导读:本文包含了作业调度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:作业,算法,边缘,目标,智能,数据,突破性。
作业调度论文文献综述
曹光乔,张庆凯,陈聪,张萌,张进龙[1]（2019）在《基于多目标优化的飞防队作业调度模型研究》一文中研究指出针对面向植保服务订单的多飞防队协同作业模式,综合考虑订单时间窗、病虫害侵染状况、多机协同等关键因素,建立以作业总收益最大、作业总时长最小为优化目标的飞防队作业调度模型;设计了订单优先级排序算法和基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的作业路径规划算法,并对调度模型进行了求解。以陕西省武功县植保作业为例,对飞防队作业调度模型及算法进行了验证,实验表明,建立的模型及算法能输出满足时间窗约束的Pareto最优解集,具有良好的搜索性能以及稳定的收敛性能。该研究可为无人机飞防队的调配与决策分析提供科学依据,为农机智能调度系统开发提供参考。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年11期）
徐海勇,尚晶,武智晖,李莉[2]（2019）在《基于数据位置的边缘作业调度技术》一文中研究指出为了分散5G时代数据爆发式增长带来的计算压力和带宽压力,参考边缘计算中"将集中式计算压力分散至边缘节点"和MapReduce、Spark的"将计算移动到数据"的理念,进行基于数据位置的边缘作业调度技术研究。分别针对大数据边缘计算场景下的多租户管理、数据资产管理以及基于数据位置的作业分发与回传3个方面进行深入研究。并以群体类位置数据计算作为实践,进行研究的落地演练,实现中心节点计算任务的自动下发。分散了中心节点计算压力,并降低了数据传输带宽。(本文来源于《电信科学》期刊2019年S2期）
沈宇杰[3]（2019）在《基于web的作业调度系统的设计与实现》一文中研究指出目前作业调度系统存在于很多的业务场合,本文介绍一种采用web模式,基于Quartz的调度系统设计,能够应用在大量的调度环境。系统采用了重启还原设计,能够在系统重启或者系统掉电后恢复工作。系统提供了完善的定时触发功能,可以有效的应用于广泛的业务工作场景中。(本文来源于《智库时代》期刊2019年44期）
王慧敏,周筑南,张凤航,郭慧,景一[4]（2019）在《基于车间作业调度模型的RGV动态调度》一文中研究指出针对智能RGV动态调度的系统作业效率问题,分析物料加工作业中每台CNC安装同样刀具的情况下,RGV动态调度模型的实用性以及算法的有效性。采用单目标规划、遗传算法等方法对物料加工作业问题进行分析,对智能RGV调度策略求解,并利用Matlab模拟调度结果,模拟智能RGV的调度策略和系统作业效率,使得智能加工系统在一个班次内加工物料最多。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年10期）
何迅,郭鹏,栾玉麟[5]（2019）在《基于突破性局部搜索的集装箱班列同步转运作业调度优化》一文中研究指出铁路集装箱中心站作为内陆腹地运输网络中的重要节点.转运作为主要的站内作业活动,对其开展调度研究,能够有效缩短不同运输方式之间的转运周期,从而保证铁路集装箱多式联运的整体运作效率.为了快速制定堆场作业计划,现有铁路集装箱站场转运作业均要求班列间的集装箱转运须经堆场方可实现.在该模式下,必然发生两次装卸和一次暂存作业.为了避免暂存中转作业,采用集装箱班列同步转运作业模式构建了以同步转运集装箱箱数最大化为目标的数学规划模型,提出突破性局部搜索框架实现对大规模问题的求解.最后通过算例分析验证了所提出的启发式算法效率.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年10期）
郭玉栋,左金平[6]（2019）在《基于霍普菲尔德网络的云作业调度算法》一文中研究指出针对当前云作业调度效率不高,资源利用不够充分,尚不能发挥其最大优势,提出一种基于霍普菲尔德网络的作业调度算法。为了实现系统资源调度能力的提高,分析影响云作业调度相关资源的特点;建立资源条件约束数学模型,再设计霍普菲儿德能量函数,并对其优化;通过标准用例集进行测试分析9个节点的平均利用率,并与3个典型算法进行性能和资源利用方面的比较。实验表明,该方法在效率上较其它3个算法有显着提升。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年12期）
