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摘要：人工智能技术因其独特的优势不断地渗透到人们的生产和生活中。当前，人工智能技术也在不断地成熟和发展。在电气自动化控制中运用人工智能技术使得电气控制效率有了很大的提升，同时设备的运行成本业有所降低。本文进一步分析了人工智能在电气工程自动化中的运用，以供同仁参考借鉴。
关键词：电气工程；自动化；人工智能；运用
1人工智能特性分析
对于电气自动化当中的人工智能特征也比较显著，主要体现在可靠性以及高性价比和可操作性方面。对于人工智能技术的可靠性特征是因为人工智能技术是和计算机技术以及互联网技术相联系并在此基础上形成的技术。主要是和高端智能电器数字化应用系统和现状下对其它传统设备使用率的降低，在作业的效率以及控制度上得到了有效保证，从而对现代的工业生产得到了效率上的提升。对于人工智能技术的高性价比的特征，主要是能够在先进技术下可以在应用的方式上得到有效优化，并能够有效保障作业的质量和效率等。数字化的技术使得生产的产品质量也得到了有效提升，对服务质量得到了有效确保。另外，对于电气自动化中人工智能技术的可操作性特征主要就是在计算机技术的介入下只要根据实际的需求进行输入相应程序即可，系统自身有着判断力来实行对设备的有效控制，在具体的操作过程中能够在安全性层面得到有效保障。
2电气自动化中人工智能应用现状分析
电气自动化中对人工智能技术的应用情况来看，还有诸多层面存在着问题有待解决，这些问题主要体现在人工智能技术自身有着缺陷。现代科学技术的发展使得人们愈来愈对电气自动化有着重视，而人工智能技术的出现在很大程度上提升了电气自动化的技术发展水平。但是在另一方面还存在着人工智能技术系统的应用不全面的问题，由于是对计算机技术的应用，所以在电子技术自身所具有的特殊性情况来看，存在着很大的安全隐患，对计算机的系统安全性的保障问题还没有得到有效优化，这样就自然会对人工智能技术自身的应用效果造成很大的影响。由于在人工智能技术的完善程度还不够，所以在电气自动化中的应用过程中就比较容易出现一系列的问题。再者，技术的进步对人工智能技术在电气自动化中的实际应用要求也有着提升，从当前的人工智能技术的发展情况来看，主要就是对一些高端的技术人才方面还相对比较缺乏。对电气自动化程度的加强不仅需要技术层面的支持，同时在技术人才层面也需要得到满足，由于专业化人才的缺乏就必然会造成技术操作的效率得不到提升，在整体的技术升级优化发展层面也会比较缓慢。所以对此要能够在人工智能技术的应用人才层面得到有效解决，从而才能进一步的推动这一领域更好的发展进步。
3人工智能在电气工程自动化中的运用
3.1实现对电气工程自动化机器故障的检测
电气工程机器在运行时，由于运行时间较长，且相关人员未较好的保养与维修机器设备，一旦机器设备出现任何故障，需要花费较多的时间与精力来检查故障发生的原因，而人工智能化技术在其中的有效应用，能够解决以上问题，同时应用网络技术，机器发生故障的时候，人工智能化的装置可以详细地记录下故障发生的时间、发生原因等，大大地节约故障检修时间，使得故障检测变得更加安全、可靠。
3.2人工智能在电力系统方面的应用
现在的人工智能管理过程中运用专家系统的为多数。专家系统是一个由计算机制造的复杂程序系统，其中集工程管理规则和相关知识以及经验为一体，专家系统通过对电力工程系统工作过程中常出现的问题进行分析和判断后，会模拟相关专家对此提出相关决策对电力系统改善和调控，并根据相应系统的数据更新变化自身适应电力系统。专家系统运用了人工神经网络学，其本身具有分布式灵活的存储方式，广泛应用于数据处理过程中，帮助专业技术人员分析电力系统故障，提高故障解决效率。
3.3人工智能在电气控制中的应用
目前，电气控制是电气工程自动化的关键部分，因此，对电气系统高效稳定的运行也成为相关学者关注的重点内容。而对技术人员而言，在电气控制过程中，由于其技术标准较为严格，再加之其控制过程较为繁琐，因此在应用过程中经常会因为人为操作故障而引发一系列的问题，最终影响电气工程自动化的整体工作效率。针对上述情况，将人工智能技术应用到电气控制中有助于提高技术人员对电气的控制精准度，也能提高电气系统的整体运行效率。在应用过程中，相关人员需要重视以下几点工作：
（1）需要通过人工智能技术联合计算机自动计算核心技术，代替部分人工智能工作的电气控制功能，不仅节省了人力、物力资源，还能在最大程度上提高控制精度。
（2）在应用人工智能技术过程中，需要以界面化的形式不断简化控制流程，在这种技术优化的背景下，电气系统的控制效率得到保证，并且实现了对电气系统的远程控制。
（3）在应用人工智能过程中，需要重视对系统数据资料的储存，并能根据数据资料内容生成相应的报表，以降低工作中的人力资源投入量，为开展日后管理提供必要的数据资料支撑。
（4）在人工智能模糊控制的技术支撑下，相关人员能通过电气系统的交、直流传动来优化对整个电气系统的控制能力。首先，在以直流传动为主的电气控制过程中，人工智能的模糊逻辑主要体现在Mamdani、Sugeno等方面。其中，Mamdani能调控电气系统的运行速度，Sugeno属于Mamdani的一种特殊情况，还能对系统的运行其进一步的优化。同时，在以交流传动为核心的电气控制过程中，相关人员需要以基于人工智能理论为核心，通过相应的模糊控制器代替传统的电气调控系统，最终不断的优化电气系统的各项功能，才能在最大程度上保证电气工程自动化的整体水平。
3.4人工智能在电气产品设计方面的应用
在电气工程自动化系统中，产品设计过程比较繁琐，且设计任务比较复杂，设计人员在进行设计时，应采用科学、合理的设计方法，同时结合相关的设计经验知识，进而保证所设计出的产品具有一定的实用性。而在计算机技术不断发展的今天，利用人工智能的技术来设计电气产品，将设计过程慢慢从以往手工设计方式转变成人工智能设计，不仅能减短电气产品设计的周期，还能提升产品设计的质感。
3.5人工智能在设备故障诊断方面的应用
在电气设备运行过程中，设备常常会发生故障，在诊断故障时，一种新型的诊断技术，人工智能技术当中的专业系统、模糊理论以及人工神经网络等使用非常广泛，应用领域主要包括：发电机、变压器以及电动机等设备故障诊断。而以往使用人工诊断故障，不仅需要耗费大量人力、物力，且诊断准确率非常低，将人工智能技术应用于电气故障诊断中，可以及时、准确地查找出设备故障的来源、表现特征等，且将人工智能技术当中的专家系统与模糊理论结合应用，可以有效地提升电气故障诊断的效率及准确率。
结束语：
电气工程面临着巨大的压力，而科学技术的发展给电气工程技术带来了一次革新，人工智能开始在电气工程中起到重要作用。由于目前我国的电气工程在实际工作过程中容易出现各种设备发生故障的问题，一旦设备发生故障势必影响工程经济效益，致使企业蒙受损失。因此为了改变这种情况，人工智能开始在电气工程中广泛运用，利用人工智能可以实现电气工程智能化的作业，从而使出故障的电气设备智能化自我检修，以防设备出现故障导致损失，可以说人工智能的出现大大提高了电气工程设备的工作效率，进而增加了电气工程事业的经济效益。
参考文献
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