基于改进2SFCA算法的医疗设施可达性分析与布局优化

论文摘要

医疗服务设施通常采取集中、规模化的配置方式以提高医疗资源的利用率,但往往会降低偏远地区的可达性,导致该类地区的医疗资源供给不足。为了促进医疗资源进一步优化配置,需要基于现有医疗资源分布,开展准确、可靠的可达性分析,为医疗设施合理布局与优化,提高医疗资源的供给水平提供数据支撑。在可达性分析中,研究需求点到供给点的实际距离和时间、搜寻半径、距离权重等因素至关重要。两步移动搜寻法是目前常用的可达性分析方法,其搜寻半径通常采用需求点到供给点的欧氏距离,未考虑两者之间道路连通情况及道路的实际通行速率,导致所获得的搜寻结果时间不准确,且存在搜寻半径单一的问题;在距离权重方面,该方法也未考虑研究单元里处于不利地位人口可获得机会公平的问题,导致可达性结果数值偏低。因此,本文以成都市中心五城区为研究区,提出改进的两步移动搜寻法,以改善可达性分析结果,并能够将研究结果用于研究区医疗服务设施空间布局的优化。本文主要研究内容和成果包括:(1)融入实时路况影响因素到两步移动搜寻法。通过调用高德地图API接口,用于获取工作日驾车模式下居民点在实时路况下到达医院的实际通行时间,得到早高峰、上午、中午、下午、晚高峰、夜晚六个时段的时间,解决以往计算时间只依据国家道路规划速度的问题。(2)对两步移动搜寻法的改进包括:选择不同的时间阈值作为的搜寻域,以解决时间阈值不同,可达性结果不同的问题,并将可达性分析结果与时间阈值进行关联分析;通过计算居民点的权重值,并计算对应的人口栅格的权重值,以解决处于不利地位人口的就医公平问题;对于权重值的计算引入了高斯衰减函数作为距离衰减函数,解决居民出行的意愿随距离和时间的增多而减少的问题。(3)采用成熟的位置分配模型计算方法,并设定不同路况下不同道路的行车速度,解决原有模型统一设定行车速度得到结果不准确的问题;同时设定三种阻抗中断,解决原有模型单一阻抗中断不能说明不同阻抗中断布局优化结果不同的问题。依据可达性分析结果,结合GIS空间分析技术,对研究区内医疗服务设施进行有效的空间布局优化。本文研究结果表明,在就医可达性分析方面,研究区内呈环状向外扩散,以每个城区的中心向外扩散递减,在不同时段,居民就医可达性呈明显的多峰值圈层分布趋势;在医疗设施空间布局优化方面,研究区内拟增加四所医院,才能满足居民就医的要求。同时,在可达性分析方法上,融合实时路况因素,选取不同的搜寻阈值,并加入人口栅格的权重值等改进都具有实际意义;在布局优化方法上,设定不同路况下的不同道路的行车速度,并设定不同阻抗中断等因素,能有效改善优化布局结果;改进的两步移动搜寻法和位置分配模型,在可达性分析和空间布局优化的研究中,能够得到现有医疗服务卫生体系的现状,了解现有医疗服务设施的配置情况。

论文目录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 刘承承

导师: 李少达,文学虎

关键词: 成都市中心五城区,医疗设施,改进算法,可达性,布局优化

来源: 成都理工大学

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 成都理工大学

分类号: P208;TU984.14

DOI: 10.26986/d.cnki.gcdlc.2019.000768

总页数: 73

文件大小: 7145K

下载量: 200

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