徐海勇,尚晶,武智晖,李莉[7]（2019）在《基于数据位置的边缘作业调度技术研究——中国移动大数据边缘计算探索与实践》一文中研究指出为了分散5G时代数据爆发式增长带来的计算压力和带宽压力,参考边缘计算中将集中式计算压力分散至边缘节点,和MapReduce、Spark的"将计算移动到数据"的理念,进行基于数据位置的边缘作业调度技术研究。分别针对大数据边缘计算场景下的多租户管理、数据资产管理以及基于数据位置的作业分发与回传叁个方面进行深入研究,并以中国移动群体类位置数据计算作为实践,进行研究的落地演练,实现中心节点计算任务的自动下发,分散了中心节点计算压力,并降低了数据传输带宽。(本文来源于《2019全国边缘计算学术研讨会论文集》期刊2019-09-16）
汪致宾[8]（2019）在《基于Plant Simulation的作业调度仿真研究》一文中研究指出单品类东西在当今世界经济融合发展的进程中并不能满足所有消费者的需求,各企业必须针对不同消费者群体制造不同的产品以求生存,但是不同种类的产品各生产制造环节具有较大的差异;与此同时,各市场需求风云变幻,日常生产制造异常不可控等因素均会给企业在车间作业调度中带来较大的问题。车间作业调度需要企业能够很快响应市场需求的各种变化,即要求整个系统应具有鲁棒性、敏捷性与智能性。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2019年09期）
郑文旭,潘晓东,马迪,汪浩[9]（2019）在《用于高性能计算的作业调度能效性研究综述》一文中研究指出由于科学研究与商业应用等对高性能计算的需求与日俱增,高性能计算的性能和系统规模得到迅速发展。但是,急剧增长的功耗严重限制了高性能计算系统的设计和使用,使得低功耗技术成为高性能计算领域的关键技术。作为整个系统的核心组件,作业调度系统立足有限的系统资源,对用户提交的应用进行作业-资源分配,其能效性对于整个高性能计算系统的能耗控制与调节起到至关重要的作用。首先介绍主要的能量效率技术和常用的作业调度策略,然后对当前高性能计算作业调度能效性进行分析,并讨论了其面临的挑战及未来发展方向。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年09期）
梁青艳,孙彦广[10]（2019）在《特钢厂炼钢-浇铸流程作业调度优化仿真模型》一文中研究指出智能化的作业排产及调度问题是钢铁行业急需解决的难点,传统方法难以适应复杂多变的现场环境。针对这种情况提出一种基于多智能体理论的作业调度优化模型。模型定义针对钢铁行业的4类智能体,并提出智能体之间任务分配机制及上下游作业协调机制。仿真分析表明,所建模型能有效解决实际调度中炼钢和浇铸节奏协调性问题,使生产节奏更加紧密连贯,极大地提高了生产效率。该智能体模型以及任务协调机制框架具有普适性,为钢铁行业作业调度精细化、智能化的发展提供了可行性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年08期）
作业调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了分散5G时代数据爆发式增长带来的计算压力和带宽压力,参考边缘计算中"将集中式计算压力分散至边缘节点"和MapReduce、Spark的"将计算移动到数据"的理念,进行基于数据位置的边缘作业调度技术研究。分别针对大数据边缘计算场景下的多租户管理、数据资产管理以及基于数据位置的作业分发与回传3个方面进行深入研究。并以群体类位置数据计算作为实践,进行研究的落地演练,实现中心节点计算任务的自动下发。分散了中心节点计算压力,并降低了数据传输带宽。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
作业调度论文参考文献
[1].曹光乔,张庆凯,陈聪,张萌,张进龙.基于多目标优化的飞防队作业调度模型研究[J].农业机械学报.2019
[2].徐海勇,尚晶,武智晖,李莉.基于数据位置的边缘作业调度技术[J].电信科学.2019
[3].沈宇杰.基于web的作业调度系统的设计与实现[J].智库时代.2019
[4].王慧敏,周筑南,张凤航,郭慧,景一.基于车间作业调度模型的RGV动态调度[J].物联网技术.2019
[5].何迅,郭鹏,栾玉麟.基于突破性局部搜索的集装箱班列同步转运作业调度优化[J].计算机系统应用.2019
[6].郭玉栋,左金平.基于霍普菲尔德网络的云作业调度算法[J].系统仿真学报.2019
[7].徐海勇,尚晶,武智晖,李莉.基于数据位置的边缘作业调度技术研究——中国移动大数据边缘计算探索与实践[C].2019全国边缘计算学术研讨会论文集.2019
[8].汪致宾.基于PlantSimulation的作业调度仿真研究[J].物流工程与管理.2019
[9].郑文旭,潘晓东,马迪,汪浩.用于高性能计算的作业调度能效性研究综述[J].计算机工程与科学.2019
[10].梁青艳,孙彦广.特钢厂炼钢-浇铸流程作业调度优化仿真模型[J].计算机应用与软件.2019
论文知识图
