知识资本与企业全要素生产率分析 ——基于深圳市企业数据的实证研究

知识资本与企业全要素生产率分析 ——基于深圳市企业数据的实证研究

论文摘要

深圳各企业的生产效率差距很大,其原因可能是拥有知识资本存量不同。对于生产率落后企业,缩短与生产率先进企业差距的有效途径是进行知识资本的积累。此外,深圳政府希望通过补贴政策鼓励企业自主研发,从而进行知识资本的积累。于是,研究企业全要素生产率和知识资本之间的相关性成为了一个需要进行研究的课题。本文运用2014-2015年深圳市企业数据研究了企业层级全要素生产率和知识资本之间的相关性。由于数据中,并未对企业全要素生产率进行核算,我们运用OLS法、FE法、OP法和DEA法对企业全要素生产率进行核算。但由于使用DEA法核算出的TFP数据与正常值不契合,本文最终选用OLS法、FE法和OP法核算的全要素生产率进行回归。本文通过创建多元线性回归模型,并对回归结果进行讨论剖析。整体的回归结果表明:深圳企业全要素生产率(以下简称TFP)与知识资本之间具有显著的正相关关系。深圳制造业和IT业(信息传输、软件及信息技术服务业企业)是深圳的主要企业,在数据中分别占比54%和31%,并且这两个行业之间存在差别。我们对数据中深圳制造业和IT业企业单独进行回归分析。回归结果显示,深圳制造业企业生产率与知识资本的弹性系数和IT业企业相似。深圳早期分为关内与关外。我们根据企业所属行政区的不同对企业数据进行分类回归分析。结果显示,关内区属企业的生产率关于人力资本的弹性系数高于关外区属企业。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  •   1.1 研究背景与意义
  •     1.1.1 研究背景
  •     1.1.2 研究目的和意义
  •   1.2 相关概念界定
  •     1.2.1 全要素生产率概念界定
  •     1.2.2 知识资本概念界定
  •   1.3 文献综述
  •     1.3.1 TFP影响因素文献研究
  •     1.3.2 知识资本和TFP关系文献研究
  •     1.3.3 文献评述
  •   1.4 主要创新点
  •   1.5 研究内容
  • 第2章 理论基础与研究假设
  •   2.1 经济增长理论
  •   2.2 TFP的核算方法
  •     2.2.1 普通最小二乘法
  •     2.2.2 固定效应法
  •     2.2.3 Olley—Pakes法
  •     2.2.4 随机前沿分析法
  •     2.2.5 数据包络法
  •   2.3 理论分析与研究假设
  •     2.3.1 企业全要素生产率与研发资本
  •     2.3.2 企业全要素生产率与人力资本
  •   2.4 本章小结
  • 第3章 数据与模型
  •   3.1 数据来源
  •   3.2 数据的基本情况
  •   3.3 知识资本投入变量
  •   3.4 知识资本产出变量
  •   3.5 变量的描述性统计
  •   3.6 回归模型的构建
  •   3.7 本章小结
  • 第4章 实证分析及结果
  •   4.1 TFP核算结果分析
  •   4.2 多重共线性检验
  •   4.3 知识资本与企业TFP的回归分析
  •   4.4 分行业回归分析
  •   4.5 分地区回归分析
  •   4.6 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 解云鹏

    导师: 马晓静

    关键词: 知识资本,企业全要素生产率,核算方法

    来源: 哈尔滨工业大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,工业经济,企业经济,信息经济与邮政经济

    单位: 哈尔滨工业大学

    分类号: F224;F425;F49;F273.1

    DOI: 10.27061/d.cnki.ghgdu.2019.004716

    总页数: 49

    文件大小: 1564K

    下载量: 126

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