导读:本文包含了动态任务迁移论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动态,节点,虚拟机,互联网,组织网络,机群,语义。
动态任务迁移论文文献综述
华幸成,刘鹏[1]（2019）在《基于动态任务迁移的近数据处理方法》一文中研究指出为了应对大数据应用中数据移动对系统性能和能耗造成的负面影响,基于3D存储器集成存储与逻辑电路的特点和MapReduce模型的并发特性,提出一种基于动态任务迁移的近数据处理(NDP)方法.对MapReduce应用的工作流解耦以获取核心计算任务,提供迁移机制将计算任务动态迁移到NDP单元中;采用原子操作优化数据访问,从而大幅度减少数据移动.实验结果表明,对于MapReduce应用,提出的近数据处理方法将75%的数据移动约束在存储单元内部,有效减少了主处理单元与存储单元之间的数据移动.与目前最先进的工作相比,所提方法在系统性能和系统能效上分别有70%和44%的提升.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年12期）
王志国[2]（2018）在《自组织网络中智能节点计算任务动态迁移技术研究》一文中研究指出自组织网络(Ad Hoc network)是一种动态、灵活、自律式的网络系统,通过临时组网的方式实现智能节点间的通信传输,由于无固定网络基础设施,并且具有极强的自愈性及抗毁性,已经成为未来移动通信领域的研究热点之一。富移动应用、虚拟现实的普及和泛化对智能节点提出了更高的性能要求,计算迁移技术专注于解决智能节点有限资源与富移动应用需求不匹配、节点间计算资源使用不对等的问题,比如造成自组织网络能耗不均等,降低智能节点生存时间等。将计算迁移技术应用于自组织网络已经成为近年来专家学者们热切关注的课题。本文自组织网络中智能节点计算任务动态迁移技术研究,在自组织网络中计算迁移技术的应用、智能节点的类型及性能参数充分调研的基础上,建立了五种基于自组织网络中智能节点数量关系的计算迁移数学模型,提出低能耗低时延计算迁移策略和自组织网络饱和时间持久性计算迁移策略,解决了自组织网络中计算资源使用不对等及智能节点生存时间短等问题。低能耗低时延计算迁移策略,针对自组织网络中不同的计算迁移数学模型,提出了基于排列组合方式的求解算法和基于匈牙利算法的节点匹配方式。以整个自组织网络的能量和时间为研究目标,通过降低能耗降低时延的方式解决自组织网络资源浪费、使用不对等的问题。仿真实现该计算迁移策略,结果表明,低能耗低时延计算迁移策略具备节省自组织网络能量、提高节点响应速率的优点,能量及时间资源节省约13.89%。自组织网络中所有智能节点都具有存在的必要性,针对每一个智能节点的生存时间,提出了自组织网络饱和时间持久性计算迁移策略。该策略针对自组织网络中不同的计算迁移数学模型,提出了基于排列组合方式的求解算法和基于排序算法的节点匹配方式。以自组织网络的饱和时间为研究目标,通过计算全网智能节点能量的方式解决了自组织网络中计算任务分配不均衡、智能节点生存时间短的问题。使用MATLAB仿真平台实现自组织网络饱和时间持久性计算迁移策略,结果表明,该策略能够权衡节点的负载能力,具有提高智能节点生存时间的效果,饱和时间最大提升至21倍。本文所提出的低能耗低时延计算迁移策略和自组织网络饱和时间持久性计算迁移策略,对自组织网络中计算迁移技术的应用领域的理论研究和工程实践具有一定的价值和意义。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-20）
董悦丽,郭权,孙斌,李正夫[3]（2016）在《云环境下药物分子对接动态任务迁移的应用》一文中研究指出基于传统动态任务迁移方法,针对药物分子对接任务,提出了云环境下药物分子对接任务优化迁移策略。通过分析各节点自身中断事件发生次数的数学期望和方差,得出即时可靠性评价参数,从而选取最可靠的节点作为迁移目标。在源节点与可靠的目标节点之间实施增量数据预迁移,缩短了停机拷贝时间。最后的实例表明任务迁移策略能够在云环境下选择可靠目标节点,药物分子对接安全性得到了提高。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2016年01期）
