导读:本文包含了无乘法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:乘法,余弦,小波,算法,傅立叶,滤波器,数字滤波器。
无乘法论文文献综述
冯帅栋,陈立家,刘名果[1]（2018）在《基于随机结构的无乘法无限冲激响应数字滤波器设计方法》一文中研究指出针对现有的无乘法无限冲激响应(IIR)数字滤波器设计方法存在结构固定、滤波器性能不佳的问题,提出了一种基于随机结构的无乘法IIR数字滤波器设计方法。该方法使用加入移位器的稳定二阶子系统直接进行无乘法滤波器的结构设计。首先,无乘法数字滤波器的结构编码被随机创建;然后,利用一种加入成功父代选择框架的差分进化算法(SPS-DE)对生成的无乘法滤波器结构进行优化。该方法实现了无乘法滤波器结构的多样化设计,而且SPS-DE算法因采用成功父代选择框架机制,具有很好的种群开发与勘探能力,在无乘法滤波器的结构优化上取得了很好的效果。与现有的无乘法IIR数字滤波器设计方法相比,该方法设计的无乘法IIR滤波器通带波纹减小了43%,阻带最大衰减下降了40.4%。实验结果表明所提方法设计的无乘法IIR滤波器满足结构要求并且拥有优良的性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年09期）
冯帅栋[2]（2018）在《基于随机结构的无乘法数字滤波器设计》一文中研究指出数字滤波器是一种能够处理电子传输信号的数字滤波系统,它能够传输有效频段的信号,将无用频段的信号过滤掉。因此,数字滤波器具有消除干扰,降低信号噪声的特性,它被广泛应用于图像识别、音频处理、电视雷达、遥感探测、航空、生物医学等各个领域。数字信号通常需要经过高速的实时处理,但是数字滤波器中因为乘法器的存在使得硬件电路的实现变得复杂和困难,而且乘法器的复杂性和其运算特性通常会限制数字滤波器的性能。因此,数字滤波器的无乘法化设计成为了其提升运算速度的关键所在。现有的无乘法无限脉冲响应(Infinite Impulse Response,IIR)数字滤波器设计方法都是基于已知的数字滤波器结构,将乘法器的系数量化为二次幂的和或者差对数字滤波器实现无乘法化设计。但这种方法设计出来的无乘法数字滤波器不能满足结构要求,而且性能不佳。因此,设计一种结构随机且性能优良的无乘法IIR数字滤波器是本文所要解决的问题。本文设计了一种加入移位器的二阶子系统,并将其作为一个基本单元。然后根据设计的生成指令,子系统依次被按序连接,直到一个完整的无乘法数字滤波器的结构形成。最后利用一种加入成功父代个体选择框架的差分进化算法(Improving Differential Evolution with a Successful-Parent-Selecting Framework,SPS-DE)对生成的数字滤波器结构进行优化。为了验证本文方法的可行性,本文利用多种演化算法对无乘法数字滤波器进行设计并和SPS-DE算法设计的结果进行对比,然后将本文方法与现有的无乘法IIR数字滤波器设计方法做了对比分析,充分验证了本文方案的有效性。本文的研究工作主要有以下几个方面:(1)介绍了现有的无乘法数字滤波器的实现方法;(2)提出了二阶子系统并设计了生成指令,介绍了如何根据生成指令添加子系统到滤波器系统中生成无乘法数字滤波器的结构;(3)对指令进行编码,介绍了利用SPS-DE算法对生成的无乘法数字滤波器结构进行优化的过程;(4)设计了无乘法数字滤波器的结构参数和演化算法的对比实验,并对实验结果做了具体分析;(5)对研究内容做了总结并提出了未来的研究展望。通过对实验结果进行分析,本文提出的无乘法IIR数字滤波器设计方法明显优于现有的设计方法,利用本文方法设计的无乘法IIR数字滤波器性能优良,达到了设计要求。本文的方法无需对乘法器系数进行转换量化,可以直接利用加入移位器的二阶子系统设计无乘法数字滤波器,然后利用SPS-DE算法对数字滤波器的结构进行优化并得到了很好的效果。本文为无乘法IIR数字滤波器设计提供了一种有效的新方法并且为有关研究开拓了新的思路。(本文来源于《河南大学》期刊2018-05-01）
何其佳,刘振丙[3]（2014）在《基于一阶矩的无乘法DFT算法》一文中研究指出为快速实现短信号序列的离散傅里叶变换,提出一种基于一阶矩的无乘法DFT算法。通过数学推导将离散傅里叶变换的计算转换为一阶矩的计算,利用1-网络法实现一阶矩的运算。该算法的计算过程仅涉及加法运算,并能独立计算DFT频域系数。实验结果证明了算法的有效性,特别是在某些条件下优于现有的快速傅里叶算法。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2014年03期）
