导读:本文包含了波高概率分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:概率,极值,密度,风速,模型,边缘,风浪。
波高概率分布论文文献综述
童波,张九鸣,邹丽,赵建,孙铁志[1]（2019）在《欧洲北海海域波高区间分布概率研究》一文中研究指出为了研究欧洲北海海域的波高全区域概率分布情况,从而为海洋平台等海洋浮式结构物的选址和结构设计提供依据。首先基于Global Waves Statistics(GWS)提供的实测数据,确定典型计算工况的发生概率;同时考虑实测数据中极端波浪环境下的数据缺失导致大波高分布概率偏小的问题,利用叁参数Weibull分布确定不同重现期下的极值风速,作为典型计算工况的补充。以不同风速、风向的定常风场为输入项,利用第叁代海浪数值模型SWAN模型,对北海全区域波高进行数值模拟。将数值模拟的稳态形式依照各工况的发生概率进行归一化累加处理,认为其结果可以表征全区域的波高概率分布情况。以波高概率分布的计算结果为依据,分析北海海域波浪环境的统计学特征,发现有效波高为7 m以上的大波高频发区在北海北部区域有大范围分布;有效波高4～5 m为北海东北区域的多发海况,极端海况下的有效波高主要分布于7～14 m区间,在地形突变区域的波高发生显着变化。(本文来源于《海洋工程》期刊2019年03期）
冯司宇,马小舟,董国海[2]（2019）在《波高非线性概率分布高阶谱数值模型研究》一文中研究指出由于波浪的调制不稳定以及非线性波-波相互作用等因素的存在,波浪的分布会偏离线性假设下瑞利分布的结果。通过使用高阶谱模型对不同初始条件下波浪数值模拟。对统计得到的波高与线性理论下的瑞利分布和考虑非线性下改进的埃奇沃思-瑞利(MER)分布和依据Gram-Charlier展开的分布(GC分布)进行对比。结果表明,深水条件下波浪传播过程中偏度值变化较小,而峰度值出现增长。在较小有效波高值的波况下波高分布符合瑞利分布,但随着有效波高值的增加,波浪的非线性增强,波高分布与考虑非线性影响下的GC和MER分布结果相符。宽谱下的波高分布偏离瑞利分布的程度小于窄谱的情况,波高分布更接近瑞利分布的结果。(本文来源于《海洋学报》期刊2019年03期）
陈子燊,冯砚青[3]（2011）在《基于Copula函数的极值波高与风速的联合概率分布研究》一文中研究指出简要论述了Copula理论与几种常用二维Archimedean Copula函数的性质和适用性、联合概率分布与联合重现期、同现重现期以及两种条件概率,介绍了模型构建、参数估计和拟合优度评价等方法。以北部湾涠洲岛海域29年观测的极值波高与相应风速为研究实例,构建两变量联合概率分布模型,结果如下:(1)极值波高和风速的边缘分布分别由皮尔逊III型和广义极值分布表示,两个边缘分布的参数估计都采用了具有良好稳健性的线性矩方法,由P-III分布函数可推算得到实测最大波高10.8m的重现期为30年,由GEV分布函数可推算得到实测最大风速37.8m/s的重现期为52年;(2)拟合优度检验指标表明,极值波高与风速之间的最优连接函数为Archimedean类的Gumbel-Hougaard copula函数;(3)与联合分布比较,重现期介于2~100年之间的波高边缘分布设计值的相对差值大约介于3.9%~10.7%之间,风速设计值相对差值大约介于4.2%~10.5%之间;(4)特定风速设计频率条件下,随波高设计频率的减小,二者的遭遇概率也随之减小;特定波高设计频率随风速条件频率的减小,二者的遭遇概率随之增大。条件概率P(Y≥yX≥x)表明,同频率设计波高和相应风速的遭遇概率不小于46%。条件概率P(Y≥yX≤x)表明,同频率设计波高和相应风速的遭遇概率小于31%。(本文来源于《第十五届中国海洋（岸）工程学术讨论会论文集(中)》期刊2011-08-03）
陈子燊[4]（2011）在《波高与风速联合概率分布研究》一文中研究指出基于copula函数论述了两变量的联合概率分布方法。此方法的主要优点是边缘分布可由不同的分布函数构成,变量间可具相关性。以粤东汕尾海域极值波高与相应风速为研究实例,经分析获得以下结果:(1)优选的极值波高和风速可分别由P-III型和GEV分布表示;(2)拟合优度检验指标表明二者的最优连接函数为Archimedean copula类的Gumbel-Hougaard copula;(3)与联合分布比较,重现期介于5—200年之间的波高边缘分布设计值的相对差值大约介于3.1%~8.1%之间,风速设计值相对差值大约介于2.8%~6.4%之间;(4)特定风速设计频率条件下,波高与风速的遭遇概率随波高设计频率的减小而减小,特定波高设计频率随风速条件频率的减小,二者的遭遇概率随之增大。(本文来源于《海洋通报》期刊2011年02期）
尹志军,潘玉萍,沙文钰,孟营[5]（2007）在《风浪波高和周期的联合概率密度分布》一文中研究指出本文采用有代表性的44008美国国家浮标站2003年1～3月实测的海浪谱密度资料,选取叁次大风过程进行风浪谱分析。通过对实测平均海浪谱与PM谱、JONSWAP谱及Torsethaugen谱的比较,得到PM谱拟和最好。然后用国际上最先进的随机波分析方法,根据协方差矩阵的循环嵌套技术,以实测平均谱与PM谱为靶谱,对随机波面进行模拟。得到由模拟波面统计的特征值及估计的谱与实测谱结果极为相近,谱峰及谱峰频率都基本一致。说明利用模拟波面研究海浪具有代表性,它可以反映实测海浪的特征。利用Longuet-Higgins(1983)模型计算波高-周期联合概率密度分布,得到变换高斯过程计算的波高、周期联合分布与实测情况基本相同,更好地描述了波高-周期联合概率密度分布。(本文来源于《海洋预报》期刊2007年02期）