董悦丽,郭权,孙斌,康玲[4]（2015）在《药物分子对接动态任务迁移优化》一文中研究指出针对药物分子对接任务,基于传统动态任务迁移方法,提出了药物分子对接任务迁移优化策略。通过分析任务动态迁移涉及的各结点自身中断事件发生次数的数学期望和方差,得出了各结点的即时可靠性评价参数,选取可靠性高的目标结点机。在源结点和可靠的目标结点之间实施增量数据预迁移,缩短了停机拷贝时间。最后的实例测试表明,药物分子对接效率和可靠性得到了提高。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2015年04期）
王旭东,刘譞哲,赵祺,黄罡[5]（2011）在《面向富互联网应用的计算任务动态迁移机制》一文中研究指出富互联网应用(richInternet application,RIA)目前已经成为重要的应用模式。随着信息技术日益泛在化和服务化,富互联网应用也开始在移动设备之上运行。然而,由于设备计算能力的不足,很可能出现部分代码无法在富客户端顺利运行的情况。提出面向富互联网应用的计算任务动态迁移机制,在应用运行过程中,动态地将客户端中无法执行或不适合执行的计算任务迁移到服务器端运行,并保证迁移过程中上下文环境的同步;针对不同的应用场景,实现了"客户端动态请求"和"服务器动态部署"两种方案;通过实验验证了方案的可行性。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2011年05期）
张砚波[6]（2010）在《SOA的服务系统中基于虚拟机的任务动态迁移机制研究》一文中研究指出随着SOA技术的发展,更多的服务提供商将服务以Web透明化的形式提供给广大的用户,具有松耦合、易扩展等特点的面向SOA的Web服务系统的性能是本文研究的重点。面向SOA的服务系统存在着恶意病毒修改或者信任节点选择的安全问题,同时,随着该技术的发展,用户对服务提供商的服务响应时间和无宕机服务也提出了更高的要求。针对面向SOA服务系统存在的安全性和高效性两方面的问题,本文提出了利用虚拟机中间件来保证服务系统的安全和性能的一种方案。通过虚拟机的封装性、隔离性等特点定义计算域来保证服务系统节点的安全性,通过虚拟机的动态迁移技术来保证服务系统的及时响应和无宕机服务,从而解决了面向SOA服务系统的高效性问题。本文主要围绕在虚拟机的基础上对面向SOA服务系统的性能QoS和安全QoS两方面进行研究,主要内容分为以下几个方面：第一,分析研究了面向SOA架构服务系统的架构模型,给出了计算域定义；研究了虚拟机的体系架构,设计一个汇编语言虚拟机。第二,设计了一个节点信任选择模型。该模块通过定义可信程序和节点负载来实现任务运行环境的选择,通过设计选择算法来选择迁移的目的节点。第叁,针对虚拟机和任务迁移中的内存迁移进行设计,设计了一种带有分类预拷贝模块的高效内存迁移策略,以此来平衡总迁移时间和停机时间,提高服务系统的性能。第四,设计出单个服务系统内基于虚拟机的服务系统的任务动态迁移总体架构,并且利用形式化的数学方法和仿真实验对系统的高效性和安全性进行验证和评价。(本文来源于《青岛大学》期刊2010-05-14）
王洪泊,马忠贵,曾广平,涂序彦[7]（2009）在《面向任务的网络虚拟机器人动态更新迁移计划》一文中研究指出在深入研究与分析Agelts系统及其源码的基础上,对网络虚拟机器人SoftMan迁移计算涉及到的基本技术问题进行了系统的分析与描述。利用面向任务的动态更新迁移计划方式和动态结构化操作语义,首先把SoftMan的移动信息从功能体中分离开来,可以分别对它们进行分析与设计,在设计功能体时无需考虑网络的实际情况,在设计移动信息时也不用考虑功能体的具体实现细节,这样有效地降低了设计和编写SoftMan的复杂性,也易于调试和管理。(本文来源于《计算机科学》期刊2009年06期）