陈玙,王炳和,江川[4]（2009）在《一种IIR数字滤波器无乘法结构的实现算法》一文中研究指出1序言在高速数字信号处理的实时实现中,乘法器的复杂性不仅限制了计算速度,还带来硬件的复杂性。滤波器设计者转而设计一种无乘法器结构的滤波器,这样的结构可通过专门的移位器硬件实现。但在提高滤波速度的同时引入了大量噪声,严重干扰了滤波器输出。因此寻找一种相应的实现算法降低无乘法器结构特有的量化噪声就成为解决问题的关键。(本文来源于《2009年西安-上海声学学术会议论文集》期刊2009-12-01）
刘振丙,刘建国,汪国有[5]（2009）在《基于矩的无乘法离散傅立叶变换》一文中研究指出提出了一种无乘法实现离散傅立叶变换(DFT)的新算法:通过模运算和泰勒展开,把DFT的计算转化为离散矩和常系数乘积的形式;然后,通过在二进制系统中进行比特运算和移位运算,把浮点乘积转化为定点的整数加法。离散矩可由全加法实现,因此新算法只涉及整数加法和移位运算。此外,为该算法设计出脉动阵列VLSI结构,并和现有结构进行了对比分析。分析结果表明新结构不涉及乘法运算,节约了硬件资源,加快了运算速度。该方法也可以推广到其他离散变换的计算。(本文来源于《通信学报》期刊2009年09期）
戴声奎,刘建国,汪国有,祝平平[6]（2008）在《一种无乘法的整数DCT快速实现方法》一文中研究指出提出了一种无乘法的整数离散余弦变换(DCT)的实现方法:首先将蝶形运算的浮点数放大为整数,将浮点运算转化成定点的整数运算,然后根据蝶形运算的特点,将蝶形中的乘法转化为基于数值移位和累加的运算过程,从而得到一种通用的快速DCT实现方法.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2008年05期）
祝平平,刘建国,戴声奎[7]（2008）在《基于扩展AAN算法的无乘法定点IDCT快速算法》一文中研究指出本文提出了一种基于 AAN 算法的离散逆余弦变换 IDCT(Inverse Discrete Cosine Transform)快速算法。我们用移位和加法运算取代了 AAN 算法中原有的乘法运算,以实现定点的 IDCT 计算。由于修改的算法没有涉及到乘法操作,这种算法比传统的 AAN 算法耗时更少。本算法在精度和运算复杂度之间达到了很好的平衡,适合用于无乘法计算单元的移动通讯设备。(本文来源于《第十四届全国图象图形学学术会议论文集》期刊2008-05-01）
武守远,陈祥训,赵波,刘兵[8]（2008）在《适合于硬件高效执行的新型无乘法小波变换》一文中研究指出消除小波变换中的乘法运算,能大大节省超大规模集成电路(very large-scale integration,VLSI)执行小波变换的时间,降低VLSI的复杂度。实现无乘法运算小波变换(multiplication-free wavelet transform,MFWT)的捷径是利用移位小波,即对应的小波滤波器是滤波系数为±1乘2的整数次幂的移位滤波器或移位滤波器序列。该文提出的实现MFWT的途径是:小波变换采用提升方式(lifting wavelettransform),小波滤波器在Lazy小波的基础上用提升法(liftingscheme)生成,每个提升滤波器都设计成简单的移位滤波器;这样,提升WT的每个预测(Predict)与改正(Update)步骤都只是计算当前数据与移位滤波器的相关系数的过程,可用移位加实现,避免了乘法运算。这种方案的关键是设计移位小波滤波器。该文详细研究了线性相位、非线性相位移位小波滤波器生成方法,内容包括如何根据对小波相频特性的要求选择提升滤波器形式,如何根据对小波幅频特性的要求确定提升滤波器参数等,并给出了一大批这样生成的移位小波滤波器的参数,以及部分这种小波的特性曲线。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2008年04期）
马艳萍,王剑峰,刘云[9]（2006）在《一种无乘法高性能9/7离散小波变换滤波器的硬件设计》一文中研究指出提出了一种基于提升格式,高效、实时实现JPEG2000中9/7双正交离散小波变换虑波器的VLSI结构设计方法。该方法所设计的结构,在保证同样的精度下,大大减少了运算量,整体运算速度高,硬件花费少,存储需求低,硬件利用率达到100%。用Verilog HDL对系统进行了硬件描述,并选用X ilinx公司的xcv50e-cs144-8器件在ISE4.1环境下实现了综合。(本文来源于《电讯技术》期刊2006年05期）
