导读:本文包含了加权方向梯度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:弥散加权磁共振图像,去噪,线性最小均方误差,综合多梯度磁场方向
加权方向梯度论文文献综述
吴锡,何晋,朱明[1]（2014）在《综合多梯度磁场方向弥散加权磁共振图像线性最小均方误差去噪》一文中研究指出弥散加权磁共振图像(DWI)是使用特殊自旋平面回波序列进行快速成像,它易被噪声干扰,需要有效去噪以保证后续应用。目前去噪方法一般为常用图像去噪方法扩展,缺乏针对DWI多不同梯度磁场方向数据构成特点的针对性应用。本文提出一种DWI Rician噪声的线性最小均方误差(LMMSE)复原方法,使用局部信息的统计特征,对DWI的Rician噪声进行有效估计,并综合多梯度磁场方向改进使用LMMSE进行复原。在合成模拟DWI数据和真实人体脑部DWI数据上进行的仿真和实验表明,本文方法较之目前使用较多的逐梯度方向去噪方法能够更好去除DWI中Rician噪声,有效改善计算获得的DTI大小和方向信息的有效性和准确性。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2014年01期）
牛照东,邹江威,王卫华,陈曾平[2]（2009）在《基于形状结构和梯度方向加权的Hausdorff距离图像匹配方法》一文中研究指出提出一种利用形状结构和梯度方向的Hausdorff距离(Hausdorff Distance,HD)图像匹配方法。首先,通过特征单位圆描述模板形状结构,并采用主成分分析获得形状对称性属性的定量化表述,进而设计HD形状结构加权因子;另外,在计算HD时,还利用边缘梯度方向对距离度量进行加权。基于两类加权因子,设计了一种鲁棒的HD算子用于匹配图像。该方法对背景和噪声边缘干扰具有良好的鲁棒性,能够准确匹配复杂场景中的模板图像。实测数据的实验结果验证了所提方法的有效性。(本文来源于《第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集》期刊2009-08-22）
付佳,潘伟,郝重阳[3]（2007）在《基于加权平均梯度方向场和改进Poincare Index的指纹奇异点检测算法》一文中研究指出针对指纹图像具有局部平行性和渐变性以及邻域的脊线方向相关性高的特点,提出了一种基于加权平均梯度的指纹方向场算法。改进了传统的PoincareIndex指纹奇异点检测算法。实验证明,在采用加权平均梯度算法获取的方向场上利用改进的PoincareIndex算法可实现对低质量指纹图像的奇异点的准确提取。(本文来源于《计算机应用》期刊2007年10期）
付佳,潘伟,位军,郝重阳[4]（2007）在《一种基于加权平均梯度的指纹方向图算法》一文中研究指出方向图在指纹识别系统中具有重要的研究价值。梯度法是常见的指纹方向图求取算法,针对传统的梯度法抗噪能力差的缺点,提出了一种基于加权平均梯度的指纹方向图算法。利用指纹图像具有局部平行性和渐变性以及邻域的脊线方向相关性高的特点,通过将邻域的方向信息进行加权平均来求取块的方向。实验证明,该算法比传统的梯度法有更好的抗噪性能。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年15期）
董洋,王秀河,黄耀熊,黄力[5]（2006）在《不同弥散梯度方向在人脑磁共振弥散加权成像中的应用(英文)》一文中研究指出背景:磁共振弥散加权成像中表观弥散系数对脑缺血性疾病的诊断,已被临床证实。不同弥散梯度方向在磁共振弥散加权成像对人脑不同部位的表观弥散系数的影响成为研究的重点之一。目的:探讨人脑不同弥散梯度方向弥散加权像上纹状体、顶叶皮层及放射冠的表观弥散系数值变化特征。设计:抽样调查。单位:暨南大学附属第一医院医学影像中心,暨南大学生命科学技术学院生物医学工程研究所。对象:选择2000-03/2001-03暨南大学附属华侨医院60名健康志愿者,男37名,女23名;年龄18～65岁。方法:对60名正常人脑分别进行不同弥散梯度方向(左-右;前-后;上-下)的弥散加权像检查,并测量其纹状体、顶叶皮层及放射冠的表观弥散系数值。主要观察指标:60名健康志愿者纹状体、顶叶皮层及放射冠表观弥散系数值。结果:60名健康志愿者均进入结果分析。纹状体、顶叶皮层的表观弥散系数值在不同弥散梯度方向上差异无显着性,而放射冠的表观弥散系数值在左-右、前-后、上-下轴向分别为(5.0±0.5),(4.2±0.6),(15.2±1.4)×104mm2/s,左-右、前-后方向与上-下方向比较,差异有显着性意义(P<0.01)。结论:纹状体、顶叶皮层表观弥散系数值不受弥散梯度方向影响;而放射冠的表观弥散系数值则受其影响,定量研究放射冠的弥散应该描述其弥散梯度方向。(本文来源于《中国临床康复》期刊2006年10期）