胡亮,蒋春晓,袁本雯[8]（2002）在《一个支持任务动态调度和进程迁移的PC机群并行计算系统》一文中研究指出介绍一个基于任务排队的能够动态调度并行任务且具有进程迁移功能的PC机群并行计算环境 .(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2002年01期）
动态任务迁移论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自组织网络(Ad Hoc network)是一种动态、灵活、自律式的网络系统,通过临时组网的方式实现智能节点间的通信传输,由于无固定网络基础设施,并且具有极强的自愈性及抗毁性,已经成为未来移动通信领域的研究热点之一。富移动应用、虚拟现实的普及和泛化对智能节点提出了更高的性能要求,计算迁移技术专注于解决智能节点有限资源与富移动应用需求不匹配、节点间计算资源使用不对等的问题,比如造成自组织网络能耗不均等,降低智能节点生存时间等。将计算迁移技术应用于自组织网络已经成为近年来专家学者们热切关注的课题。本文自组织网络中智能节点计算任务动态迁移技术研究,在自组织网络中计算迁移技术的应用、智能节点的类型及性能参数充分调研的基础上,建立了五种基于自组织网络中智能节点数量关系的计算迁移数学模型,提出低能耗低时延计算迁移策略和自组织网络饱和时间持久性计算迁移策略,解决了自组织网络中计算资源使用不对等及智能节点生存时间短等问题。低能耗低时延计算迁移策略,针对自组织网络中不同的计算迁移数学模型,提出了基于排列组合方式的求解算法和基于匈牙利算法的节点匹配方式。以整个自组织网络的能量和时间为研究目标,通过降低能耗降低时延的方式解决自组织网络资源浪费、使用不对等的问题。仿真实现该计算迁移策略,结果表明,低能耗低时延计算迁移策略具备节省自组织网络能量、提高节点响应速率的优点,能量及时间资源节省约13.89%。自组织网络中所有智能节点都具有存在的必要性,针对每一个智能节点的生存时间,提出了自组织网络饱和时间持久性计算迁移策略。该策略针对自组织网络中不同的计算迁移数学模型,提出了基于排列组合方式的求解算法和基于排序算法的节点匹配方式。以自组织网络的饱和时间为研究目标,通过计算全网智能节点能量的方式解决了自组织网络中计算任务分配不均衡、智能节点生存时间短的问题。使用MATLAB仿真平台实现自组织网络饱和时间持久性计算迁移策略,结果表明,该策略能够权衡节点的负载能力,具有提高智能节点生存时间的效果,饱和时间最大提升至21倍。本文所提出的低能耗低时延计算迁移策略和自组织网络饱和时间持久性计算迁移策略,对自组织网络中计算迁移技术的应用领域的理论研究和工程实践具有一定的价值和意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态任务迁移论文参考文献
[1].华幸成,刘鹏.基于动态任务迁移的近数据处理方法[J].浙江大学学报(工学版).2019
[2].王志国.自组织网络中智能节点计算任务动态迁移技术研究[D].北京邮电大学.2018
[3].董悦丽,郭权,孙斌,李正夫.云环境下药物分子对接动态任务迁移的应用[J].计算机应用研究.2016
[4].董悦丽,郭权,孙斌,康玲.药物分子对接动态任务迁移优化[J].吉林大学学报(工学版).2015
[5].王旭东,刘譞哲,赵祺,黄罡.面向富互联网应用的计算任务动态迁移机制[J].计算机科学与探索.2011
[6].张砚波.SOA的服务系统中基于虚拟机的任务动态迁移机制研究[D].青岛大学.2010
[7].王洪泊,马忠贵,曾广平,涂序彦.面向任务的网络虚拟机器人动态更新迁移计划[J].计算机科学.2009
[8].胡亮,蒋春晓,袁本雯.一个支持任务动态调度和进程迁移的PC机群并行计算系统[J].吉林大学学报(理学版).2002
论文知识图
