论文摘要
随着计算机技术的进步,人们对模式识别技术的需求越来越大。模式识别理论的相关应用也越来越多,如语音识别、文字识别、人脸识别等。模式识别的主要方法有统计法、聚类法、神经网络法、人工智能法。其中最为经典的方法是统计法,贝叶斯分类由于方便实现,分类效果好,在统计法中应用最为广泛。笔者设计了4种贝叶斯分类器对手写数字字符进行识别。设计中先通过主成分分析法对样本进行预处理,然后对样本进行特征提取,得到手写数字图像;最后在MATLAB环境下编程实现四种分类器。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李隆烨
关键词: 模式识别,数据处理,贝叶斯分类器
来源: 科技传播 2019年20期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,计算机软件及计算机应用
单位: 中国石油大学(北京)
分类号: O212;TP391.41
DOI: 10.16607/j.cnki.1674-6708.2019.20.057
页码: 116-117
总页数: 2
文件大小: 1316K
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