论文摘要
主要利用BP神经网络预测棉织物染色性能和优化染色工艺.神经网络技术与正交实验相结合,建立染色影响因素与染色深度和色牢度关系的BP神经网络数学模型（5-10-2）,以正交实验样本训练网络,利用随机样本检验网络的准确和稳定性.在此基础上,利用网络摸拟出全局的染色工艺,对其进行因素水平的取值频率统计,最后得到较优的工艺参数范围.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李力,易兵,汪南方
关键词: 神经网络,预测与优化,正交实验,染色
来源: 湖南工程学院学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,自动化技术
单位: 湖南工程学院化学化工学院生态纺织材料及染整新技术湖南省高校重点实验室
分类号: TS193.6;TP183
DOI: 10.15987/j.cnki.hgbjbz.2019.02.013
页码: 60-64
总页数: 5
文件大小: 242K
下载量: 207
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