杜相文,陈贺新,赵岩[10]（2004）在《基于查表的无乘法DCT快速算法》一文中研究指出为提高离散余弦变换(DCT)的运算速度,提出了一种高效、快速的无乘法DCT算法。该算法在不引入移位运算的前提下,利用查表法去除了在DCT变换中所需的乘法运算,只需要有限步加法即可完成DCT,运算速度比JPEG中的传统算法提高了1.5倍多。所得到的数据精度与原始的DCT算法完全相同。该算法特别适用于图像信号的处理。(本文来源于《计算机工程》期刊2004年20期）
无乘法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数字滤波器是一种能够处理电子传输信号的数字滤波系统,它能够传输有效频段的信号,将无用频段的信号过滤掉。因此,数字滤波器具有消除干扰,降低信号噪声的特性,它被广泛应用于图像识别、音频处理、电视雷达、遥感探测、航空、生物医学等各个领域。数字信号通常需要经过高速的实时处理,但是数字滤波器中因为乘法器的存在使得硬件电路的实现变得复杂和困难,而且乘法器的复杂性和其运算特性通常会限制数字滤波器的性能。因此,数字滤波器的无乘法化设计成为了其提升运算速度的关键所在。现有的无乘法无限脉冲响应(Infinite Impulse Response,IIR)数字滤波器设计方法都是基于已知的数字滤波器结构,将乘法器的系数量化为二次幂的和或者差对数字滤波器实现无乘法化设计。但这种方法设计出来的无乘法数字滤波器不能满足结构要求,而且性能不佳。因此,设计一种结构随机且性能优良的无乘法IIR数字滤波器是本文所要解决的问题。本文设计了一种加入移位器的二阶子系统,并将其作为一个基本单元。然后根据设计的生成指令,子系统依次被按序连接,直到一个完整的无乘法数字滤波器的结构形成。最后利用一种加入成功父代个体选择框架的差分进化算法(Improving Differential Evolution with a Successful-Parent-Selecting Framework,SPS-DE)对生成的数字滤波器结构进行优化。为了验证本文方法的可行性,本文利用多种演化算法对无乘法数字滤波器进行设计并和SPS-DE算法设计的结果进行对比,然后将本文方法与现有的无乘法IIR数字滤波器设计方法做了对比分析,充分验证了本文方案的有效性。本文的研究工作主要有以下几个方面:(1)介绍了现有的无乘法数字滤波器的实现方法;(2)提出了二阶子系统并设计了生成指令,介绍了如何根据生成指令添加子系统到滤波器系统中生成无乘法数字滤波器的结构;(3)对指令进行编码,介绍了利用SPS-DE算法对生成的无乘法数字滤波器结构进行优化的过程;(4)设计了无乘法数字滤波器的结构参数和演化算法的对比实验,并对实验结果做了具体分析;(5)对研究内容做了总结并提出了未来的研究展望。通过对实验结果进行分析,本文提出的无乘法IIR数字滤波器设计方法明显优于现有的设计方法,利用本文方法设计的无乘法IIR数字滤波器性能优良,达到了设计要求。本文的方法无需对乘法器系数进行转换量化,可以直接利用加入移位器的二阶子系统设计无乘法数字滤波器,然后利用SPS-DE算法对数字滤波器的结构进行优化并得到了很好的效果。本文为无乘法IIR数字滤波器设计提供了一种有效的新方法并且为有关研究开拓了新的思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无乘法论文参考文献
[1].冯帅栋,陈立家,刘名果.基于随机结构的无乘法无限冲激响应数字滤波器设计方法[J].计算机应用.2018
[2].冯帅栋.基于随机结构的无乘法数字滤波器设计[D].河南大学.2018
[3].何其佳,刘振丙.基于一阶矩的无乘法DFT算法[J].桂林电子科技大学学报.2014
[4].陈玙,王炳和,江川.一种IIR数字滤波器无乘法结构的实现算法[C].2009年西安-上海声学学术会议论文集.2009
[5].刘振丙,刘建国,汪国有.基于矩的无乘法离散傅立叶变换[J].通信学报.2009
[6].戴声奎,刘建国,汪国有,祝平平.一种无乘法的整数DCT快速实现方法[J].微电子学与计算机.2008
[7].祝平平,刘建国,戴声奎.基于扩展AAN算法的无乘法定点IDCT快速算法[C].第十四届全国图象图形学学术会议论文集.2008
[8].武守远,陈祥训,赵波,刘兵.适合于硬件高效执行的新型无乘法小波变换[J].中国电机工程学报.2008
[9].马艳萍,王剑峰,刘云.一种无乘法高性能9/7离散小波变换滤波器的硬件设计[J].电讯技术.2006
[10].杜相文,陈贺新,赵岩.基于查表的无乘法DCT快速算法[J].计算机工程.2004
论文知识图
