要是依靠人力为主的手工作业，严格限制了成产力的长足发展。其次是发展阶段。经过工业技术革命等改革，生产设备得以更新，出现了大规模的流水作业，大大提高了社会生产力，但是由于生产工序较为落后，缺乏灵活性，因此仍需要更深度的变革。最后就是转型时期。随着高科技技术的革新发展，现代社会处于急速转型时期，以讲求效率为根本，导致机械电子工程不断进行革新，形成柔性制作系统，大大提高工作效率，实现更大的经济利益。
2.人工智能的特点和发展史
2.1人工智能的含义
人工智能是融合计算机技术、信息技术、控制技术及心理学等多项技术的部门学科，其主要是通过研究电子计算机技术，拓展或模拟人智能的一项专业性技术，它是新世纪以来最重要的三门学科之一，在人们的发展过程中具有重要的作用。
2.2人工智能技术的优点
首先人工智能技术能够增加人们之间的交流。为人们之间的交流提供便利，让人们足不出户就了解天下事。其次，人工智能技术能够促进经济的增长。通过高科技带动人们的消费，有效的扩大国内市场需求，实现我国经济平稳健康的发展，最后，人工智能技术可以更快的实现企业的经济目标。新型科技在促进人类社会发展上的优点能够吸引许多厂商投资，间接地扩大了人工智能产品的市场，实现企业的经济利益。
2.3人工智能技术的发展史
人工智能在发展过程中也经历了漫长的过程。人工智能在发展过程中时间是比较早的，第一部计算器的出现，对加法实现了机械计算，这个发明在当时引起了很大的轰动，这也使得更多的科学家在这个领域中进行了研究，使计算器的功能得到了完善。然后是人工智能的第一个发展阶段，人工智能的发展主要表现在翻译和证明方面，同时对人工智能博弈方面的研究也取得了一定的成绩。
人们在不断的研究过程中对人工智能研究工作进行了不断的推进，但是在不断的研究过程中人们也发现人工智能在模仿人类思维方面存在着很多的问题，这样就使得人工智能发展进入到了挫折阶段。在这个研究阶段，很多的科学发现一直都是停留在简单的映射方面，在逻辑思维方面没有获得更好的发展，这样也使得人工智能要不断进行创新。
3二者的关系
在互联网日益普及的今天，互联网技术得到了人们的广泛应用，它已经成为传输信息资源的主要手段，显著增加了信息传输速率，拓展了信息传输范围，为生活及生产活动带来了便捷，而这一发展离不开人工智能技术。
3.1人工智能初步应用机电系统
对于机械电子系统而言，在其实际应用过程中十分不稳定，其中在系统输入与输出中更加突出，在输入与输出这两者关系的描述环节存在较大的难度，以往的描述方法主要包含以下三种：其一，构建规则库；其二，论证数学方程；其三，学习并组建知识结构。原有的解析数学法虽然严谨、准确，但是仅仅能被应用在线性定常等简单系统中，不适用于相对繁琐的系统，即便应用在繁琐系统中，因不确定性等多种因素的制约，将会增加计算难度，有时甚至可能无法计算。在新时代下，社会生产以及日常生活对系统提出了更高的标准，系统更加复杂，常常需要在同一时间段处理多种信息。因人工智能的信息处理存在不确定和繁琐性的特点，与原有的解析数学手段相比更加先进，所以它将逐步取代解析数学。
3.2人工智能在机电系统的具体改进
凭借数学方程构建模型，同时经由人工智能手段改进传统知识学习模式，且解析数学方式常常被应用在机械电子工程中。现代机械电子工程系统与原有系统相比更加繁琐，问题处理十分复杂，在实际处理过程中，要求配置多种系统，合理划分信息种类。对于机械电子工程而言，因人工智能技术的实际应用存在差异性，所以不能准确描述网络系统，且在构建系统资料库时，应进行严谨、合理的数学分析，在这一环节若出现问题将会阻碍网络系统构建工作的开展，不改进建设方式将会引发网络系统崩溃的现象，这将在很大程度上制约机械电子工程系统的可持续发展。为确保机电工程系统的有序开展，应积极改进工程方式，有效建设人工智能信息服务。另外，人工智能系统的应用具有不确定性。人工智能信息处理手段在分析研究机械电子工程时，一般借助解析数学措施实施功能性优化。对于机械电子工程而言，网络神经系统是人工系统的基本应用形式，可准确推理，神经系统近似成人脑结构，同时参照数字信号分析所搜集的信息资源，此种方式将会增加语言信号分析的准确性。然而，在系统完成的过程中，方式选择具有差异性，神经网络系统通常借助分布模式来模仿机械电子工程，这可有效采集、科学分析信息资源，切实保障系统内部的所有神经元均配有固定计算量，使机械电子工程顺利运转，减轻计算负担。
3.3人工智能优化机电系统
神经网络和模糊推理系统是构建人工智能系统最主要的两种方式，它们映射着人工智能的系统性和实用性，其中神经网络系统主要负责模仿人脑构造，经由系统进行数字信号接收操作，分析并检验数字信号，获得参考数值；模糊推理系统负责模仿人脑功能，借助系统进行语言信号接收操作，分析数字信号。在人工智能系统中，这两种方法在其输入输出关系处理中具有一定的优势，神经网络系统主要借助分布式手段进行信息存储操作，在输入环节，位于神经网络系统中的所有神经元紧密相连，计算任务繁重，然而模糊推理系统主要借助规则方式进行信息存储操作，在输入环节，该系统数量关系衔接不稳定，计算任务较轻。在处理输入输出准确度处理环节，这两种方法各不相同，其中前者的准确度高且光滑，后者的准确度相对低且呈现阶梯状。虽然上述两种方式均可调控结构繁琐的机械电子系统，但是其繁琐程度若进一步增加，则模糊神经网络系统更加理想，它是上述这两种方法的有效结合，凭借逻辑推理规则可准确描述系统信息，借助神经网络系统巩固模型推理系统，通过各自优势来完善人工智能内系统，全面促进机电工程系统。随着网络系统的逐步优化，一定会出现模型推理系统。借助网络信息资源准确、系统描述人工智能，可加大机电与人工智能的关联，同时逻辑推理规则也将促进这两者的融合。人工智能将会进一步优化机电工程，科技进步将会增加两者的融合度，而这一融合是推动社会发展进程的主要动力。机电与人工智能的相互作用，将会有效弥补各自缺陷，实现共同发展，全面满足人们日益多样的系统需求。这两者关系的强化是技术发展的主要表现，并可大大促进机电工程。
4结语
随着科学技术的进步，机械电子工程取得了一定的成绩，人工智能技术更加先进，而这两者间的结合在时代进步中发挥着指导作用，并为日常生活带来了新的便利。在现代行业发展进程中，自动化为发展主流。机械电子工程与人工智能紧密相连，这两者关系的增强将会推动社会的进一步发展。
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