周道成,段忠东[6]（2003）在《耿贝尔逻辑模型在极值风速和有效波高联合概率分布中的应用》一文中研究指出首先介绍了耿贝尔逻辑模型,采用该模型对南海海域的涠州岛海洋站的风速和有效波高实测数据进行了分析,结果表明耿贝尔逻辑模型较好地描述了年极值风速和有效波高两随机变量的联合分布;采用得到的极值风浪联合概率分布推算了不同重现期的极值风速和波高,表明考虑风速和波高相关性对设计荷载的确定有显着影响。由于耿贝尔逻辑模型具有函数结构简单,参数估计方便,因此有望成为极值风速和波高联合分布的较理想概率模型。(本文来源于《海洋工程》期刊2003年02期）
倪文胜,刘百桥[7]（2002）在《近岸破碎波高概率分布研究》一文中研究指出引入极限波高是随机变量的概念,将近岸破碎波的波高概率分布用形式不同的未破碎波高的概率密度和已破碎波高的概率密度的相加来表示,提出了一种新的破碎波高概率分布形式。认为破碎带内的波高总体上服从瑞利分布,其中已破碎波高的概率密度按总波高的概率密度等比例分布于整个波高范围,破碎概率和当地均方根波高与极限特征波高之比有关。实验表明,本文提出的近岸破碎波高概率分布较好地体现了近岸波浪的破碎特征。(本文来源于《海洋通报》期刊2002年02期）
陈志宏[8]（1996）在《水深变化对波高与周期联合概率密度分布影响的分析》一文中研究指出本文研究了水深的变化对波高与周期联合概率密度分布造成的影响。本文将２３６组实测数据按照水深因子Ｈ￣＊的大小进行了分组，分别对其进行了谱分析和统计分析，得到了各组数据的联合分布图。利用数值模拟的方法扩大水深因子的变化幅度，得到了模拟数据的联合分布图。研究发现，水深因子的改变不会对联合分布构成大的影响，因此得出一般水深的波高与周期联合概率密度分布模式可以适用于浅海的结论。(本文来源于《海洋环境科学》期刊1996年04期）
潘锦嫦,陈志宏[9]（1996）在《海浪波高与周期联合概率密度分布的研究》一文中研究指出本文分析了石臼港的波浪实测资料。将获得的波高与周期联合概率密度分布图与现有的主要理论分布模式和经验统计模式进行了比较,考察了各种模式与实测结果的适合程度。本文还对可能影响波高与周期联合概率分布的谱特征值与统计特征值进行了研究,寻求出主要的控制参数。最后用数值模拟的方法探讨了浅水因子对联合概率分布的影响。(本文来源于《海洋通报》期刊1996年03期）
黄培基[10]（1984）在《几种浅水风浪波高概率分布的比较》一文中研究指出人们对海洋环境条件认识的程度,直接关系到确保海岸工程建筑物的安全和降低投资成本的决策。作为海洋环境动力因素之一的风浪,由于复杂的生成和发展条件,使其具有外观上的不规则性和随机性以及内在的非线性性。现代海浪理论将风浪视为一随机过程(场)来研究。风浪的统计性质,就其外观而言,主要由波面纵座标、波要素等的概率分布来描述,因此对风浪波高概率分布的研究具有重要的理论和应用价值。(本文来源于《海洋通报》期刊1984年03期）
波高概率分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于波浪的调制不稳定以及非线性波-波相互作用等因素的存在,波浪的分布会偏离线性假设下瑞利分布的结果。通过使用高阶谱模型对不同初始条件下波浪数值模拟。对统计得到的波高与线性理论下的瑞利分布和考虑非线性下改进的埃奇沃思-瑞利(MER)分布和依据Gram-Charlier展开的分布(GC分布)进行对比。结果表明,深水条件下波浪传播过程中偏度值变化较小,而峰度值出现增长。在较小有效波高值的波况下波高分布符合瑞利分布,但随着有效波高值的增加,波浪的非线性增强,波高分布与考虑非线性影响下的GC和MER分布结果相符。宽谱下的波高分布偏离瑞利分布的程度小于窄谱的情况,波高分布更接近瑞利分布的结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波高概率分布论文参考文献
[1].童波,张九鸣,邹丽,赵建,孙铁志.欧洲北海海域波高区间分布概率研究[J].海洋工程.2019
[2].冯司宇,马小舟,董国海.波高非线性概率分布高阶谱数值模型研究[J].海洋学报.2019
[3].陈子燊,冯砚青.基于Copula函数的极值波高与风速的联合概率分布研究[C].第十五届中国海洋（岸）工程学术讨论会论文集(中).2011
[4].陈子燊.波高与风速联合概率分布研究[J].海洋通报.2011
[5].尹志军,潘玉萍,沙文钰,孟营.风浪波高和周期的联合概率密度分布[J].海洋预报.2007
[6].周道成,段忠东.耿贝尔逻辑模型在极值风速和有效波高联合概率分布中的应用[J].海洋工程.2003
[7].倪文胜,刘百桥.近岸破碎波高概率分布研究[J].海洋通报.2002
[8].陈志宏.水深变化对波高与周期联合概率密度分布影响的分析[J].海洋环境科学.1996
[9].潘锦嫦,陈志宏.海浪波高与周期联合概率密度分布的研究[J].海洋通报.1996
[10].黄培基.几种浅水风浪波高概率分布的比较[J].海洋通报.1984
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