论文摘要
本文以交通流数据为研究对象,主要对数据挖掘技术在交通流预测方面的应用进行了研究和探讨。并基于研究内容,提出了基于聚类分析和支持向量机回归的交通流预测模型。并针对支持向量机参数选择,提出了人工鱼群算法使其快速寻找到最优参数组合。最后,通过实验数据论证本文所提出的算法和模型。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邓晶,张倩
关键词: 数据挖掘,交通流预测,聚类分析,支持向量机,人工鱼群算法
来源: 电脑知识与技术 2019年15期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,自动化技术
单位: 南京工程学院计算机学院
分类号: U491.1;TP18
DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.1569
页码: 13-16
总页数: 4
文件大小: 1446K
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