基于混沌粒子群算法的光伏电站站内无功优化

论文摘要

光照强度的变化不仅会造成光伏电站并网点电压波动,而且可能会导致光伏发电单元出口电压越限,呈现较大的时空分散特性。并且随着光伏有功出力增加,光伏电站的稳定性会下降。针对上述问题,在建立大型光伏电站的模型上,采用改进的混沌粒子群算法对光伏电站进行多目标无功优化,以均衡光伏电站站内节点电压,提高其稳定裕度,并降低有功网损为目标,仿真验证所提方法的正确性。通过求解向量组的极大线性无关组判断粒子的进化方向,有利于粒子保持多样性。

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类型: 期刊论文

作者: 马卫,周林,王艺环,邵念彬,郝高锋

关键词: 大型光伏电站,混沌粒子群算法,无功功率,极大线性无关组

来源: 太阳能学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),国网四川省电力公司郫县供电分公司,华东电力设计院

基金: 自然科学基金(51477021)

分类号: TM615

页码: 103-111

总页数: 9

文件大小: 1365K

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标签：大型光伏电站论文;  混沌粒子群算法论文;  无功功率论文;  极大线性无关组论文;