王秀河,黄力,陈汉芳,黄耀熊[6]（2003）在《磁共振弥散加权成像不同弥散梯度方向在人脑中的探讨》一文中研究指出探讨人脑纹状体、顶叶皮层、放射冠在不同弥散梯度方向的弥散加权像(diffusionweightedimaging,DWI)的表观弥散系数(apparentdiffusioncoefficient,ADC)值变化特征。方法:对60名正常人的脑部分别进行不同弥散梯度方向(左-右、前-后、上-下)的弥散加权像检查,测量其纹状体、顶叶皮层、放射冠的ADC值。结果:纹状体及顶叶皮层的ADC值在不同弥散梯度方向上差异无统计学意义;而放射冠的ADC值在左-右、前-后、上-下轴向分别为犤(5.0±0.5)、(4.2±0.6)、(15.2±1.4)犦×10-4mm2/s,前两者与后者比较有统计学意义(P<0.01)。结论:纹状体、顶叶皮层的ADC值不受弥散梯度方向影响,而放射冠的ADC值则受其影响,定量研究放射冠的弥散应该描述弥散梯度方向。(本文来源于《新医学》期刊2003年04期）
陈汉芳,王秀河,黄力[7]（2002）在《磁共振弥散加权成像(DWI)不同弥散梯度方向的探讨》一文中研究指出目的探讨人脑不同弥散梯度方向弥散加权像(DWI)上豆状核及放射冠的表现弥散系数(apparentdiffusioncoefficient,ADC)值变化特征。方法对50例正常人脑分别进行不同弥散梯度方向(左-右;前-后;上-下)的弥散加权像检查,并测量其豆状核及放射冠的ADC值。结果豆状核的ADC值在不同弥散梯度方向上差异无显着性,而放射冠的ADC值在不同弥散梯度方向上有明显差异。结论豆状核ADC值不受弥散梯度方向影响;而放射冠的ADC值则受其影响,定量地研究放射冠的弥散应该描述弥散梯度方向。(本文来源于《影像诊断与介入放射学》期刊2002年01期）
王秀河,黄力,刘斯润,陈汉芳[8]（2002）在《人脑不同弥散梯度方向弥散加权像的研究》一文中研究指出目的 研究人脑不同弥散梯度方向弥散加权像 (DWI)上豆状核及放射冠的表现特征。方法 利用不同弥散梯度方向对 5 0例正常人脑施加平面回波弥散加权成像检查 ,测量豆状核及放射冠的信号强度及其表观弥散系数 (ADC值 )。结果 豆状核的ADC值及信号强度在不同弥散梯度方向上差异无显着性 ,而放射冠的ADC值及信号强度在不同弥散梯度方向上有明显差异。结论 豆状核信号强度及其ADC值不受弥散梯度方向影响 ;而放射冠的信号强度及ADC值则受其影响 ,定量地研究放射冠的弥散应该描述弥散梯度方向。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2002年01期）
加权方向梯度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种利用形状结构和梯度方向的Hausdorff距离(Hausdorff Distance,HD)图像匹配方法。首先,通过特征单位圆描述模板形状结构,并采用主成分分析获得形状对称性属性的定量化表述,进而设计HD形状结构加权因子;另外,在计算HD时,还利用边缘梯度方向对距离度量进行加权。基于两类加权因子,设计了一种鲁棒的HD算子用于匹配图像。该方法对背景和噪声边缘干扰具有良好的鲁棒性,能够准确匹配复杂场景中的模板图像。实测数据的实验结果验证了所提方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权方向梯度论文参考文献
[1].吴锡,何晋,朱明.综合多梯度磁场方向弥散加权磁共振图像线性最小均方误差去噪[J].生物医学工程学杂志.2014
[2].牛照东,邹江威,王卫华,陈曾平.基于形状结构和梯度方向加权的Hausdorff距离图像匹配方法[C].第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集.2009
[3].付佳,潘伟,郝重阳.基于加权平均梯度方向场和改进PoincareIndex的指纹奇异点检测算法[J].计算机应用.2007
[4].付佳,潘伟,位军,郝重阳.一种基于加权平均梯度的指纹方向图算法[J].计算机工程与应用.2007
[5].董洋,王秀河,黄耀熊,黄力.不同弥散梯度方向在人脑磁共振弥散加权成像中的应用(英文)[J].中国临床康复.2006
[6].王秀河,黄力,陈汉芳,黄耀熊.磁共振弥散加权成像不同弥散梯度方向在人脑中的探讨[J].新医学.2003
[7].陈汉芳,王秀河,黄力.磁共振弥散加权成像(DWI)不同弥散梯度方向的探讨[J].影像诊断与介入放射学.2002
[8].王秀河,黄力,刘斯润,陈汉芳.人脑不同弥散梯度方向弥散加权像的研究[J].中国医学影像技术.2002